□ 本报记者 张洽棠

在2024年“数据要素×”大赛工业制造赛道的比赛现场，参赛项目各具特色。由国家发展改革委价格监测中心、中国人民大学、深圳天源迪科信息技术股份有限公司共同完成的“工业品价格大数据赋能供应链协同管理效能提升”项目引起了记者的关注。

据了解，工业品指的是用于工业生产和加工过程中的产品或材料，中国工业品数字化采购的市场规模达十几万亿元。工业品是现代工业生产的基础，是现代化经济体系中不可或缺的一部分。工业品的质量和成本对于整个供应链的运转起着至关重要的作用。

该团队分析，目前工业品市场存在两个问题，一是工业品规格属性不统一（即缺标准）、二是工业品价格信息不透明（即缺参考）。为此，项目团队提供了一个解决方案，即“AI+隐私计算”，具体来说，就是打造工业品大模型，实现工业品数据的标准化，形成工业品标准库；汇聚多方价格数据（政府公共数据和企业数据），采用先进的隐私计算技术，形成工业品价格指数。

对于项目的示范性，项目团队表示，本项目符合《关于规范中央企业采购管理工作的指导意见》对比质比价要求，具备服务地方性国企、中小型企业、民营企业的能力，具备较强的行业示范性；编制与发布“工业品价格指数”，对数据要素的利用起到良好的示范性作用。

目前，项目相关数据积累已成规模，形成数据资源化，已经全套交付多家大型央企，实现数据要素价值化。在商业价值方面，赋能万亿级供应链采购业务，推动产业链协同发展。在社会价值方面，发挥数据要素乘数效应，推动产业链协同发展。

对于未来发展情况，项目团队表示，将持续迭代“政产研”联合创新模式，利用人工智能与隐私计算等技术，发挥“数据要素×”效应，将项目打造成行业“标准”、价格“标杆”、企业“标配”。