□ 李 敏

教育是国之大计、党之大计。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出“促进人工智能助力教育变革”，以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势。面对成长路径日益多元的高校青年群体，高校需着眼于需求侧，借助数智技术构建育人新生态、打造一体化思政育人大平台、推进育人融合化建设共同体，实现精耕细作、精准滴灌的精准思政教育模式。

深化数字化内容维度

数智驱动构建育人新生态

精准识别教育对象。复杂多元的时代语境塑造了大学生差异化群像特征。高校需构建起以数据为支撑、以学生为中心、以教师为主导的精准育人新体系，引导思政工作从传统的内容灌输走向动态的认知回应与行为引导。在智能分析技术层面，通过大数据处理和云计算能力，构建学生个性化数字模型，系统把握群体共性与个体差异、显性表现与隐性需求，为思政教育提供全域数据支持。在价值引领层面，深入理解不同学生的身份认同需要和情感归属期待，建立个性化需求与教育资源的智能匹配机制，实现动态反馈与实时调适的良性互动，提升思政教育的针对性和实效性。

精准供给教育内容。思想政治教育的实施过程，本质上是将具有教育价值的信息资源有效传递给受教育者的过程。“精准思政”理念的核心在于实现教育过程的精细化与精准化，强调个性化教育和差异化引导。借助数智技术，教育工作者能够更准确地把握学生的个体特点、发展差异和多元需求，打造个性化的数字思政教育体系。一是完善教育资源智能配置体系，运用大数据分析技术构建教育需求精准对接机制，基于学生的个性化特征、思想状况和发展诉求等多元数据，以价值塑造为目标实现教育内容的智能匹配、适时推送和精准投放。二是构建动态供给机制，通过智能监测系统实时追踪学生思想动态变化，建立教育资源动态调整机制，实现教育内容的迭代更新和精准触达，在精准供给过程中始终突出价值导向，确保技术赋能与价值引领的有机统一。三是利用数智技术开拓精准思政新载体，在差异化数据信息内容精准识别的前提下，促进个性化内容推荐与多样化内容推送互嵌，打造更符合大学生需求和时代特点的载体。

精准管理教育过程。运用数智技术构建精准管理体系，依托数据算法实现教育过程的实时追踪与动态优化。一是基于大数据深度分析技术，系统探究教育数据中蕴含的潜在规律，完整把握学生身心发展特征及思想演变路径，实现从“大水漫灌”到“分众滴灌”，及时纠正教育过程中可能出现的供给不足、供需错位等问题，重构精准化育人生态。二是借助大数据技术，精准绘制大学生的思想嬗变和需求演化轨迹，实时分析预见性价值等发展趋势，开展动态化数据预测，实现全过程纵向评价与全要素横向评价相结合的深层次、立体化的动态评估，构建“信息投放—精准触达—动态反馈”的可视化闭环系统。

加强资源关联维度

打造一体化思政育人大平台

资源配置优化。数智技术的应用能够有效汇聚教育资源，构建多元化、立体化的思想政治教育资源体系，优化教育资源配置。首先，通过数据分析，运用需求预测模型，精准对接差异化学习诉求，实施教育资源的分层分类配置，实现最大化资源投入产出比。其次，运用数据可视化技术，对采集的多维度教育评估数据进行智能处理，生成动态热力图、个性化成长轨迹、横向对比分析等图形化展示，帮助思政教师快速把握关键信息，为教学改进提供决策依据。

教学策略调整。随着社会的不断发展，思想政治教育是动态、可持续发展的过程，建立长效、动态的精准思政评价反馈机制能够有效提升思政精准化水平。一方面，高校可通过数智技术实现对思政教育的全域动态监测，通过动态把握学生的行为轨迹，及时掌握学生成长过程中的需求点，提高思政教育的针对性和有效性。另一方面，数字系统根据数据分析和情况反馈，实时更新教育资源库，系统评估资源配置与教学实施效果，构建“评估—反馈—优化”的教育质量提升循环，实现思政教育质量的动态演进与阶梯式发展。

反馈持续改进。依托教育数据挖掘技术，主动发现学习轨迹中的关键节点与需求特征，实现“分析—预警—支持—评估”的全流程管理。建立实效导向的思政工作质量测评体系，实现施教者评估与受教者评价的辩证统一、质性判断与数据测量的有机结合、流程公正与结果公平的协调一致。借助智慧双向评价平台，优化教育主体、客体、介体和环体之间的协同关系，将精准供给的教育模式推向更高层次，实现思政教育情感关怀与价值引导的双重目标。

推动系统协同维度

推进育人融合化建设共同体

数据化管理。数据是生成式人工智能赖以生存、不断进化的“养料”，海量且来源多元的大数据是算法推荐技术实施多模态分析的基础资源，也是实现精准化思政教育的技术支撑。其一，高校需完善大数据平台建设，打造数据互通、功能完备、服务协同的智慧思政教育平台，建立统一的数据中心及涵盖数据采集、处理、管理的智能化平台，夯实精准思政的数据基础。其二，统筹政府、企业、家庭等社会力量，形成协同育人格局，建立一支数字素养高、思想政治教育能力强的特色思政队伍，进一步完善“大思政”工作格局。其三，健全数据安全防护体系，优化监管机制，推动高校精准思政的规范化建设。

数字化应用。依托数智技术，持续深化思政教育数字化转型，推动高校实体空间与网络空间的融合重构，促进教学、学习、管理、评价、研究等教育全流程的数字化变革，为算法驱动的精准思政实践奠定坚实基础。一是依托智能数据平台实现教育资源的精准投放，推动教育数据的开放共享，实现对高校思政教育系统的全流程动态监测与智慧化管理，为精准思政构建良性生态。二是基于数智技术的智能分析功能，为精准识别教育需求、动态调整教育内容、优化教育过程管理以及科学评估教育成效提供可靠的数据支撑，实现思政教育资源的精准匹配与个性化推送。三是建立新型信息网络，积极打造新型智慧校园，促进科技与研究成果的推广与共享，推动高校网络信息与其他高校、科技企业的交流与共享，提高大数据应用水平。

数智化赋能。依托数智技术优势，实现思想政治教育资源的数字化重构与创新性整合，将主流意识形态转化为沉浸式、场景化的数字表达，突破传统教育的时空限制，为学生打造多维感知的数字化育人环境，以超文本叙事方式增强价值传导效能。此外，基于受教育者话语接受偏好的异质化特征，构建多媒介融合的思想政治教育传播体系。通过整合现代传播资源，形成立体化、全覆盖的话语传播网络，创新主流意识形态的具象化呈现方式，实现虚拟空间与现实场域的无缝衔接及线上线下教育的协同增效，以新型传播平台扩大思想政治教育话语引领力。

【作者单位：南京财经大学；本文系江苏高校哲学社会科学研究项目《数智赋能高校文化IP提升思政引领力研究——基于江苏省13所本科院校文化1P影响力分析》（编号：2025SJSZ0107）、南京财经大学党建思想政治研究课题《数智赋能高校文化IP提升思政引领力研究》（编号：XXCB2202502）阶段性研究成果】