第07版:理论周刊

技术向善 制度托底:人工智能赋能高校教育治理现代化

本文围绕核心治理、主体能力、运行保障三个层面提出高校教育治理领域的制度建构路径,以期为人工智能赋能高校教育治理现代化提供参考。


□ 母 磊

数字中国建设的纵深推进为高等教育领域治理范式转型提供了技术条件与发展契机。人工智能技术凭借数据驱动、智能感知与决策辅助等技术特性,逐步渗透至教学管理、科研服务、学生发展、行政运行等高校教育治理场景之中,为治理流程重构、决策精度提升与服务供给优化注入了技术动能。基于此,需加快推动高校教育治理从传统科层管理模式向多元协同的现代化治理模式演进,助力高校教育治理走上高质量发展道路。

人工智能赋能高校教育治理现代化的现实挑战。在技术实践维度,高校教育治理场景的复杂性与技术应用的标准化逻辑之间存在天然张力,分散在不同职能部门、建设周期与技术标准各异的业务系统,因开发主体的差异形成数据流通壁垒,不同层级治理环节产生的多源异构数据难以实现统一归集与深度分析。而且,算法模型的技术黑箱属性与教育治理场景的价值敏感性形成内在冲突,未充分考量高等教育场域育人规律与治理逻辑的通用算法框架,易滋生偏离教育本质的工具理性偏向。

在主体能力维度,行政管理、教学科研、学生事务等多个领域的参与主体,对人工智能技术的认知程度与应用能力存在显著分层。根据麦可思2024年中国高校师生生成式AI应用情况研究显示,不同岗位与年龄层的教育治理主体AI应用能力存在显著分层,教学科研岗教师频繁使用生成式AI的比例达72%,行政管理人员仅为41%,年龄维度上“90后”教师频繁使用的比例为68%,“60后”仅为30%,能力的代际分层与岗位分层特征十分突出。教育部《教师数字化学习报告(2025)》数据则表明,高等教育领域教师的AI应用多集中于资料查找、教案设计等事务性环节,尚未全面深入个性化教学引导、智能评价研判等治理深层场景。

在制度供给维度,数据权属界定、算法运行监管、个人信息保护等关键领域的制度规则存在空白地带,技术应用过程中的权责划分与问责机制尚不清晰。以行政绩效与量化指标为核心的传统治理评价体系,难以适配智能治理模式下的多元价值维度,制度供给的系统性不足导致技术应用缺乏规范引导与制度保障,容易引发治理风险与伦理争议。

人工智能赋能高校教育治理现代化的制度建构。构建核心治理制度,破解技术实践难题。针对技术落地过程中的结构性障碍,需以核心治理制度的构建为抓手,逐步打通技术与治理场景的适配通道。数据治理制度层面,在兼顾不同部门业务特性的基础上,制定统一的数据采集标准与格式规范,建立跨部门数据共享的授权机制与流通规则,明确各类治理数据的权属划分与使用边界,构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系。伦理审查制度层面,需设立专门的AI教育治理伦理审查机构,将伦理考量嵌入技术应用的全流程,对涉及学生权益、教育公平的治理场景进行前置审查与动态跟踪,确保技术应用始终遵循育人本位的核心原则。

健全主体能力制度,缩小数字治理能力鸿沟。针对高校教研部门、学生管理部门的决策层人员,需建立常态化的数字治理能力培训机制,将智能技术认知、数据决策思维等内容纳入干部培训体系,通过案例研修与场景实操提升决策部门对智能治理工具的驾驭能力,推动治理理念从传统管理向数据驱动的协同治理转型。对于一线教学与管理岗位人员,则需构建分层分类的智能技术应用培训体系,结合不同岗位的治理场景设计培训内容,配套建立能力考核与激励机制,引导岗位人员主动掌握智能治理工具的操作方法与数据解读能力。

菲律宾亚当森大学坚持以人为本的AI教育理念,坚持技术辅助而非替代教学,目前全校AI应用处于试点落地与制度建设阶段,尚未全面普及,整体发展稳健有序。教学方面,学校于2025年依托校企合作引入智能学习平台,搭建智能评价体系,辅助教师备课与学业反馈,有效减负增效。同时,依托AI学业预警系统,分析学生学习与出勤数据,精准帮扶学困生,提升学业留存率。治理层面,学校常态化开展教师AI技能培训与数字安全科普,以AI数据驱动管理决策,服务资源调配与学生管理,搭建AI应用规范、数据隐私与学术诚信监管制度,规避算法偏见与滥用风险。但AI教学多集中于商科、信息类院系,普及度有限,AI合规体系仍有待完善。

优化运行保障制度,强化可持续支撑能力。人工智能与高校教育教学场景的深度融合,需要系统化的运行保障制度,以消解技术应用与业务流程之间的适配壁垒,为技术赋能教学治理的常态化运行提供规则支撑与机制依托。在教学资源生产方面,高校可建立人工智能驱动的教学资源动态生成与质量管控机制,依托积淀形成的学科知识图谱与持续采集的学情数据分析结果,利用各类智能工具生成适配性学习材料、拓展案例与实训资源。针对课堂教学、自主学习、实践实训等多元教学场景,可构建智能工具嵌入教学全流程的运行规范,配套建立教学效果的动态监测与偏差修正机制,根据实时教学反馈调整技术应用方式以契合具体教学目标。

人工智能赋能高校教育治理现代化,是技术迭代与教育治理转型双向互动的长期过程,制度建构则是化解技术应用矛盾、释放治理效能的核心路径。随着数字技术的持续演进与高等教育治理改革的不断深化,需对制度体系进行动态调整,实现技术逻辑与教育逻辑的深度融合,推动高校教育治理体系与治理能力现代化迈向更高水平。

(作者系亚当森大学博士在读、助教)

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