基于大数据分析的数字化思政教育互动模式研究

大数据技术的迅速发展为思政教育互动模式的重塑提供了新的技术支撑和思维方法，有助于教师以前所未有的精度和广度去了解学生的学习状况、思想动向和价值取向，从而推动思政教育实现供给侧和需求侧的精准匹配。在数字化思政教育当中，海量的学情数据、互动记录、反馈信息被汇集成教育数据资源，通过系统化的采集、整理并深入挖掘之后，这些数据便能变成精准发现学生需求、优化互动安排并加强育人效能的有力手段。充分释放数据要素育人价值，创建符合新时代青年成长特点的数字化互动模式，可以不断提高思政教育的亲和力、精准度和育人效果，促进思想政治教育的高质量创新发展。

一、数据筑基：数字化思政互动体系的要素积淀

多维学情数据采集，夯实互动设计基底。多维学情数据的系统采集是数字化思政教育互动模式形成的根基，为互动体系的精准化创建提供了客观、全面的信息支持。数字化思政教学平台自动保存学生的各项学习行为轨迹、课程参与情况以及互动交流内容等显性数据，可反映学生对于思政学习的基本状况以及参与程度。同时，通过对接校园内学生管理、日常活动、心理健康等各类信息数据库，可获取学生思想成长的诸多隐性数据，帮助教师跳出单一课堂教学评价的局限，从更立体的角度把握不同学生群体的思想认知特点和成长需求。以某高校思政课教学平台为例，把学生在学习强国端的文章阅读时长、讨论区发帖内容等多源数据结合，能发现部分理工科学生虽然课堂互动活跃，但是在社会热点议题的价值判断上存在认知模糊现象，教师根据此调整教学设计，在“科技强国”专题中加入伦理思辨环节，并且通过平台定向推送相关案例资源，有效解决该群体的思想困惑，实现了从经验驱动到数据驱动的精准育人转变。系统化的数据采集工作坚持全面细致、客观真实的准则，能全面保留学生参加思政学习、线上互动、课后拓展等各方面的原始信息，创建起内容充实、维度齐全的学情资源库，为精准化的思政互动育人打下坚实数据基础。

海量数据规整梳理，适配数字育人场景。海量零散的原始学情数据要经过系统整理和规范归类，才能变成有效的可使用资源，从而精准适配数字化思政的各种育人场景。通过标准化的数据筛选、分类、整合、归档等一系列程序，能剔除掉无用、重复出现的信息，压缩冗余数据所占存储空间的同时保持各个维度学情数据之间联系，构建起条理清楚、层次分明的标准化数据体系。依托整理好的数据，教师可以对各种育人场景进行快速匹配调取，获取与场景相适应的学情数据，从而使原本零散的学情信息可以系统地支撑各个思政教学环节的设计和落地。同时，科学的数据规整模式可以对各种学情数据进行有条理的存贮、迅速地调用和有效使用，使零散的个体学习数据变成系统的学情资源。规整后的标准化数据可以精准对接到线上课堂、主题互动、课后拓展、线上答疑等各种数字思政育人场景当中，满足各种场景下互动开展的需求，保证各类数字思政互动活动能够有序开展，充分发挥数据资源在数字化育人过程中的基础支撑作用，提高数字思政场景运行的规范性和高效性。

动态行为数据追踪描摹思政认知图景。学生思政认知的形成是随着课堂教学、在线学习、校园活动、社交互动等各方面场景不断发展的动态过程。动态行为数据追踪是用数字化平台和智能感知技术对学生在各种教育场景中产生的学习行为、互动偏好、关注焦点、表达倾向等信息进行连续的采集和系统记载。这些数据包括课程参与频次、讨论发言质量、课后延伸阅读选择、校园实践参与热情等各个方面，在时间序列上可以表现出学生思政认知由模糊到清晰、由碎片到系统的逐步发展脉络。例如，某高校依靠智慧思政平台对大一新生一学期的学习行为数据展开连续追踪，得出学生在爱国主义专题讨论区发言由最初的简单情感表达，慢慢转变为可联系历史事件和时代案例进行理性分析。教师根据动态变化，在后续的“家国情怀”模块教学中适时加入对比研讨、情境辩论等环节，使学生不断深化学生认知。在此基础上，教师不但可以发现学生个体或者群体在某一阶段的认识水平，而且可以把握认识水平变化的速度、方向和重要转折点，进而从经验判断走向数据支撑的精确研判。

二、模式革新：大数据赋能思政互动的场景重构

智能画像研判实现个性化互动供给。智能画像研判技术对多维学情数据的综合分析，能为学生创建起包含认知水平、学习习惯、价值倾向等各方面的个性化数字画像，使思政教育互动由统一供给转向以个体差异为基础的精准定制。例如，为理论功底好、求知欲强的学生可以推送深度理论文章和前沿学术探讨话题，使学生有足够时间思考；为基础薄弱、对理论学习兴趣不高的学生可以推送生动形象的短视频、动漫作品或者身边榜样故事，激发学生的学习兴趣。依靠不断更新的动态数据，学生的思政思想变化、成长轨迹可以在数字画像中被实时呈现出来，思政教师也可以根据实际情况动态地改变互动的内容和方式。这种准确的智能学情画像可以清楚地表现出各个学生之间的学习差异和成长需求，为差异化、个性化思政互动设计提供精确的决策依据。

