智慧教学以人工智能、大数据等技术为支撑，为高职英语提供精准诊断、场景训练以及多元评价的支持。
□ 周华侨
人工智能（AI）是引领科技发展、推动人类社会进步的驱动力，AI技术的应用驱动教育教学范式变革，实现人机协同教学。针对学生基础差异大、缺少职场实践、考核形式单一等状问题，智慧教学可推动教学由统一讲授转变为精确培育。探究智慧教学与职教英语的融合途径，可提高课堂的针对性，提高学生职教英语职业语言应用能力。本文围绕AI学情诊断、AI职场场景训练、AI多元评价展开探讨，提出数据支持教学决策、虚拟场景加强岗位语言应用、过程性评价贯通教与学路径，旨在提高高职英语教学质量以及学生语言职业能力。
搭建AI自适应学情诊断体系。高职英语教学对象来源多样，英语基础、学习习惯、职业发展目标等方面存在较大差异，统一进度、统一练习难以真正满足个体需要。智慧教学平台能够贯通课前、课中、课后数据，为精准诊断提供支持。智慧教学平台、移动学习端、智能测评工具可持续对学生课前预习完成度、词汇测试、听力答题、阅读理解、写作文本、口语录音等数据进行收集。结合知识点标签、能力维度标签以及岗位英语需求标签，人工智能将数据归类到词汇、语法、听力、阅读、写作、口语板块，并识别学习薄弱之处和强项，持续更新个性化学习档案，让教师可以对班级的共性问题及个体差异形成全面认识。
同时，教师可根据学情报告调整课堂讲授、练习、评价的比例，对于共性问题进行集中讲解，对于个性问题设计不同任务。基础薄弱的学生进行词汇巩固、语音训练、句型操练，基础好的学生则侧重职场阅读、商务写作、口语表达的拓展训练。AI口语测评工具能够即时给出发音、语调、流利度、语法准确性、专业词汇使用反馈，学生可反复练习直至改进。系统还可对学生英语语言能力发展进行追踪，发现练习数据异常波动时提醒老师，从而提升职业英语教学效果。
开发AI实景化职场英语训练场景。高职英语最终指向岗位沟通能力，而真实职场情境千变万化，线下实训受场地、时间、外教、企业等因素制约，无法为学生提供足够的口语与跨文化沟通练习的机会。人工智能虚拟场景可为语言学习提供低风险、可重复、可定制的训练环境，使语言学习更接近职业任务。
具体而言，教师可根据专业人才培养方案及企业岗位要求，就外贸接待、商务邮件、跨境交流、酒店服务、智能制造设备说明等场景设定分层分类的虚拟职场任务。人工智能虚拟角色扮演成客户、主管、同事、供应商等角色，根据学生表达灵活变换语速、口音和提问内容，并添加订单变更、物流延误、客户投诉等突发情境。学生在沉浸式的对话中完成询盘、报价、协商、汇报、问题处理等任务环节，从而培养语言组织、专业用语、跨文化沟通能力。教师也可借助人工智能系统评价学生口语表达的逻辑性、语法正确性、专业词汇运用、礼貌习惯等维度，识别学生存在的表达不清晰、用词不恰当、流程疏漏等问题，给出相应的建议及补充练习，在不断的练习中提高岗位英语应用水平。
构建AI驱动多元教学评价机制。高职英语评价长期偏重期末笔试，难以全面反映学生课堂参与、口语交际、团队合作、职场项目中语言的表现。过程性评价虽然受到重视，但数据分散、统计繁琐、反馈滞后等问题影响了评价的可持续性。人工智能可整合学习平台、智能测评、课堂互动等数据，为多元评价提供技术支持。
构建AI驱动多元教学评价机制，首先需要设置具体的评价指标。可从语言知识、听说读写能力、职场沟通素养、学习投入方面设置多维指标，将课堂互动、口语练习、作业完成、项目成果、小组合作、在线学习记录纳入评价范围。人工智能自主产生学生学习行为数据，分阶段生成评价结果，反映学生对知识掌握程度、能力发展及参加情况变化等各个方面的表现。教师根据课程目标调整指标权重，对项目报告、商务邮件、情景对话等成果实行人机协同评分，人工智能完成基本指标的识别与初步分析，教师承担价值评判和综合评定的任务，确保评价的公正性以及教育性。基于人工智能评分结果，教师可优化设计教学内容，改变重难点、练习方式和课堂活动设置等课程设置；学生可根据评价结果查看自身学习的不足之处，确定今后学习方向。
系统设置阶段性预警，对连续无故不完成任务、口语练习不到位的学生发出教师介入提醒，保存电子学习档案，记录学生各方面的学习过程和作品。“评价—反馈—改进”相衔接，构成“教—学—评”闭环。智能评价由此推动课程教学提质增效，促进高职英语高质量发展。
自适应学情诊断帮助教师精准识别学生学习差异，实景化职场训练促进语言学习对标岗位任务，多元评价机制实现教学过程持续迭代。三者互相支撑，共同推动高职英语由统一讲授转向精准培养，由知识传授转向职业能力生成。未来，需持续提升教师数字素养，完善校本资源和企业语料共建机制，重视数据安全和算法公平。随着人工智能与职业教育的深度融合，高职英语有望发展出更加个性化、场景化、过程化的教学形态，更好地服务于学生发展及产业需要。
【作者系三亚航空旅游职业学院副教授；本文系海南省教育科学规划2024年度课题“AI赋能高职英语教学创新：策略、实践与成效评估研究”（编号：QJY202412032）成果】