做好常态化精准帮扶 提升贫困治理的整体性和协同性

2026年中央“一号文件”首次系统性部署实施常态化精准帮扶，在脱贫攻坚过渡期后，建立起防止返贫致贫长效机制。推进常态化精准帮扶并非简单的政策延续，而是立足我国的现实需求，融合协同治理理论、动态贫困理论、人力资本理论、资源配置理论形成的政策创新，与传统帮扶模式有着本质区别，彰显了我国贫困治理的理论成熟与实践进步。

强化顶层设计，完善政策协同机制。协同治理理论强调通过多元主体、多重政策、多种资源的协同联动，提升治理效能，其核心在于打破“各自为战”的治理格局，实现资源整合与政策协同。实施常态化精准帮扶，需立足协同治理理论，将帮扶工作与乡村振兴有效衔接，强化各类资源、政策等要素整合，提升贫困治理的整体性与协同性。

立足该理论，应构建“中央统筹、省负总责、市县抓落实、乡村抓具体”的机制框架，成立跨部门协调小组，定期召开协调会议，统筹整合民政、医保、教育、金融、就业等部门政策资源，实现政策耦合、数据共享和资源联动。同时，完善政策衔接机制，明确各部门、各层级的职责分工，避免政策脱节、责任虚化，形成“上下联动、左右协同、齐抓共管”的工作格局。依托数字乡村建设，加快推进防返贫监测大数据平台建设，打通部门数据壁垒，实现监测数据、政策数据、帮扶数据的实时共享，提升协同治理效能。此外，建立考核机制，将政策协同成效纳入部门和地方考核，倒逼各部门、各地区加强协同配合。

提升监测能力，减轻基层负担。动态贫困理论指出，贫困是一个动态过程。基于我国实际情况，返贫诱因往往呈现突发性、局部性和暂时性特征。实施常态化精准帮扶，构建“监测预警—即时响应—有序退出”闭环机制，可使治理重心从“事后补救”前移至“事中干预”和“事前预防”，真正实现从被动应对向主动治理的范式转换。

在加强基层监测队伍建设方面，需常态化开展基层干部专业技能培训，重点提升其贫困监测、数据收集与分析、风险研判等实操能力，确保监测数据的精准性和时效性；在监测流程优化方面，全面推进智能化监测、信息化报送的工作模式，依托大数据与人工智能技术实现风险数据的自动归集、智能分析和精准预警，精简上报流程，降低人为失误概率，切实为基层减负松绑；在识别标准层面，要建立常态化动态调整机制，结合区域经济发展水平、物价波动情况、群众生活刚性支出与发展需求等，科学优化防返贫致贫识别认定标准，持续提升监测识别的精细化、精准化水平。

完善帮扶机制，培育帮扶对象内生动力。根据人力资本理论，脱贫不仅是物质上的帮扶，更是思想观念与能力的提升，且个体的技能、素养、能力直接决定其脱贫质量。根据以往经验，部分脱贫人口和低收入群体之所以存在返贫风险，核心原因之一在于缺乏实现稳定增收的能力和渠道，难以适应市场发展需求。推进常态化精准帮扶，需借鉴人力资本理论，强化开发式帮扶理念，通过教育、技能培训、劳务输出、产业帮扶等多元方式，阻断贫困代际传递，从根本上提升帮扶质效。

一是完善产业帮扶模式，坚持市场导向，结合本地资源禀赋，因地制宜发展具有市场竞争力的特色产业，避免同质化发展。同时，完善联农带农利益联结机制，推广“企业+合作社+农户”“股份合作”等合作发展模式，让农户能够从产业发展中获得稳定收益，激发农户参与发展的积极性；二是强化职业技能培训，根据市场需求和农户意愿，开展针对性的技能培训，如重点开展特色产业种植养殖技能、电商运营技能、家政服务技能等培训，提升农户的生产技能、经营能力和就业能力，拓宽农户增收渠道；三是加强宣传引导，通过村广播、宣传栏、入户走访等多种方式，常态化宣传精准帮扶政策和勤劳致富先进典型人物事迹，破除“等靠要”思想，弘扬“勤劳致富、自主发展”的理念，激发帮扶对象的内生动力和主观能动性。

优化资源配置，推动区域协调发展。资源配置理论强调“精准”二字。开展常态化精准帮扶，可通过合理确定帮扶对象、分类推进产业升级、灵活安排帮扶资金等措施，让帮扶资源向返贫风险高、发展需求迫切的群体和地区倾斜，聚焦产业、就业等内生发展领域，实现帮扶资源的精准投放与高效利用，破解资源稀缺与帮扶需求多元的供需矛盾。

首先，要进一步完善资金管理机制，赋予县级政府更多的资金调配自主权，建立资金使用绩效考核机制，奖优罚劣，倒逼各地规范资金使用、提升资金效能。其次，应进一步深化区域协作帮扶机制，持续创新东西部协作模式，推动“产业飞地”“科创飞地”建设，促进产业梯度转移和要素双向流动，实现优势互补、共同发展；同时，优化中央单位定点帮扶结对关系，推动帮扶单位与欠发达地区更加精准对接，提升定点帮扶的针对性和实效性。最后，加大对欠发达地区基础设施和公共服务的投入力度，尤其是要加强贫困地区的饮水安全保障，完善基础设施网络，培育欠发达地区自我发展能力，缩小区域发展差距。此外，完善区域协调发展激励机制，鼓励发达地区与欠发达地区开展深度合作，推动区域协同发展。（魏林森）

（魏林森作者单位：中共丹东市委党校）