【理论】当机器开始思考，企业家还剩下什么

——AI时代，“讲情义、守良知、有理想”正在被重新定义

2026年7月17日，在上海举行的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上，习近平主席发表题为《携手构建公正合理的全球人工智能治理体系》的主旨讲话，提出了一组时代之问。第一问是：当机器开始思考，人类如何与之相处？把这个问题放进中国六千万家中小企业的车间和办公室，它会变成一个更具体的追问——当人工智能几乎学会了一切，一个企业家身上还有什么是不可替代的？

“看不懂、算不清、不敢用”

政策的落点，在产业一线是一个个具体的画面：车间里，AI替代了肉眼；客服中心，问询被机器完成；办公室里，报告由模型生成。流程化的技能正在贬值，而提出问题、作出判断、承担责任，正变得愈加可贵。

但这不是中小企业当家人每天面对的全部。在一线走访中，多数企业的处境可以概括为六个字：看不懂、算不清、不敢用。看不懂，是不知道方向；算不清，是不知道投入产出；不敢用，是担心数据与合规出问题。

这六个字，与主管部门的判断是同一件事的两面。财政部、工业和信息化部部署中小企业数字化转型城市试点时，把要解决的痛点概括为“不愿转、不敢转、不会转”。其中“不会转”三个字，指向的正是人——不是设备不够先进，而是没人真正会用。因为AI首先是一台放大器。想清楚的人用它事半功倍，没想清楚的人用它会错得更快、更整齐、更理直气壮。技术不会自动让企业变好，它只会让好的更好、乱的更乱。

这正是“十五五”规划纲要把“人”的问题放在如此靠前位置的原因。纲要以专篇部署“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”，其中设“强化企业科技创新主体地位”“一体推进教育科技人才发展”两章；另以专篇部署“深入推进数字中国建设”，明确全面实施“人工智能+”行动，并提出到2030年数字经济核心产业增加值占GDP比重达到12.5%。

厂房可以盖，设备可以采购，算力可以租用，唯独人不能租，也不能一次性买断。创新这本账，最后要算到人的头上。正是在这个背景下，那些长期被归入“软性”范畴的品质，第一次显示出硬性的分量。

企业家：人才体系中规模最大、却最少被这样命名的一支力量

“强化企业科技创新主体地位”是一句宏观表述，落到一家具体的企业里，它其实很小——创新链、产业链、资金链、人才链的交汇点，就是决策者的那张办公桌。钱往哪儿投、流程怎么改、人往哪儿长，都在这里决定。

企业家实际上承担着三重身份：投资决策者、组织变革者，以及员工职业能力最长期的培养者。前两点被广泛讨论，第三重最容易被忽略。

理由并不复杂：一个人的成长，学校负责前二十年，此后四十年的能力更新，主要在企业里完成。截至2024年底，全国登记在册的中小企业超过6000万家；仅规模以上中小企业，2024年用工人数就超过1.28亿。从这个意义上说，企业家群体是国家人才体系中规模庞大的一支力量。

2026世界人工智能大会主席声明倡导培育以企业为主体、以市场为牵引、以应用为导向、以科研为基础、以人才为根本的创新生态，并强调人在人工智能发展中发挥关键作用，要高度重视培养具备数字和人文素养、创新能力和全球视野的人才。“以企业为主体”和“以人才为根本”这两句话连起来读，指向的正是企业家这个群体。

还有一个绕不开的时点，是代际交接。中国制造业正在经历一次大规模的接班潮。交接的表面是股权、厂房与客户资源，实际上还包括做人做事的准则。而这一次交接，恰好与AI对生产方式的重构撞在了一起——上一代积累的经验，有多少能带进下一个十年，本身就是一道必答题。也正是在这里，“讲情义、守良知、有理想”，有了新的分量。

讲情义：效率红利怎么分

先要澄清的是，这里说的情义，不是人情往来意义上的情义。恰恰相反，在AI时代，它变成了一道可以量化的分配题。过去讲情义，讲的多是逢年过节的关怀、困难时候的搭把手。今天，这三个字有了一个更尖锐的检验点——效率提上来之后，省下来的人怎么办。

一套系统上线，原来三个人的活一个人就干完了。剩下的两个人，是被计入成本节约的账面，还是被送去学新的本事、转到更值钱的岗位上？

这不是一道假设题。据央视新闻报道，杭州市中级人民法院曾发布一起AI替岗典型案例：一位在金融科技企业担任AI大模型质检主管的员工，被公司提出从主管调整为普通运营岗，月薪由2.5万元降至1.5万元；协商未果后，公司直接解除了劳动合同。直到当事人提起劳动仲裁，企业才说明真实原因——技术升级后，AI已基本能够替代人工质检，原岗位不再保留。