动态算法适配搭建沉浸式互动场景。动态算法适配是指数字化思政教育互动场景会依照学习者的即时状态以及反馈作出相应调整，为学生营造出更加逼真的、富有参与感的学习氛围，并根据青年学生喜欢的数字化呈现方式，采用短视频、互动问答、情景模拟、线上研学等多种形式，创建出具有趣味性、知识性、感染力的沉浸式思政互动场景。同时，沉浸式互动场景的搭建还要依靠多模态信息呈现技术，把文本讲解、图像展示、音视频素材、虚拟情境等元素有机融合，形成多层次的感知空间。例如，以某高校思政教育平台“改革开放历程”专题为例，通过在该专题中嵌入动态算法适配机制，学生进入学习界面之后，系统根据前期学习行为数据自动匹配初始场景，对偏好视觉化学习的学生推送历史影像长廊互动视频，对偏好文本阅读的学生呈现大事记时间轴和文献摘要。此外，系统根据学生停留时间、点击热区、即时答题正确率等实时调整场景节奏和内容密度，当检测到学生可连续完成高难度任务之后，就会自动解锁“改革先锋访谈”虚拟对话场景，使学生在层层递进的沉浸体验中强化对改革开放精神的理解，提高学习的持续专注度和情感代入感。沉浸式数字互动场景能缩短青年学生与思政教育间的距离，使其在积极投入、仔细体会之后深化思想认识，达成润物无声的育人实效。

双向数据流转激活常态化互动效能。创建完备的双向数据流转体系，能够打通教育端和学习端之间的数据交换通道，切实发挥数字化思政教育持续互动的潜能。在这种机制之下，教师所发布出来的互动内容、学习任务以及评价反馈，可以立即传达给学生，而学生所表现出的互动参与状况、学习上的困惑、意见和建议，还有思想上的动向等数据，同样可以借助平台即时反馈给教师。例如，当教师发现大部分学生对于某个理论点的理解有困难时，可以马上补充相关的案例或者改变讲解方式；当学生在讨论区提出有价值的观点时，教师可以及时给予肯定和引导，并将其转化为全班学习的资源。这种常态化的双向互动不但可以提高学生的主体意识和参与热情，而且可以及时发现问题、解决问题，以不断提高育人质量，使思政教育始终保持与学生思想动态同频。

三、效能升级：数字思政互动机制的长效迭代

数据动态更新保障互动适配精准度。建立常态化的数据动态更新机制，能及时收集青年学生在思政学习、思想发展等各方面的最新数据，保证数字化思政互动的精准匹配。因此建立实时或者准实时的数据采集和更新通道十分重要。通过管理平台、校园一卡通系统、社交媒体接口等多种数据通道，可不断获取学生最新的行为数据和思想动态，对已经形成的思政画像进行动态修正和完善。例如，学生参加重要社会实践活动之后，有关的经历、感悟数据会被及时加入到数据库当中，更新学生对于社会的认识维度；当社会热点事件发生时，系统会关注学生对此的讨论和关注情况，动态调整相关的互动议题。常态化的数据更新可以准确反映学生的思想成长节奏和学习需求变化，使思政互动的内容、形式、场景等始终符合学生的最新成长状况，为长效稳定的精准育人提供可靠的数据支撑。

过程数据溯源完善互动育人评价。过程数据溯源技术的应用，为创建科学、全面的思政育人评价体系提供了可能。数字化思政互动平台可以对登录次数、学习时间、互动次数、发言质量、任务完成情况、同伴互评结果等信息进行全程记录，清楚看到学生在思政学习过程中的成长轨迹以及能力发展图谱。例如，通过分析学生在讨论区的发言记录来评价学生的批判性思维能力、价值判断力；通过追踪学生在虚拟仿真实验中的操作路径、决策选择来考察学生运用理论解决实际问题的能力。基于过程数据评价，可以更全面、客观地反映学生思政素养的发展水平。评价结果及时反馈给学生和教师，可以使学生认识自身的不足，明确努力的方向，并使教师总结经验，改进教学方法。过程数据溯源使思政育人评价更加透明、公正、科学，为持续提高互动育人质量提供有力的数据支持。

数据价值深挖驱动互动模式持续优化。不断加强全域学情数据价值挖掘，用系统的数据分析结果促进数字化思政教育互动模式的长久更新和持续改善。数据价值深挖主要采用对各个时期的纵向比较，找出不同学生群体中的稳定互动策略、不同阶段出现的效果变化设计、反复使用时呈现的边际效用递减现象，准确找到互动模式的有待改进之处，有目的性地改变互动流程，革新互动形式，充实互动内容，从而不断优化数字化思政互动体系。依靠数据驱动的模式优化，可以保证思政互动机制始终适应数字时代育人的要求和青年成长的特点，不断提高思政教育的智能化、精准化、常态化水平，推动数字化思政育人工作持续提质增效，实现长效可持续发展。

数字化思政教育互动模式是以数据要素为支撑，依靠学情数据的采集来夯实育人基础，借助大数据技术对互动场景和育人模式进行全方位重塑，凭借动态数据迭代来实现育人机制的持续升级。整套育人模式可依托数字技术精准赋能的优势，创建个性化、沉浸式、常态化的思政互动育人体系，切实提高思政教育的适配性、感染力。数据驱动的数字化互动新模式可以精准契合新时代青年思想成长的规律，不断激发思政育人的内生动力，为新时代思政教育的高质量发展打下坚实基础，有力推进立德树人根本任务的落实。

【王丽杰系河池学院马克思主义学院副教授；本文系2023年广西高等教育本科教学改革工程项目《数字技术赋能地方本科院校思政课教学理论研究与实践》（编号：2023JGB338）；2024年广西高校大学生思想政治教育理论与实践研究课题《数字化时代高校思想政治课高阶思维能力培养机制研究》（编号：2024LSZ069）】