AIGC 赋能思政理论课堂：教学创新、风险治理与改革优化策略

思政理论课堂承担着塑造价值观念、培育理想信念、夯实理论基础的核心职能，教学过程兼顾理论阐释思想引导与情感熏陶，对教学载体、教学方式以及育人场景有着特殊要求。AIGC依托强大内容生成能力、交互能力与自适应学习支持能力，可为思政理论课堂突破固有教学局限和拓展育人路径提供全新技术支撑。但技术融入教育场景始终存在双重属性，技术优势释放的同时潜在问题也随之显现，想要充分释放优势和应对问题，需要识别实践推进过程中面临的多重风险，构建适配思政教育规律的治理框架与改革方案。以下系统剖析技术应用潜藏的各类风险，在此基础上提出兼具可行性长效性的优化路径，力求推动AIGC与思政理论课堂实现深度良性融合。

一、AIGC赋能思政理论课堂的教学创新价值

（一）教学资源供给模式实现转型

传统思政理论课堂教学资源大多依托教材教辅资料公开出版物与固定影像素材，资源更新节奏相对平缓，素材呈现形式较为单一。教师筹备教学内容需要投入较多时间搜集整理素材，很难快速匹配不同班级、不同学习群体的差异化学习需求。AIGC能够依据既定理论主题快速生成多样化教学素材，素材类型覆盖理论解读文本、案例情景模拟文稿、课堂讨论议题拓展等多种形态，使得教师能结合教学进度与授课对象特征灵活调用，并能缓解素材搜集整理阶段的工作压力。

（二）课堂互动形态得到拓展优化

思政理论课堂想要实现有效的思想引领，需要搭建起平等持续的交流渠道，引导学生主动表达观点开展理论辨析。常规课堂受到课时规模课堂空间交流时长限制，能够参与现场发言的学生数量有限，部分学生难以充分表达自身思考，教师也难以完全掌握全体学生的思想动态。人工智能生成工具可以搭建常态化非限时交互场景，课堂内外都能够承接学生提出的理论疑问观点探讨诉求，如学生可随时抛出对社会现象的困惑，智能工具能即时给予多角度理论解析并与学生展开连续追问和思辨对话，使每一次表达都能获得实质反馈，为线下深度交流做好铺垫。课堂研讨环节可以依托智能工具生成多元化辩论视角情景设问，打破单一思考维度局限，引导学生从多个层面理解理论内涵，如部分难以在现实场景直接推演的社会现象发展脉络，能够借助情景模拟方式进行呈现，帮助学生结合具体场景理解理论现实意义。

（三）分层化个性化教学成为现实

不同学生知识储备思维习惯生活体验存在明显差异，面对相同思政理论内容形成的理解层次、思考角度等各不相同。统一进度统一内容的授课模式很难兼顾群体内部的差异化特征，而人工智能生成技术能够依托学习过程中形成的反馈信息，梳理学生的理论学习薄弱环节，生成适配个体认知水平的学习任务习题材料思考提纲。在个性化教学方面，智能工具可以根据学生理论误区生成梯度化思考问题，循序渐进引导学生自主完成逻辑推导，培育独立思辨能力，而教师可依托智能学情分析结果集中梳理共性认知难点，在课堂开展集中讲解，针对个性化思想困惑安排小规模交流指导，实现集体授课与个别引导相互配合，提高思政理论课堂育人精准度。

二、AIGC融入思政理论课堂潜藏的多重风险

（一）生成内容存在理论偏差与价值失范风险

人工智能生成内容依托海量网络数据开展模型训练，训练数据内部信息质量参差不齐，包含片面解读碎片化观点错误论断等各类信息，容易出现概念混淆、逻辑断裂、理论解读片面化等问题。部分生成内容会简化复杂理论体系，割裂理论形成发展历史脉络，出现脱离原著文本脱离历史语境的浅层解读。更值得重视的是，部分生成文本容易受到网络多元思潮的影响，出现价值导向模糊、评判标准失衡等现象，难以主动坚守思政教育价值立场。教师如果简化审核流程直接使用生成素材，会对课堂价值引领成效造成负面影响。

（二）技术依赖弱化师生主体地位与思辨能力

教学场景中长期频繁使用智能生成工具容易催生不同层面的技术依赖。教师层面，部分教学工作者持续借助工具完成教案撰写、课件制作、素材整理工作，缺少独立理论梳理、文本撰写及思考过程，理论研究能力、文本建构能力可能出现弱化趋势。从学生层面来看，完成课后思考任务、撰写学习心得参与课堂研讨时，直接借助智能工具生成答案的现象逐步增多。学生跳过自主阅读、独立思考、自主论证环节，依靠生成文本应付学习任务，难以形成完整理论思考链条。

（三）教学数据管理带来隐私与伦理隐患

人工智能工具在开展学情分析、个性化推送、交互记录留存的过程中，会持续采集学生学习提问、发言观点、思想诉求等各类信息，这涉及学生个人思想表达、内心困惑价值倾向，属于敏感度较高的信息内容。如果数据采集存储传输使用流程缺少规范约束，可能出现信息不当流转、随意共享等情况，损害学生个人权益。同时，不同技术平台数据管理标准存在差异，部分外部商用智能工具数据归属权限和安全防护水平缺少清晰规范，数据安全风险进一步提升。除此之外，算法运行逻辑存在不透明特征，筛选信息、推送内容、形成学情分析的过程难以完整追溯，容易催生算法偏见隐性引导等问题。

