□ 李小刚

高校教师肩负着传播习近平新时代中国特色社会主义思想、塑造担当民族复兴大任时代新人的重任，是高校思政教育的关键力量。2025年印发的《关于加快推进教育数字化的意见》明确提出“加快建设人工智能教育大模型。”然而，传统思政教育模式在面对学生学情个性化、教育需求多元化时，逐渐暴露出内容供给同质化、互动形式单一化、教育效果衰微等短板与困境。生成式人工智能凭借其强大的内容生成、数据挖掘与智能交互能力，为高校思政教育突破瓶颈提供技术支撑与实践可能。由此可见，探索生成式人工智能赋能高校思政教育的创新路径，是顺应教育数字化变革的时代所需，是推动思政教育提质增效的内在所求，更是服务新时代教育强国建设的必行之路。

AI破界：打破“课堂局限”

构建线上线下空间融合

生成式人工智能为高校教师开展思政教育打破时空局限提供了技术支撑，让思政课堂摆脱教室与课时束缚，为实现思政教育全覆盖、构建全员全程全方位育人体系筑牢了坚实根基。一是打造虚拟仿真实践平台，拓展思政教育空间。通过AI技术将红色革命故事和重大历史事件进行数字化还原、场景重现、情景模拟，使学生以第一视角参与历史事件、聆听革命故事，获得沉浸式感官体验。同时，设置情景化任务环节，引导学生在虚拟场景中做出决策、解决问题，突破传统课堂的空间限制。二是整合线上优质教育资源，融合思政教育时间。高校教师借助AI教学，利用线上优质教育资源，如慕课、微课，将其与线下课堂教学深度联动。同时，教师根据AI反馈的数据，针对学生薄弱环节开展互动讲解、案例分析，实时掌握学生线上学习进度与反馈，灵活调整线下课堂的教学重点与互动环节。

AI赋能：突破“单向灌输”

增强思政话语精准适配

高校应依托生成式人工智能技术，搭建学生数据采集系统，助力高校思政教育实现“精准滴灌”，为个性化教学、思政引导提供数据支撑。一方面，依托智能教学平台，全面整合学生在思政课程中的结构化数据。例如，学生在思政课程学习中的答题情况、讨论发言、作业完成质量等，精准研判学生思想动态与知识掌握情况。另一方面，通过线上学习平台与线上数据系统，对学生在课堂上的学习行为、兴趣偏好，以及生活中的思想动态等多维度数据的采集与分析，以此精准勾勒学生的“心理数字画像”，为不同学生定制个性化的思政话语体系。例如，面对理论基础较为薄弱的学生，将晦涩难懂的政治理论转变成通俗易懂、生动形象的案例和故事；针对时政热点感兴趣的学生，将思政知识与当下热点话题相结合，用贴近学生日常生活语境的话语进行阐释。对于思政理论兴趣不高的学生，可以借助AI系统创建模拟不同的身份与角色，创建情境与学生互动交流，增强学生的政治课堂参与感，让理论从“高高在上”变得“亲切可感”。

AI焕新：破解“静态固化”

实现教育内容实时更新

思政教育内容与时代紧密结合，具有时效性，传统的教材理论知识更新速度较慢，难以跟上时代热点更新的速度与步伐，从而直接影响教育时效与育人实效。而生成式人工智能具有强大的信息捕捉和内容整合功能，能够实时监测和更新社会热点、时事新闻等动态信息，弥补了教材知识更新缓慢的缺陷，快速生成兼具理论高度与现实温度的思政教育教学素材。当突发国内外重大事件或新闻时，高校教师可以通过生成式人工智能迅速收集相关重要资料和要点信息，结合教材知识对大学生进行思政教育，确保思政教育教材内容能够与时代同频共振、紧密结合，不断提升大学生的思想觉悟与政治素养，及时避免思想偏差的出现。

生成式人工智能突破了传统思政教育的困境，给高校思想政治教育领域带来了巨大革新。但也伴随着一系列挑战，例如数据收集功能存在数据泄露等潜在的安全问题、对人工智能的运用可能形成技术依赖的教学趋向。这就要求在教学的过程中，一方面，建立健全的数据安全防护体系。在收集学生数据信息时，要构建数据从采集到整合、从分析到使用的规范制度，尤其是对学生的思想动向、心理检测等私人敏感信息进行保密处理，确保数据的安全与可控。另一方面，完善运用伦理约束机制。加强生成式人工智能在高校思政教育中应用的伦理准则建设，明确“可为”与“不可为”的界限。总之，高校思政教育必须始终以立德树人根本任务为出发点和落脚点，同时合理把握技术运用的尺度，实现人工智能技术工具属性与思政教育价值引领的有机统一。

（作者单位：甘肃林业职业技术大学马克思主义学院）