人工智能正深刻重塑高等教育形态，应坚持思政引领，完善公共算力、数据、课程和师资共享机制，强化分类支持与协同治理，提升教师数字素养和育人能力，推动技术安全、规范、普惠应用，促进高校学生公平优质发展。

□ 艾日夏提·艾力

人工智能加快融入教学、科研和管理全过程，正在重塑高等教育资源配置方式、课堂教学形态与人才培养机制。技术进步带来新机遇，也提出新课题：算力、数据、模型、平台、师资和应用场景等要素能否便捷获得、有效使用，直接影响高校育人质量和学生成长空间。推动人工智能赋能高等教育，必须坚持立德树人的根本任务，以思政引领校准价值方向，以制度创新打通资源堵点，以协同机制扩大优质供给，防止技术要素差异转化为新的教育差距。

准确把握智能时代教育公平的新内涵。教育公平是高等教育高质量发展的重要基础。进入智能时代，还应关注公共算力、优质课程、教育数据、智能工具、教师数字素养和实践资源的可及性。高校是否能够平等接入智能教育资源，是否能够将技术优势转化为教学创新能力、科研服务能力和学生发展能力，已成为衡量教育公平的重要维度。值得注意的是，高校类型不同、学科基础不同、数字化建设进程不同，人工智能应用不能简单套用同一模式。既不能把设备购置量、平台使用率当作唯一标准，也不能以短期项目代替长效建设。要立足办学定位和人才培养需求，推动资源投入由“补硬件”向提升课程、师资、治理和服务能力转变，使人工智能真正服务于教育质量提升。思政工作要主动回应这一变革。人工智能既是科技发展的前沿领域，也是开展理想信念教育、科学精神教育、网络文明教育和责任意识教育的重要载体。应把技术创新、产业实践、伦理规范和安全治理融入育人全过程，引导学生正确认识人工智能的作用边界。

重视智能能力差异的叠加传导效应。人工智能教育应用具有明显的集聚效应。算力支撑、数据供给、模型迭代、课程开发、师资培训和实践场景相互关联，任何一个环节薄弱，都可能影响整体应用效果。部分高校在资源接入、专业队伍、课程重构和治理能力等方面仍面临现实压力。如果缺少稳定的公共服务和协同支持，差异便可能从基础设施延伸至教学质量、科研能力和学生发展机会。这种影响还会传导到思政育人领域。青年学生的信息获取方式、学习习惯和表达渠道不断变化，传统思政教育在内容供给、课堂互动和网络传播方面需要及时创新。若数字思政资源不足、教师运用智能工具能力不强、网络育人阵地建设滞后，便会影响思想引导的针对性和实效性。对此，应坚持问题导向，既防止忽视技术变化，也防止陷入技术至上的误区。推进智能化建设，必须坚持教师主导与学生主体相统一，防止出现重建设轻应用、重技术轻育人、重形式轻实效等倾向。特别是在思政教育中，智能工具可以辅助分析学习需求、丰富教学场景、拓展互动渠道，但不能替代面对面的思想交流、情感沟通和价值引导。技术应用必须始终服从于立德树人的根本目标。

以制度创新完善智能教育资源配置。促进智能时代教育公平，关键在于健全制度供给。应加强统筹规划，将人工智能赋能高等教育纳入教育改革发展总体布局，完善教育、科技、财政、网信等部门协同机制，明确基础设施建设、资源开放共享、数据安全保护和应用风险防控等责任。针对不同高校的发展需求，实施分类指导，提供更具普惠性的公共服务，帮助高校提升持续应用和自主创新能力。首先，要健全智能教育资源共享机制。统筹建设公共算力服务、优质课程资源、虚拟实验平台和高质量教育数据集，推动资源统一标准、互联互通、安全使用。鼓励高校通过联盟、平台和虚拟教研室开展课程共建、师资交流、联合研究和成果共享，减少重复建设，降低使用成本。对基础性、公共性较强的资源，应强化公益属性和服务导向，让更多师生能够便捷获得、规范使用。其次，要完善教师培养和评价机制。将人工智能基础知识、新质思政能力、数据安全意识和课程育人能力纳入教师培训体系，推动专业教师、思政课教师、辅导员和管理人员协同提升。

以协同治理提升改革整体效能。人工智能背景下促进教育公平，是一项系统工程，不能依靠单一主体完成。应构建政府引导、学校主责、企业参与、社会支持的协同治理格局。政府要加强规划、强化要素投入、健全标准体系、压实监管责任；高校要深化教育教学改革，提升资源整合能力；企业要提供安全可靠、适配教育需求的技术产品和服务；社会各方要拓展实践育人场景，共同形成开放、规范、共享的智能教育生态。

同时，要把思政引领贯穿协同治理全过程。围绕人工智能发展带来的伦理、安全、就业和社会治理问题，及时更新教育内容，创新话语表达，增强学生对科技发展规律和国家发展需要的理解。通过制度创新扩大优质资源覆盖，通过协同治理提高资源配置效能，通过价值引领凝聚改革共识，推动人工智能更好服务教育公平、人才培养和高等教育高质量发展。

【作者系新疆大学讲师；本文系2023年教育部人文社会科学研究青年基金项目《Chat-GPT对高校思想政治教育的影响研究》（23XJC70001）的阶段性成果】