（四）课堂教学秩序与育人目标出现偏离可能

技术引入课堂容易出现重形式、轻内涵倾向。部分教学改革将智能工具应用本身当作改革评判标准，过度追求教学场景数字化、智能化外在形态，忽视思政理论课堂思想引领根本目标，使得教学重心转向各类智能交互活动形式创新，理论研读、深度现实问题研讨力度出现下降，课堂流于技术展示；技术工具使用还可能干扰正常课堂节奏。课堂当中无节制开放智能设备使用权限，容易分散学生注意力，部分学生借助设备浏览无关信息，降低课堂专注程度。人机交互具备便捷性特征，学生遇到疑问时优先求助智能工具，缺少主动查阅经典文献、与教师交流的意愿。当技术应用方式缺少统筹规划，各类工具无序进入课堂，就会造成教学环节碎片化，使理论教学的系统性、完整性受到冲击。

（五）教师数字素养短板限制风险识别处置能力

人工智能技术更新迭代速度较快，相关工具功能持续拓展，这对教师数字素养提出更高要求。不少思政教师缺少系统人工智能相关知识储备，难以理解智能生成内容运行底层逻辑，无法快速识别生成文本内部隐藏的理论漏洞、逻辑缺陷和价值偏差。面对技术应用过程出现的各类新问题，很多思政教师缺少成熟处置思路，如对于如何划定智能工具使用边界、如何规范课堂使用方式、如何引导学生理性运用人工智能，尚未形成稳定可行的操作方案。

三、AIGC赋能思政理论课堂的改革优化策略

（一）建立多层级内容审核机制，守住理论与价值底线

想要应对生成内容的理论偏差与价值失范风险，需要构建贯穿素材生成—素材筛选—课堂使用的全流程审核框架。教师作为第一道审核关口，需要对所有引入课堂的智能生成素材开展细致核查，对照经典文本权威解读校正概念表述、梳理逻辑链条，剔除片面化、简单化、主观化的解读内容，并要围绕思政教学核心议题设置基础审核标准，重点核查理论表述准确性、历史语境完整性和价值立场坚定性。同时，教学单位可以搭建集体研讨审核模式，同一课程教师组成研讨小组，针对高频使用的教学素材开展联合研判，依靠群体理论认知弥补个体判断局限。

（二）厘清人机功能边界稳固师生课堂主体地位

明确人工智能工具与师生各自承担职能，避免技术持续侵占独立思考空间。面向教师群体，明确智能工具职能定位，引导其认识到工具仅用于素材拓展、思路启发、信息整理等基础性辅助工作，而教学设计理论阐释、核心观点提炼、教学逻辑搭建等关键环节应由教师独立完成；面向学生，可建立人工智能理性使用引导机制，如教师在课堂持续强调思政学习重在独立思辨，引导学生将智能工具作为检索参考、拓展思路的渠道，不直接照搬生成内容作为自身观点。同时，设计课堂任务时增加论证过程要求，鼓励学生展示思考脉络，弱化最终结论的单一考核标准。

（三）完善教学数据治理规范防范伦理与安全风险

针对学情交互数据建立清晰管理准则，优先选用符合教育数据安全相关规范的技术平台开展教学活动，谨慎使用缺少明确安全承诺的外部商用智能工具。明确数据采集范围，仅收集支撑教学活动必要信息，不随意扩大信息采集边界。学生思想表达相关数据限定用于教学分析，禁止向第三方机构随意流转，设置数据存储有效期限，到期及时开展清理工作。教师有意识搭配多元视角学习材料，引导学生从多个维度分析问题，对冲算法自带信息偏向，并同步开展数字伦理教育，融入思政课堂日常教学，帮助学生理解人工智能局限性，树立理性使用人工智能的意识，学会辨别机器生成内容当中存在的疏漏与偏见。

（四）围绕育人目标统筹规划技术融入课堂路径

坚持立德树人作为技术应用根本评判标准，避免单纯以数字化形式作为教学改革方向。教学设计阶段先确立课堂理论目标育人目标，再结合目标判断是否需要引入智能工具以及选择何种使用方式，杜绝为使用技术增设无关教学环节，并合理划定课堂内部智能设备使用场景与使用时段，防止设备分散学习注意力。推动技术服务理论体系建构，借助智能工具补齐传统教学短板，重点用于拓展案例、创设研讨情景、辅助分层学习、落实过程评价等，同时统筹安排线上人机交互活动与线下课堂教学，形成相互配合的互补格局。

（五）构建常态化教师数字素养培育支持体系

面向思政教学工作者开展持续性分层培训，培训内容兼顾基础工具操作、人工智能基础原理以及思政场景风险识别处置方法，并搭建教师交流平台，鼓励教学工作者分享人工智能应用实践案例，进而总结可行经验。此外，鼓励教师结合自身授课内容开展小规模教学实践，循序渐进探索适配自身课程的融合模式，如允许根据班级特征调整技术使用强度，不推行统一化、标准化应用模板。

结语

人工智能生成技术融入思政理论课堂，可为思政教学创新提供多重支持，而想要切实发挥技术优势，需要对存在的风险和问题进行充分了解，并制定针对性策略予以应对。本研究提出了一系列改革优化策略，可为清晰划分人机边界、完善风险治理体系等提供支持，既充分释放技术辅助优势，又能持续夯实理论底线、守住价值立场。未来，随着技术持续迭代和教育治理规范不断完善，思政教学领域对于人工智能的应用方式还会持续调整优化，教学工作者需要保持探索意识，立足思政教育内在规律持续总结实践经验，不断探索更加成熟稳定的融合模式，使得新技术有效服务思政育人长期目标，提升思政理论课堂育人实效。

【王丽杰系河池学院马克思主义学院副教授；本文系2023年广西高等教育本科教学改革工程项目《数字技术赋能地方本科院校思政课教学理论研究与实践》（编号：2023JGB338）；2024年广西高校大学生思想政治教育理论与实践研究课题《数字化时代高校思想政治课高阶思维能力培养机制研究》（编号：2024LSZ069）】