这既是法律问题，也是经济问题。只买工具、不给教育，投出去的钱大概率闲置在角落里——工具的实际使用率，往往取决于使用者是否被认真教过。这正是“不会转”三个字的成本。

积极的一面同样存在。在2026世界人工智能大会上，一家智能体企业的研发负责人表达了同一枚硬币的另一面：智能体的定位是人的辅助工具，而不是人力的替代品；它承接重复的、标准化的初审工作，目的是把从业者释放出来，去做更有价值的事。这在实践中已有清晰的路径——基础问询交由AI承接之后，原有的客服人员转向顾问与销售角色，去处理更复杂的问题。岗位没有消失，而是升级了。

说到底，以人为本不是不用AI，而是让AI省下来的好处，先分给人。这与2026世界人工智能大会主席声明确立的以人为本、智能向善、公平普惠、协同共治原则，是同一件事在企业层面的展开。

守良知：合规的最低限度，不等于该守的全部

需要先纠正一个流行的说法：技术跑得快、规则跑得慢。至少在中国，情况并非如此。近年来，《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等规章相继施行，数据出境方面也已建立安全评估、个人信息出境标准合同等制度安排。

真正的问题是另一个：合规的最低限度，不等于一家企业该守的全部。

员工把客户资料贴进公共大模型，算不算数据泄露？AI生成的宣传内容出了偏差，责任在生成方还是发布方？供应商的模型在什么地方、留存了什么数据，企业自己清楚吗？算法在招聘、定价、授信中，会不会把某一类人系统性地筛掉？

这些问题，相当一部分目前尚无细到条文的规定。而等到有了明确规定再去整改，往往意味着问题已经发生。

人工智能治理的“最后一公里”不止在文件里，也在企业决策者的一念之间。制度划的是底线，良知定的是高度。一个企业家愿意在没人监督的时候守住这条线，这家企业才是真的安全。对正在走向国际市场的中国企业来说，这一条尤其现实。海外客户与合作方审视一家企业时，看的往往不是它有没有拿到某张证书，而是在无人监督的环节里它怎么做。这是最难被替代、也最经得起检验的资产。

有理想：把经验变成公共品

理想这个词，过去常被理解为规模与愿景——把企业做到多大，把生意做到多远。今天，它应该有另一层含义：

一家企业花两年时间摸索出的智能化改造经验，踩过的坑、算过的账、走通的流程，如果只留在自己厂里，价值属于一家企业；如果整理出来，变成一个行业、一个园区、一个区域可以复用的方法，价值就属于成百上千家企业。

对正在接班的新一代来说，这一点尤其值得琢磨。把父辈几十年积累的、只装在几位老师傅脑子里的隐性经验，梳理出来、数字化、再公共化，本身就是一种更高级的继承——它让这些经验不随人的退休而消失。

这件事还有一个更大的坐标。中国拥有全球规模最大的中小企业群体和最密集的应用场景。而在亚太经合组织的21个经济体中，中小企业同样是绝对主体：按APEC的公开表述，该地区约95%的企业为中小企业，雇用了约80%的劳动力。它们面对的困惑与中国同行高度相似——同样的看不懂、算不清、不敢用。

这种相似，正在变成合作的起点。2026年是APEC中国年。6月24日，2026年APEC中小企业工商论坛在深圳举办，由工业和信息化部中小企业发展促进中心、中国中小企业国际合作协会与深圳市人民政府共同主办，主题是“数智赋能·开放创新·合作共赢”，13个APEC成员经济体的75位外宾与会。2026年APEC高官会主席陈旭在另一场工商界论坛上明确提出，亚太工商界应当支持提升民众的人工智能素养、弥合区域数字鸿沟，积极开展人力资源发展和职业技能培训。

这与2026世界人工智能大会主席声明的方向是一致的——声明把人工智能能力建设国际合作置于全球治理的突出位置，提出着力解决资源分布不均、权力分配不公等问题，帮助全球南方国家在人工智能发展进程中平等受益。

对中小企业而言，“能力建设”从来不是抽象概念，它就是一套可复用的具体方法：怎么选场景、怎么算投入产出、怎么培训人、怎么守住数据边界。今年11月，APEC领导人非正式会议将在深圳举行。中国企业蹚过的这条路，正是可以拿到那张桌子上去分享的公共品。

结束语：情义是本色，良知是底线，理想是方向

技术正在把所有可以复制的东西复制一遍。设备可以买，算法可以调，模型可以租，连话术都能生成。当一切可复制之物都被复制干净，一家企业手里最重要的，是不可复制的那部分：判断，责任，以及坚持的信念。

（作者：APEC中小企业信息化促进中心副秘书长 赵旭）