12月4日至12月6日，由中国指挥与控制学会主办，国防科技大学系统工程学院、大数据与决策国家级重点实验室、信息系统工程全国重点实验室、数智建模与仿真国家级重点实验室等单位承办的第二届全国大模型与决策智能大会（Second China Conference on Large Foundation Model and Decision Intelligence，CCLD2025）在苏州成功召开。大会以“迈进智能体时代，共创人机决策繁荣”为主题，聚焦探讨最前沿的大模型技术与决策智能应用。

大会集聚了国内高等院校、科研院所、工业部门和企业的专家学者，探讨和交流大模型与决策智能领域的相关学术和工程问题，并邀请该领域的知名院士、专家、学者做大会特邀报告。吸引了1000余名来自全国相关领域的专家学者齐聚苏州。

本届大会主论坛报告会由大会主席、中国指挥与控制学会会士、大模型与决策智能专委会主任黄金才主持。中国工程院院士、中国指挥与控制学会名誉理事长戴浩，国防科技大学系统工程学院院长周刚、苏州市科协副主席庞振分别致辞。

大会主论坛上，中国工程院院士李德毅、中国工程院院士何友、中国科学院院士鄂维南、中国科学院大学教授、国务院参事石勇、信息系统工程全国重点实验室主任张维明教授、中国地质大学（武汉）王力哲教授、清华大学陶建华教授、国防科技大学徐昕教授、清华大学崔鹏副教授、苏州空天信息研究院李飞院长，分别围绕大模型与决策智能领域的前沿技术方向做了精彩的大会报告。

何友院士分享了AI大模型与智能决策的相关内容，从大模型的概念出发，回顾并梳理了AI与大模型的发展历程，对AI大模型决策前沿理论与技术展开了详细介绍，包括大模型的基本架构、训练、微调、提示、思维链等技术，并展示了其在不同智能决策任务上的广泛应用潜力。

鄂维南院士围绕The Science of AI进行了报告，探讨了人工智能从工程化走向科学化的路径。鄂院士认为，当前人工智能的发展主要遵循的是一条工程化的路线。毫无疑问，这条工程化的路径取得了极大成功。但另一方面，基础理论和基本原理的缺乏也给人工智能的发展带来了巨大阻碍。鄂院士分享了其团队在推动人工智能科学化方面的探索和初步成果，强调建立人工智能科学基础的重要性，为大模型与决策智能的理论研究提供了新视角。

李德毅院士与刘玉超研究员围绕用认知物理学分析大语言模型进行了报告，系统阐述了认知物理学与大语言模型的关系。李院士认为，物质、能量、结构和时间，是人类认知和机器认知的共同基石。认知物理学为理解和改进大语言模型提供了全新的理论框架，基于认知物理学，可从OOA（记忆驱动经验模式）、OODA（知识驱动推理模式）、OOCA（联想驱动创造模式）和OOHA（假设驱动发现模式）等四种认知模式视角分析大语言模型。

主论坛还安排了大模型成果发布环节，介绍了以“天工—运筹”决策大模型、“灵境”人机一体决策大模型、“钧澜”类脑高效推理决策大模型为代表的科研成果。

本届大会紧扣"迈进智能体时代，共创人机决策繁荣"主题，深入探讨了大模型技术在决策智能领域的前沿技术与应用前景。专家学者们围绕大模型基础理论、决策应用实践等议题展开了深入交流，为推动大模型与决策智能领域的创新发展贡献了智慧与力量。与会专家一致认为，随着大模型技术从感知理解向认知决策的重大跨越，人机协同的智能决策范式正在形成，将为各行业智能化转型提供强大动力。

本届大会的成功召开将引领全国大模型与决策智能领域的研究与应用迈向更加广阔的发展空间，为智能决策时代的到来奠定坚实基础！（沈晓）