□ 柴 胡

时至今日，科学技术助力产业结构更新，在教育领域得到广泛运用，如文学、音乐、数学等学科。在音乐教育过程中，智能化技术的功能得到多方位展现，在钢琴教学、管弦乐教学、声乐教学等方面呈现出新的气象。数字智能化技术赋能高校音乐教学，同时与人工智能相配合，不仅能优化传统教学模式，而且能有效提高音乐教学成果的实际效用。邓甍作为我国智慧音乐教育的杰出人物，在本次访谈中深入探讨了智能化技术赋能高校音乐教学，为音乐教育开辟的新路径、提供的新方法。

近年来，国家智慧教育平台建设和应用不断发展，取得显著成效。智慧教育是数字时代的教育新形态，邓甍作为中央音乐学院管弦系长笛专业副教授，在一次学校教育大会中发表了重要的观点。他表示，在新核心理念的指导下，教育的体系结构、教育内容、教学范式、治理方式、治理体系将会得到重塑和优化。智慧音乐教育在数字化、智能化的支持下，运用全智能物联网系统，构建技术融合的生态化学习环境。这一生态化学习环境运用人机协同的数据智慧、教学智慧与文化智慧，推动高校音乐教学的智能化转型，构建了集科技性、艺术性、人文性于一体的，多维多位、互动体验的音乐教学新模式。

谈及智能化技术对音乐教育的作用，邓甍认为：“数字智能化音乐教学不仅可以提高教学效果和教学质量，使学生更加自主和全面地学习，同时还可以为教师提供更好的教学管理工具和教学评估方法。除此之外，数字化音乐教学还能够促进高校音乐教育的创新和发展，扩展教育资源范围，提高教育公平性。它使高校音乐教师能够运用高效的教学方法，使学生获得适宜的个性化学习服务和审美体验，让高校的音乐教学获得更广阔的发展空间。”

现阶段智能化技术在音乐中的应用更多展现为软件的应用。例如，Cubase、Cakewalk等音乐制作软件，以大量数据建立数字模式，并进行统一的自动化处理。智能化在音乐中的应用不止于对其内部的改变，更多的是外延的人工智能以无线或有线的形式通过物联网形成智慧服务平台，直接服务于教师队伍及学生群体。在了解到音乐教育智能化技术应用现状后，邓甍也潜心投入到技术研究中。他认识到智慧音乐制作和处理软件的运作离不开机器学习、云计算和大数据等技术，通过几年不断的探索与试验，结合上述技术，成功研发出了一系列更高效、更具个性化的原创性技术成果，并应用到日常的教学工作中。

回忆研发的过程，邓甍说：“‘基于VR技术的交互式管弦乐音乐教育虚拟体验系统’的研发过程是最艰辛、最漫长的，因为这个系统涉及了更高难度的技术，对我们团队的科研能力要求更高，并且需要通过大量的实验去完善改进这个系统，结果是让我很满意的。”

为了验证该系统的有效性，邓甍还在学院开展了一项长期的研究项目。他挑选出一些长笛初学者，分为两组：一组接受传统音乐教育；另一组使用“基于VR技术的交互式管弦乐音乐教育虚拟体验系统”。在一年的学习后，结果很明显，传统教育组的学生表现出了一定的进步，但仍然存在技巧不稳定、兴趣逐渐减退的问题，而使用新系统的学生，不仅音乐技术进步迅速，而且保持了高度的兴趣和热情。他们的演奏技巧更加出色，音乐表现力也更加丰富。这一研究结果表明，邓甍开发的技术不仅可以提高学习效率，还可以激发学生的学习潜力，使他们更加热爱音乐。这对于音乐教育行业来说，是一项巨大的突破。

邓甍将智能化技术与音乐教学进行最优化的组合，深度解决传统音乐教学中的难题，解放教师双手，提升音乐教学的成果。不仅可以为学生提供个性化、精准化、高效化的教学服务，帮助学生改善音乐技巧、表达能力和艺术水平，同时可以为音乐教育的创新和发展带来更多的机遇。