□ 车丽莉

高校思政教育作为落实立德树人根本任务的核心课程，承担着培养学生正确价值观、社会责任感和家国情怀的重要使命。然而，传统思政教育教学内容与形式已难以匹配当代青年个性化、多样化的认知需求，课堂吸引力与参与度不足。人工智能技术的突破性进展为解决这些问题提供了新视角，自然语言处理、机器学习、虚拟现实等智能化工具的应用已逐步渗透至教学环节，为教育创新注入强劲动力。因此，推动人工智能与高校思政教育的深度融合，构建智能化教学模式具有重要意义。文章旨在深入探讨如何将人工智能技术系统化融入高校思政教育全流程、如何通过智能化手段实现思政教育质量提升。在全球化与信息化交织的复杂环境中，智能化教学模式的构建将助力高校更高效地应对意识形态领域的新挑战，并强化主流价值观的传播效能，从而为培养担当民族复兴大任的时代新人提供坚实支撑。

智能匹配学习需求 精准推送内容

教师利用人工智能技术能够高效整合学生在课堂互动、在线学习、作业提交等场景中产生的行为数据，通过对这些数据的分析，识别不同群体的认知差异与知识缺口。针对理论理解不足的学生，人工智能系统自动推送基础概念解析与动态图解资源，强化核心知识框架的构建。对于实践应用需求较高的学生，人工智能系统会为其推送案例分析、社会调研素材，促进理论向现实问题的迁移，显著提升学习内容与学生认知水平的适配度。

人工智能技术还能自动筛选最新时政要闻、学术成果与实践案例，将其转化为适配教学大纲的专题模块。针对群体性知识盲区，人工智能系统自动关联微课视频、互动习题等多元化素材，确保教学内容始终与时代发展同步，从而实现思政教育的科学性与时效性相统一。

人机协同互动教学 提升课堂参与

高校思政教育中，虚拟助教系统能够在教师课堂讲授的过程中同步解析师生对话内容，自动识别教学重点与学生困惑点，并即时调取关联的经典文献、历史事件时间轴生成辅助讲解弹窗供教师参考。学生可在系统的智能问答模块提交疑问，由AI引擎进行语义解析后，优先推送知识库中的标准解答，并展现相关联的学习资源。这样既保留了教师对教学节奏的主导权，又借助技术手段拓展了信息交互的广度与深度，显著提升了课堂互动的质量与效率。

除了虚拟助教系统，多模态交互技术的应用也能激发学生的主动学习意愿，这种技术的核心在于将不同模态的信息进行融合，以实现更加自然、高效的人机交互。教师可利用这一技术分析学生的面部表情、语音语调，实时评估其注意力状态与情感倾向，实时调整教学策略。增强现实技术则能将思政教材中的“新发展理念”“乡村振兴战略”等抽象概念转化为三维可视化模型，通过空间投影呈现政策实施成效，学生可在多感官参与中完成知识的学习与吸收。

动态评估与优化 持续改进教学

人工智能系统可采集学生思政课堂上的预习参与度、课堂互动热力图、课后反思深度等多种行为数据，从而生成三维能力评估模型。以“中国特色社会主义理论”教学为例，人工智能系统不仅可以统计知识点记忆准确率，还能通过语义网络分析技术量化评估学生将“矛盾分析法”应用于社会热点解析的逻辑严密性。教师借助可视化数据看板，可精准识别班级整体的能力短板，进行针对性训练。

人工智能系统还可对比历届教学数据与实时效果自动生成策略调整建议库，同时跨区域思政教育数据库的接入使系统能自动抓取全国范围内经实践验证的创新模式，如VR红色研学、区块链学习档案等特色方案，经有效性验证后融入本地教学体系，既丰富思政教育素材，又赋予教学改革持续创新的内生动力。

搭建技术支撑体系 保障教学运行

构建高校思政智能化教学模式需要保障教室、实验室、在线平台等场景的数据实时传输与存储，为实现这一点，高校需安装智能传感器和教学终端，自动记录课堂互动、学习行为和教学反馈信息，并搭建统一的数据管理平台，将分散在不同系统的课程资料、学生档案、教学记录整合到标准化数据库。同时，开发一键生成学习报告、自动批改作业等简易操作的智能教学工具，让教师和学生能够快速调用技术资源，减少操作负担。技术的有效应用需要教师和技术团队的协同配合，应针对教师群体设计分阶段培训计划，初期开展基础技能训练，教授教师智能工具操作、数据查看、简单故障处理的技能；后期培养利用AI分析教学问题、调整教学策略的实践方法。

此外，还应建立师生技术反馈通道，定期收集使用体验，重点优化系统界面友好度、功能响应速度和个性化设置选项，使得技术工具真正贴合实际教学需求。配备专业维护人员及时处理突发性设备故障、数据异常问题，从而形成稳定高效的技术支撑环境，支持智能化教学的稳定开展。

高校思政教育智能化教学模式以数据为核心，通过优化资源供给、强化师生协同、完善评价机制、构建技术支撑体系有效解决了传统课堂吸引力不足、学生参与度低、教学反馈滞后等问题，推动了思政教育教学的发展。随着人工智能技术的升级，高校思政教育智能化教学将更加注重AI与大数据深度结合，实现对学生思想动态的实时感知与精准引导。因此，后续可进一步探索智能化教学与思政教育本质目标的契合点，构建兼具技术先进性与教育温度的新模式。

（作者系中山火炬职业技术学院光电信息学院助理研究员）