剖析高校思想政治教育评价的现实不足，阐明大数据赋能的技术逻辑与创新路径，提出健全反拨育人机制，推动以评促育、落实立德树人根本任务。
□ 杨 云
教育评价是教育改革的“指挥棒”。2020年，中共中央、国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》，提出充分利用信息技术，提高教育评价的科学性、专业性、客观性。2025年，中共中央、国务院印发《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，建立基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度。高校思想政治教育评价，直接关系立德树人根本任务落地见效。新时代青年大学生成长环境发生深刻变化，传统评价模式已难以适应新形势要求，评价科学化水平仍需持续提升。当前，全过程动态评价理念已形成广泛共识，关键在于用好新技术推动理念落地。多模态数据融合等现代信息技术日趋成熟，为创新完善高校思想政治教育评价工作带来新机遇。
靶向提升：锚定评价改革的发力方向。当前高校思政教育评价存在多重现实梗阻，制约育人质效提升。一是目标虚化，重管理轻育人，评价结果与教育改进脱节。二是方式单一，依赖期末打分、问卷调查，重结果轻过程、重定量轻定性，难以捕捉思想品德真实变化。三是指标粗放，部分指标空泛抽象、操作性差，维度设计与权重缺乏支撑，信度效度存疑。四是信息失真，采集碎片化、主观化，印象式评判难以反映学生全貌。技术条件存在三类问题：一是数据来源单一，非显性、非结构化素养未被纳入；二是评价过程静态固化，缺乏过程追踪，无法呈现思政素养生成轨迹；三是算法伦理风险凸显，隐私保护不足削弱可信度。这些梗阻导致评价难以发挥导向、诊断、反馈与激励功能，重构评价体系势在必行。
范式跃迁：把握大数据赋能评价的技术逻辑。大数据赋能高校思政教育评价，不是简单的技术工具叠加，而是评价理念与实施范式的系统性变革。其一，多维数据分析推动评价范式深度转型，依托学生全场景多维信息构建精准成长画像，推动思政评价从传统“经验判断”转向“数据密集型”研判。其二，数据关联分析增强预测功能，挖掘数据关联、揭示规律、构建模型，实现及时调控反馈。其三，数据存储功能促进评价内容拓展，对各类数据全过程跟踪，捕获有效动态，实现评价对象可触达、可记录、可分析。其四，数据可视技术驱动结果反馈，将数据转化为直观图形，提升反馈与决策科学性。关键在于多源异构数据融合，多模态联合建模可打破单一数据源瓶颈，支撑全过程、多维度、动态化评价。
体系重构：建立“知信情行”一体的智能评价模型。评价体系需指标体系与智能模型双轮驱动。指标体系方面，遵循扎根理论梳理核心维度，运用层次分析法确定权重，构建认知发展（0.35）、价值认同（0.30）、情感态度（0.20）、行为表现（0.15）四大一级指标，四个维度贯通“知、信、情、行”，将抽象思想品德要求转化为可观察、可测量、可比较的指标，由“赋值”走向“增值”。技术层面构建“特征提取—特征融合—结果输出”三级模型：运用人工智能技术，对课堂行为、文本内容、交互日志等多源信息开展智能解析，引入注意力机制优化多模态数据融合，实现评价结果可追溯、可解释。
实践探索：推动大数据评价落地见效。推动大数据评价真正“用起来、大起来、活起来、实起来”：“用起来”，就是树立评价育人新理念，整合各类数据资源，促进教育要素协同联动；“大起来”，就是构建科学指标体系；推动数据从“源数据”向“数据集”增长，围绕“以评促改、以评促建、评建结合”建构体系；“活起来”，就是丰富评价模型，实时分析学生思想行为变化，服务精准思政；“实起来”，就是拓展应用场景，保障数据真实可靠，推动跨部门数据共享与方法互鉴。国内部分高校开展学生思想品德评价探索已有十余年，近年来将大数据评价模型引入学生测评系统开展行动研究：选取两个平行教学班作为对照，历时一学期实施全过程动态评价，评价准确率（F1值）由0.71升至0.89，动态时序适配性提升70.8%，学生满意度由3.2分升至4.5分，教师采纳意愿由52%提升至86%；不同性别、专业背景学生误差均小于0.03，无明显算法偏见。实践表明，大数据评价不仅“评得准”，而且“用得上”。
机制护航：健全评价育人的反拨机制。评价的终极价值不在“评得出”，而在“改得准、育得好”。一是强化引领机制，完善高校思想政治教育决策：运用数字技术研判方案，监测调整变量，经过数据分析完善决策，依托数字化平台沉淀推广优秀经验。二是深化过程机制，优化思想政治教育过程：覆盖全过程信息，便于教育者实时洞察变化、及时反馈改进；提供精准个性化服务，依托预警机制实现及时干预，发挥评价导向、反馈、诊断、管理功能。三是改进激励机制，提升学生思想政治素养：横向呈现群体发展状况构建他人激励，纵向追踪个体成长轨迹构建自我激励，推动评价从赋值走向增值、从评定走向促进。反拨机制的关键是让评价数据沿“采集—分析—反馈—改进”闭环回流到课堂教学、日常管理与学生成长中，使评价过程本身成为育人过程。
数字浪潮奔涌，教育评价改革时不我待。以大数据赋能高校思想政治教育评价，优化技术手段，坚守育人初心。必须坚持智能向善，守住数据伦理底线：采集环节严格脱敏、坚持最小必要，算法环节强化可解释性与偏差校正，结果使用防止“数据崇拜”与“数据标签固化”。面向教育强国建设新征程，高校应主动拥抱数字化转型，构建科学精准、动态立体的思想政治教育评价体系，健全以评促改、以评促建的反拨育人机制，把评价过程变成教育过程，把评价结果转化为育人成效，为培养担当民族复兴大任的时代新人提供支撑。
【作者单位：武昌理工学院；本文系湖北省教育科学规划2024年度重点课题：“大数据赋能高校思想政治教育评价的技术逻辑、创新路径与反拨机制研究”（课题编号：2024GA159）成果】