附件：
一、评价报告数据监测主体及基本情况说明
二、2017电子商务“双十一”网购节正面典型案例（10个）
三、2017电子商务“双十一”网购节负面典型案例（10个）
四、2017年“双十一”网购节大数据分析图解
附件一：
评价报告数据监测主体及基本情况说明
为全面客观反映“双十一”网购节期间的电子商务诚信情况，在《2016年“双十一”网购节综合信用评价报告》和《2017电子商务领域信用风险“双十一”预警报告》的研究基础上，中国改革报社《中国信用》杂志会同中诚信、凭安信用、新华信用、易观等单位提前入手，开展“双十一”网购节信用评价工作，先后对互联网电商平台进行了实时监测采集、处理、整合、计算分析，并在此基础上进行梳理和总结。
中诚信——借助大数据洞察平台和星图数据等合作机构研发的大数据系统工具，对互联网电商平台进行实时监控采集，处理、整合、计算分析。被监测平台主要有天猫、淘宝、京东、苏宁易购、亚马逊（中国）、当当网、中粮我买网、唯品会、蘑菇街等。被监测产品的品类包括：服饰鞋包、运动健康、家用电器、电脑办公、家居家装、手机数码、食品饮料、汽车用品、个护化妆、珠宝钟表、日用百货、影视图书、母婴用品等非虚拟交易商品，涉及产品样本量达5439万个。
凭安信用——充分发挥大数据资源，依据已积累的超过100亿条有效信用信息，覆盖4000万企业信息、600万互联网活跃网站、2600万网店（近6个月有用户点击访问的网店数）、6万独立商城（B2C）、29亿商品信息，经过统计分析和数据处理，形成的数据支撑体系。监测数据涵盖淘宝、京东、天猫、1号店、唯品会、苏宁易购、国美在线、亚马逊、网易考拉海购、当当等345个第三方交易平台。
新华信用——侧重宏观，对电子商务领域信用建设取得的成效、“双十一”期间的电子商务信用建设状况，以及部分环节和平台存在的失信问题，进行了系统分析，并提出了加大信用建设力度，促进电子商务健康发展的相关建议。
易观——通过监测国内主流电商平台天猫、京东、唯品会、国美、苏宁等，还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。监测方式主要是利用易观千帆“A3”算法加机器学习方法，通过自主研发的分布式数据采集系统，高效稳定对海量商品数据采集整理，并通过Hadoop集群快速地处理海量数据。