推动数智技术转化为提升思政引领力的持续动力

当前，人工智能与大数据等数智技术快速发展，思想政治教育的基础环境、传播格局及认知方式随之发生明显变化。新技术的应用，存在价值导向弱化、主流传播路径被稀释等问题，对思政引领的实效性构成一定挑战。基于此，本文立足内在逻辑与实践路径双重维度，系统探索数智技术赋能思政引领力提升的系统实现方案。

技术代差催生思政范式转型需求。新兴数字技术与智能技术的加速融合，推动社会进入智能互联的新阶段，思想政治教育赖以开展的基础环境也随之出现明显变化。算法技术按照用户偏好进行内容分发，使认知取向相近的个体持续聚集在相对封闭的信息圈层内，圈层内部的信息流通愈发同质化，不同群体之间的观念差距持续拉大，思想引领工作在这一条件下面临的难度也在上升。数智技术还通过数字互联与虚拟现实等方式创造了新型教育空间，让思政教育主客体的互动从传统线性特征转变为多向并存的网状互动结构，思政教育的范式转型需求由此形成。

内容赋能提升思政引领价值效能。数智技术可将革命历史与重大事件以可视化、交互化的方式加以呈现，三维建模与全景技术等手段能够把原本停留在文本层面的价值叙事转变为可感知的体验场景，受众在亲历式的情境中更容易产生情感共鸣，价值认同也逐步形成。大数据技术能够持续追踪社会舆论的变动趋势，结合对受教育者学习行为与思想倾向的系统性分析，为制定有针对性的教育策略提供数据支撑。生成式人工智能可识别当下热门话题中蕴含的价值议题，将其与主流教育内容关联整合，使理论表述能够借助贴近现实的素材得到有效呈现。

一是打造多维协同的智慧思政平台矩阵。当前，各类思政教育平台难以形成协同效应，整体引领效果有限，有必要通过系统性的平台整合来提升运行效能。一方面，应强化顶层设计，在国家层面建立统一的数据汇聚与管理平台，将分散在各级各类机构中的思政教育资源统筹纳入，各地区和各机构的平台在保留自身特色的基础上，与上级系统实现数据互通，共同构成层次分明的资源调配体系。另一方面，搭建一体化内容生产平台，将同一主题的教育内容按照各平台的传播特点加工输出，使主流价值内容能够以受众熟悉的形式在不同渠道中广泛流通，在新兴传播场域中扩大思政引领的覆盖范围。

二是构建算法驱动的精准内容供给机制。标准统一的思政教育内容投送方式覆盖面较广，但在应对受众群体差异化需求方面存在明显局限，固定模式的理论表述在面对不同背景的受教育者时难以产生有效触达，引领效果有所弱化。应依靠数智技术来提高内容供给的个性化水准，借助建立多源数据采集模式，运用大数据分析技术从数据中描绘出教育对象的认知水平与思想特征，为实施差异化的内容供给提供科学依据。在内容分发上，应将主流价值理念融入算法模型的研发与运行的全过程，设计具备内容识别与质量评估功能的智能过滤系统，采用人工智能审核与人工复核相结合的方式，对于符合社会主义核心价值观的优质内容赋予更高的算法推荐系数。

数智技术对思政引领力的赋能，需在思政育人全生态环境中系统推进。在进行数智技术帮助时，需警惕陷入技术迷思的状况，充分发挥数据分析与算法工具的优势，提升引领精度。同时，注意不应让技术逻辑凌驾于价值引导之上，防止感官层面的刺激稀释思政教育本应具备的理论厚度。制度方面，需合理制定数智技术赋能的长期规划与治理框架，推动数智技术转化为提升思政引领力的持续动力，为培养担当民族复兴重任的时代新人提供有力支撑。（谭玥 谭萍 谭华垚）

【作者单位：谭玥、谭萍单位为重庆三峡医药高等专科学校；谭华垚单位为西安工业大学；本文系重庆市教育科学规划课题“数智技术赋能高校思政引领力的路径研究”（编号：K25YG3020010）、重庆市高等教育学会2025—2026年高等教育科学研究项目“重庆教育强市战略下高校思政引领力系统构建与提升路径研究”（编号：cqgj25247C）成果】