人工智能通过空间重构、具身转向、算法推送，推动高校思政课实现规模化精准因材施教。
□ 严 海 岳晓红
随着人工智能的快速发展及其在教育领域的落地应用，教育规模化、公平化、个性化难以兼顾的困局正逐步消解。在此背景下，高校思政课如何实现规模化因材施教，促进学生个性化学习，成为学界关注的热点议题。空间重构、具身转向与算法推送构成回应这一现实挑战的三阶路径。三者分别指向学习的场域载体、实践形态与个体适配机制，共同推动高校思政课从“大水漫灌”向“精准滴灌”的数智化转型。
重塑学习空间：拓展思政育人场域。列斐伏尔的空间三元辩证法，为解读数智时代高校思政学习空间提供了重要理论支撑。该理论认为空间是社会关系的产物，包含“空间实践”“空间的表征”“表征的空间”三重维度，三者相互渗透、相互建构。其中，空间实践构筑物质基础，空间的表征赋予空间秩序与价值，表征的空间承载使用者的体验与自主表达。对应高校思政课堂，空间实践涵盖教室、图书馆、红色教育基地等物理场所；空间的表征指课程大纲、教学计划、虚拟学习架构等教学设计；表征的空间则是师生在互动交流中形成的情感体验空间。
人工智能恰恰从三个维度激活了这一三元辩证结构。一是智慧学习空间突破固定教室的物理边界，通过情境感知技术实时捕捉学习行为，使“空间实践”成为可感知、可分析、可优化的教学资源，实现“因时制宜、因人而异”的学习支持。二是数字孪生技术将物理教室与教学蓝图高精度映射至虚拟空间，让教育者“构想”的空间获得可视化呈现与动态修正，使“空间的表征”更加贴合真实教学。三是虚实融合的实践空间借助数智工具，使学生得以穿越历史情境，以主体视角获得“身体在场”的感知体验，让“表征的空间”真正成为学生情感与记忆的“栖息地”。学生由此从被动的知识接收者，转变为亲身参与、情感投入，主动建构价值意义的主体。三种空间形态分别激活三元辩证法的三个面向，推动思政学习空间从静态“容器”转向动态育人关系场，由固定课堂走向泛在场景。
转变认知范式：深化具身体验育人。具身认知理论指出，认知根植于身体经验，身体嵌入具体环境，高阶思维活动离不开感知—运动系统的参与。人工智能正在推动高校思政课从离身学习向具身体验的范式转向，这一转向沿感知、情感与价值三个层面依次展开，构成从“感受”到“共鸣”再到“认同”的递进链条。
在感知层面，具身化使学习从“看与记”转向“感受与体验”。VR/AR技术通过激活多维感知通道，将抽象的历史叙述转化为可感的空间经验。学生不再仅仅“知道”某一历史事件所承载的时代之重，而是在视觉、听觉乃至触觉的协同参与中“感到”其意蕴之深。知识的可感性由此生成，认知的起点从符号接收转向身体经验。
在情感层面，具身化使共鸣从“口头渲染”转向“身体生成”。情感并非纯粹的心理状态，而与心率、呼吸、肌肉紧张度等生理反应密切关联。VR创设的沉浸式情境能够唤起学习者相应的生理与情感反应，实现生理感知与情感体验同频共振。思政教育追求的情感共鸣，由此不再依赖教师单向的言语渲染，而是来自学生在沉浸式情境中的自然生发。
在价值层面，具身化使认同从“知道应当做什么”转向“真正愿意做什么”。价值观塑造需要“体验—反思—认同”的循环。数智场域为学生提供了安全的“道德试验场”，使其在虚拟情境中直面真实的道德选择与价值冲突。虚拟选择虽无物理后果，却能引发真实的道德情感。经由集体讨论与教师引导，学生将“虚拟体验”转化为“价值认同”，推动认知认同向行为意愿转化。
优化算法供给：实现价值引领下精准施教。具身体验解决了学习的深度参与问题，但如何在海量资源与学生个性化需求之间建立精准匹配，构成新的挑战。个性化学习是高校思政课高质量建设的内在要求，唯有当学习内容与学习者的“最近发展区”相契合，教与学才能真正对齐。
主流价值观引导算法的设计逻辑，是解决这一问题的首要环节。商业推荐算法以“最大化点击/停留时长”为目标函数，易造成“信息茧房”。高校思政课学习资源推荐必须嵌入“主流价值观引导”的元目标，其目标函数涵盖三个优化层级：相关性、价值引导性与认知发展性，三者通过多目标优化框架实现动态平衡。当系统识别学生对“中国式现代化”存在认知偏差时，主动推送“中国式现代化五大特征”“西方现代化模式的局限”等互补性内容，以矫正偏差、引导方向。
在此基础上，基于学习需求画像的精准推送与跨模态对齐得以实现。学生的学习需求并非依靠直接问询获得，而是依托学习行为数据研判得出。系统持续采集点击流、学习交互等多源行为数据，研判学生的知识缺口、认知倾向与深层学习需求。跨模态对齐技术融合多源数据搭建统一认知状态追踪模型，智能切换学习模态，打通线上线下、校内校外、正式与非正式学习场景。
【作者单位：武昌理工学院马克思主义学院；本文系教育部高校思想政治工作创新发展中心（武汉东湖学院）专项研究重点课题“数字技术赋能高校思政课‘教—学—评’一体化研究”（WHDHSZZX2025373）的研究成果】