来源:改革网作者:刘培时间:2026-04-21
数字智能技术迅猛发展给新时代“大思政课”育人目标的达成赋予了新的助力。推进数智技术与“大思政课”育人目标的深度融合,要从理念认识、实践途径、体系保证这三个方面实施全面变革。这就需要立足立德树人的根本任务,准确把握技术发展内在的逻辑,用育人目标来校准技术应用的方向,用技术创新来驱动育人方式的革新,通过创建完善的协同机制来保证融合的深度、广度和效能,在技术浪潮中牢牢把握住育人主导权,切实提高思政教育的时代性、亲和力和实效性。
一、理念锚定:数智技术赋能“大思政课”育人认知升级
加强数智化赋能意识,锚定大思政课核心方向。大思政课重视发挥社会大课堂的作用,而数智技术给联系课内课外、贯通线上线下、融合理论与实践赋予了前所未有的强大工具。强化数智赋能意识首先要使教育者认识到大数据、人工智能、虚拟现实等技术不但是大思政课程教学的辅助手段,更是大思政程育人格局构建、育人空间拓展、育人方式创新的重要战略支撑。数智技术把宏大的国家叙事、抽象的理论体系转化为学生可以感知、可以参与、可以体验的生动实践。例如,使用VR技术可以走进历史现场感受革命精神,通过数据分析可以清楚地知道学生的思想政治动态、认识上的问题。通过增强赋能意识,主动接受技术变革,探索技术在资源整合、情境创设、过程评价等各方面育人潜力,使技术应用服务于学生,引导学生树立正确的世界观、人生观、价值观,从而培养有担当民族复兴大任的时代新人。同时,也要清醒地认识到,技术是“器”,育人是“道”,技术赋能是为了更好地实现大思政课育人目标,要坚持工具理性与价值理性的统一,保证技术应用的政治方向和教学效果。
深化价值引领理念,校准数智与大思政课融合导向。数智技术强大的功能就如一把“双刃剑”,既能使主流价值得以有效传播,又会因为算法偏见、信息茧房等而对学生的价值观塑造造成影响。因此推进深度融合的前提就是要把价值引领作为校准一切技术应用的根本导向。这就意味着,在引入数智技术、开发教学平台、设计学习应用的过程中,必须把“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”这一根本问题放在首位,做前置性的价值评估和伦理审视。技术的算法逻辑、内容推送机制、交互设计原则都应该内在地体现和服务于社会主义核心价值观的引领。例如,智能推荐系统不能仅仅按照流量和喜好来推荐,还应该设置主流价值内容优先推荐机制;虚拟仿真体验不能只追求感官的真实,还要保证其历史观、国家观、文化观的正确性;学习分析数据不能只看知识掌握程度,还要研究评估价值认同和行为倾向的方法。深化价值引领理念,把思政育人目标要求转化为技术系统设计的主要参数与运行规则,让技术空间成为培育主流思想、传播正能量的坚固堡垒,让数智环境本身成为“隐性思政”重要的承载物,在源头上防范技术应用引发的价值风险,保证技术发展始终在正确方向上前行。
树立协同育人思维,凝聚数智与大思政课融合实效。数智技术与“大思政课”的深度融合,就要树立起开放、联动、协同的育人观念,整合全社会的育人资源和力量。树立协同育人思想,即要求思政课教师、专业课教师、技术研发人员、宣传工作者等组成一个跨学科、跨领域育人的共同体。首先就是“人”的协同。教师要有一定的技术逻辑,提出更加符合教育规律的开发需求;技术人员要有一定的教育学和思想政治教育原理,保证产品的育人针对性。其次就是“资源”的协同,即利用数智平台整合线上线下、校内校外、历史与现实的海量育人资源。以红色场馆的数字展陈、模范人物的访谈实录、社会实践的基地网络等为依托,创建起支持“大思政”教学的巨型资源库,从而达成智能检索、精准推送、动态更新的效果。只有树立系统性协同的思想,并且坚持下去,才能使各方面的力量汇聚起来,形成技术赋能大思政育人的强大合力。
二、路径落地:数智技术推动“大思政课”育人方式创新
优化教学载体,丰富“大思政课”育人形式。传统的思政课教学载体大多以教材、板书、PPT、口头讲授为主,而数智技术的加入给优化和革新教学载体、丰富思政育人形式创造了广阔的空间。比如采用虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术创建出高度仿真历史场景、道德困境模拟等沉浸式教学载体,使学生亲历长征的艰险、面对复杂伦理选择,在强烈感官与情感体验中加深认识、升华信念。通过智慧教室交互系统开展实时投票、弹幕交流、小组协作、成果展示等课堂互动活动来提高学生的参与度。优化并充实教学载体,使思政课程教学能摆脱时空束缚,用更生动、立体、鲜活的形式呈现出来,进而提升教学表现力与吸引力,为核心价值的传递搭建起更佳的通道和界面。
