改革网江苏讯 近年来，通过商事制度改革，市场准入服务效能得到明显提升，但名称登记始终是困扰申请人的痛点堵点问题，“起名难、查重烦、反复改”成为申请人的“拦路虎”。为破解这一难题，江苏省市场监管局开发名称推荐智能体嵌入名称申报界面，将传统的人工“核名、驳回、再申报”的繁琐流程，转变为“边录边荐、智能引导、一键选用”的的极简模式，5月14日在苏州全市试点应用，实现名称申报的标准化、便利化、智能化，切实提升企业名称一次申报通过率。

一、主要做法

（一）梳理建立名称登记知识库。明确名称登记业务需求，系统梳理《企业名称登记管理规定》《企业名称登记管理规定实施办法》《企业名称登记管理工作规范》等67部行政法规、部门规章、指导意见，整合三千余名称登记审批结果及不规范名称案例，接入名称禁限用字词库、商标库等，构建形成名称登记向量数据库，并及时对数据库进行更新维护。

（二）多维度搭建名称推荐智能体。依托属地大模型基础设施，基于不同模型功能特点选用Deepseek和通义千问模型，融合搭配知识类模型、向量类模型、相关度排序模型等基础模型，做好模型微调与领域适配，构建覆盖名称生成、语义理解、合规校验、跨库比对等全环节的AI能力底座。基于向量数据库对模型进行多轮迭代训练与人工校验，显著提升“企业名称智能推荐”系统的精准度。

（三）合理打造系统交互功能。为满足申请人多样化登记需求，设计打造高效、友好、易操作的用户交互界面，支持引导式和开放式两种咨询功能。申请人在选用名称推荐功能时，可自动关联市场主体类型和经营场所，引导用户选定行政区划、行业、组织类型、字号个数等规定内容，同时支持用户填写偏好或禁忌字词等开放式内容，提供8个名称风格，在选定风格后，即可生成推荐名称，并支持“一键调用”，自动填充至名称自主申报界面，减轻申请人操作负担。

（四）构建闭环应用管理体系。结合模型试点应用情况，对智能推荐后被驳回的名称进行集中研判，查漏补缺，及时更新调整知识库，以学习“错题集”进一步提升智能体理解应用能力。建立名称推荐闭环处理机制，定期收集使用意见，优化服务流程，通过后台数据分析，合理调整名称推荐规则和查重尺度，优化页面功能，提升用户体验。

二、取得的成效

（一）有效破解起名难题。通过“一次生成、多维度合规校验”的智能推荐模式，申请人无需反复试错，系统基于语义理解与大数据分析，即可在15秒内推荐5条合规可用的名称，有效破解了传统模式下“起名难”问题，助力优化营商环境。

（二）动态阻断名称违规风险。依托完整知识库，大模型可全天候识别校验非通用规范汉字、禁限用字词，在名称推荐环节即自动完成合规性筛查，对潜在违规名称实现源头拦截，有效避免了因名称不当引发的负面社会影响与法律风险。

（三）有力提升名称审批效能。应用名称智能推荐后，名称审核从“人工反复核验”转变为“系统智能预审”，既减少了名称审核工作量，也有利于规范名称审核尺度，防范名称审批区域差异，显著提升名称登记一致性与公信力。截至5月15日，已累计访问大模型量8202次，访问用户1863户，名称推荐申请量557个，推荐名称一次审核通过率达96.49%，提升近2倍，真正实现了“一次申报、快速通过”。

三、下一步打算

一是做好全省域推广，在苏州全面试点应用成熟的基础上，今年逐步扩展至全省上线应用。二是实现全业态覆盖，将名称推荐范围由企业、个体工商户等类型扩展至所有类型经营主体。三是强化个性化服务，从适配行业发展、契合企业文化、塑造企业品牌形象等需求融合方面，进一步丰富完善系统推荐功能，为提供更多的登记注册帮办导办智能服务积累经验、奠定基础。（中改江苏融媒中心 丁晨日）