做大做强先进制造业、强化自主创新，是夯实实体经济、培育新质生产力的核心关键。

□ 牛雪妍

先进制造业是实体经济支柱、培育新质生产力的主战场，是现代化产业体系的核心支撑。持续做强先进制造业，加快构建创新引领、安全高效、竞争力强的现代化产业体系，是稳住经济基本盘、夯实发展根基的现实需要，也是重塑全球产业格局、抢占未来竞争制高点的战略关键。

聚焦科技创新，提升自主可控水平。创新是制造业高质量发展的核心，要坚持自力更生、自主创新，攻克关键核心技术，推进高水平科技自立自强。一是夯实基础研究根基。聚焦前沿关键领域开展体系化基础研究，稳步提升基础研究投入比重，布局重大科技基础设施与高能级创新平台。依托科研院所和高校优势，强化基础学科建设，培育高层次创新人才，筑牢产业创新底层支撑。二是攻坚关键核心技术。聚焦工业母机、高端芯片、基础软件等薄弱环节，实施重大技术装备攻关和产业基础再造工程，构建企业主导的产学研用协同创新体系，梳理“卡脖子”技术清单，探索“企业出题、高校答题、市场阅卷”的市场化攻关机制，精准破解产业技术瓶颈。三是打通成果转化通道。围绕重点产业链布局一批概念验证中心和中试验证平台，落实首台（套）、首批次、首版次应用政策，推动新技术、新产品、新场景大规模示范应用，加速创新成果从“实验室”走向“生产线”。

聚焦数智赋能，提高全要素生产率。以数智技术为支撑，推动制造业全流程再造，重塑生产方式、组织形态和商业模式。一是夯实数字基础设施底座。统筹推进全国一体化算力网络、新一代通信网络等建设，深化数据资源开发利用，推动5G、工业互联网在重点行业规模化应用，统一工业设备数据接口、通信协议标准，为设备互联、跨企业协同提供底层支撑。二是推进企业数智化转型。积极发展“人工智能+制造”，推动人工智能在设计、中试、生产、服务、运营等全环节落地应用，构建工业大模型与行业专用小模型协同体系，培育一批面向制造场景的工业智能体。支持龙头企业建设智能工厂、“灯塔工厂”，推动链主企业开放资源、输出转型方案，带动中小企业“链式”改造，提升“上云用数赋智”水平。三是激活数据要素乘数效应。建设高质量工业数据集，打造可信数据空间，深化“模数共振”行动，推动数据高效流通、深度复用。

聚焦绿色融合，拓展产业价值空间。绿色化、融合化是先进制造业扩容提质、迭代升级的重要路径。一是加快绿色低碳转型。推动钢铁、石化、建材、有色等高耗能行业实施节能降碳改造、余热余压利用与清洁能源替代，推广绿色工艺，建设零碳工厂、绿色园区，发展循环经济，降低单位产出能耗和碳排放。培育新能源汽车、节能环保装备、新型储能等绿色产业，完善绿色标准，健全绿色制造体系。二是深化“两业融合”。引导制造业企业拓展业务链条，发展全生命周期管理、总集成总承包、远程运维、个性化定制等服务，由单一产品供给向“产品+服务”“制造+解决方案”转变；推动研发设计、科技金融等生产性服务业企业向制造环节延伸，提供专业化、定制化服务。持续深化“两业融合”试点建设，培育新业态新模式，促进产品、服务、场景协同创新，推动产业链价值链向高端攀升。

聚焦链群协同，促进企业融通发展。坚持聚企成链、集群成势，提升产业发展整体能级。一是实施新一轮重点产业链高质量发展行动。健全企业梯度培育体系，培育专精特新企业、具有全球影响力的生态主导型企业。发挥链主企业带动作用，支持企业做强主业、掌控关键环节，通过产能协作、技术外溢、标准输出等带动配套企业共同成长；引导中小企业深耕细分领域，嵌入大企业创新链、供应链、数据链，在关键环节补短板、填空白，推动产业链内、链间、跨链对接合作，形成大中小企业融通共生的产业生态。二是推动产业集群提质升级。立足区域资源禀赋与产业基础，培育世界级先进制造业集群、中小企业特色产业集群。建强创新中心、公共中试平台等载体，推动设备、技术、人才、数据共建共享，促进集群内部要素高效流转，实现从企业扎堆向能力共生、集群共赢转变。

聚焦传统焕新，推动新旧动能转换。坚持改造提升传统产业、培育壮大新兴产业、前瞻布局未来产业协同发力，加快建设现代化产业体系。一是加快传统产业焕新。通过设备更新、工艺升级、数字赋能等改造提升传统产业，推进制造业“增品种、提品质、创品牌”行动，开发高性能、高可靠、高附加值新产品，让老产业在新需求下找到新增长点，重塑竞争新优势。二是加速新兴产业领跑。聚焦新能源、新材料、高端装备、生物医药等新兴领域，完善产业链配套，提升规模效应和协同水平，培育开放应用场景，带动技术迭代、商业模式创新，培育新兴支柱产业和增长引擎。三是加力未来产业生根。在人工智能、量子信息、人形机器人等领域选准突破口，鼓励多技术路线、典型应用场景、可行商业模式探索，建设一批未来产业先导区，构建全链条孵化网络，完善投入增长和风险分担机制，力争在重点赛道形成先发优势。

（作者单位：河南省社会科学院）