精准对接需求,提升数智与大思政课融合针对性。大思政课要求因事而化、因时而进、因势而新,它的有效性在于对教育对象的准确把握。在传统的大型班授课中,教师很难对每个学生的思想状况、认知基础、兴趣点、困惑点有一个全面的、动态的了解,容易造成教学供给与学生需求之间出现错配的情况。而大数据、学习分析技术等数智技术给精准化、个性化思政课程教学提供了可能。通过分析学生在视频观看时长、停留节点、答题情况、讨论发言等在线学习平台行为数据、校园一卡通消费与活动数据等来建立学生群体思想动态数据,发现学生群体普遍关心的热点、思想困惑、情绪波动等。在此基础上,大思政课程教学可以更有针对性地解决普遍性认知难点,集中性的专题讲解、案例深析;个性化困惑则可以利用智能答疑机器人、定制化学习资源包进行一对一辅导。依靠数据开展精准的需求认知与资源对接,把思政教育由“大水漫灌”变成“精准滴灌”,大大加强了育人的针对性和有效性,使得道理既能“入耳”,又能“入心”“入脑”。
强化互动赋能,增强数智与大思政课融合感染力。大思政课的教学效果很大程度上取决于能否打动学生、引起共鸣。而数智技术在教学互动方面的优势,能够很好地提高育人感染力、说服力。传统的课堂互动依靠提问、讨论等手段,参与面小、深度浅。而数智技术的发展,使得教师能通过在线投票、弹幕评论、实时问答等方式给每一个学生提供发表意见的机会;小组协作平台可以让学生就某一主题展开深入探究,完成成果展示;智能对话系统可以模拟不同的立场对话者来培养学生思辨能力与价值判断力。互动赋能的核心就是形成有来有往、层层深入的思想交流过程。学生在提出自己的观点后,会得到及时的回应以及恰当的引导,在观点碰撞的过程中逐步澄清认识、加深理解。
三、效能提升:健全数智与“大思政课”协同育人体系
健全技术应用规范,筑牢数智与大思政课融合质量底线。随着数智技术在大思政课中应用越来越广、深入,必须同步建立完善的技术应用规范体系,这是保证技术赋能方向正确、过程安全、效果可控的重要途径。从大思政课程教学内容安全的角度来说,要创建起严格的审查与过滤体系,对进入教学平台的第三方资源、智能系统自动推送的信息,实施意识形态安全及价值观导向的审核工作。就数据伦理以及隐私保护而言,必须确定教学数据收集的范围、目的及使用途径,坚持最小必要原则,对学生的个人信息实施严格的脱敏、加密处理,并且创建起数据权属、存储、使用、销毁的规范保护学生权益。从算法应用的角度来说,要公开学习分析、资源推荐、评价预测等主要算法的基本逻辑和价值取向,创建起算法评价与纠偏体系。完善这些规范,可以使技术在法治轨道和伦理框架下运行,从根本上防止技术风险的发生,给“大思政课”育人目标的实现创造一个安全、可靠、清朗的技术环境。
加强师资能力建设,夯实数智与大思政课融合实施基础。教师是数智技术与大思政课深度融合的主体,也是最终的执行者。因此必须把加强师资能力建设当作一项基础性、战略性工程,培养教师的“数智思政素养”。技术认知与工具应用能力使教师能够掌握大数据分析、虚拟仿真、智慧教学工具等主流数智技术的基本原理、功能特点以及教学潜力,能熟练使用相关平台和软件,并将它们自然地融入大思政课程教学设计当中。数字化教学设计能力就是根据技术特点重新设计大思政课程教学流程、活动、评价,创设线上线下混合、虚实结合的学习体验。数据解读与学情诊断能力,即教师能够读懂学习分析报告,从数据中看出学生思想动态、学习成果和可能存在的问题,进而对教学策略进行调整的能力。加强师资能力建设还要创建系统化的培训体系,在评价激励、资源保障等方面给予倾斜,能够调动教师学习和运用技术的积极性、创造性。一支政治强、情怀深、思维新、视野广,又懂技术、善融合的思政课教师队伍,是保证数智技术真正服务于提升“大思政课”育人实效的最坚实保障。
健全成效评价机制,巩固数智与大思政课融合实效。科学有效的评价是检验融合效果、诊断存在的问题、促进持续改进的指挥棒。推进数智技术与大思政课深度融合发展要创建起契合其特性、科学多元的成效评价体系。该机制要完成三个转变:从单一评价向综合评价转变。评价不能只看学生对理论知识的掌握情况,还要把学生在虚拟体验、社会实践等各个场景里做出的价值判断、行为选择纳入评价范畴,借助技术手段开展过程性数据收集与多维分析工作。其次,由结果评价转向结果与过程并重;使用学习分析技术跟踪学生的学习投入度、互动参与度、认知进阶路径,形成动态的“成长画像”,达到发展性评价的目的。除此之外,从主观经验评价向数据化评价转变。使用自然语言处理技术对学生的文本作业、讨论发言中所蕴含的情感倾向和价值立场进行分析,用虚拟仿真系统的行为日志来评价决策背后的决策逻辑。完善精准、科学、导向明确的评价机制,可以客观地衡量融合的效果,巩固协同育人的成果,引导“数智”与“思政”深度融合向深层次发展,形成良性发展的持续改善机制。
推进数智技术与“大思政课”育人目标深度交融,是一项系统工程,也是一项长期工程。理念锚定解决问题的方向问题,路径落地解决问题的方法问题,效能提高解决保障问题。三者互相支撑、层层递进,就形成了一个整体。数智技术是手段,立德树人是根本。只有坚持技术为人的服务、算法为价值的服从、工具为目标的服从,才能让数智技术真正成为提高思政育人实效的强大助力,培养出担当民族复兴大任的时代新人。
(作者刘培系中国矿业大学马克思主义学院讲师)