来源:改革网作者:时间:2025-06-23
随着DeepSeek的爆火,人工智能已经逐渐成为推动各行各业数字化转型的重要力量,建筑业作为传统行业之一,面临着效率低、风险高、质量监管难度大的企业难题,AI技术的快速发展,为建筑企业的数字化转型迎来了新机遇,如何实现技术与行业的深度融合,以及大模型如何赋能建筑行业落地应用,这些问题正成为行业亟待破解的重要课题。
央企引领——AI在建筑行业落地生根
2月份,国资委发布了“AI+”行动方案,聚焦三大核心任务:一是技术攻关,如大模型研发,二是场景赋能,覆盖能源、金融、法律等400余个行业,以及数据与算力基建。为建筑行业AI应用指明了方向,带来了新的变革。比如,在设计阶段,AI+设计通过深度学习算法和生成对抗网络(GAN),能够根据给定的设计要求和参数,快速生成多种优化设计方案。在施工阶段,AI+图像识别技术的应用,使得施工现场的管理更加智能化和精细化。通过安装在施工现场的摄像头,AI系统能够实时跟踪施工进度,监控设备状态和工人操作。除了施工阶段的管理,AI技术还广泛应用于交通系统优化、能源管理、公共设施维护以及新能源设备调度等多个领域。
在国资委的推动下,众多央企纷纷开启“AI+”专项行动,积极探索AI技术在建筑领域的应用,为整个行业的数字化转型树立了标杆。
中国铁建制定了2035年体系化应用AI的目标,通过将AI技术融入项目管理的各个环节,预计项目效率将提升20%。中交集团的“AI+三年行动”计划,目标是到2026年实现应用领先型转型,推动企业从传统建筑施工企业向智能化建造企业转变。中国电建则将AI+作为驱动智慧能源、智能建造、数字运营的核心力量。中国建筑则专注于AI+智能建造(AI+BIM)的融合应用,通过将AI技术与建筑信息模型(BIM)相结合,实现2026年覆盖50%项目,部署AI训练平台100模型训练,2027年云边端算力调度,从而实现从设计到施工再到运维的全生命周期数字化管理。
数据驱动——数字工地是智慧工地核心阶段
数据是数字化最关键的要素,也是AI发展的基础。在建筑行业,项目是数据产生的源头,而工地现场则是数据采集和应用的核心场所。数字工地的核心目标是实现从“人管”到“数管”的转变,智慧工地是“看”,数字工地是“干”,通过数据直接创造利润。
数字工地的建设,需要解决数据采集的及时性和真实性问题,以及一线人员操作的便捷性问题。通过工具、硬件和AI+技术的结合,数字工地能够实现数据的实时采集和传输,确保数据的真实性和准确性。同时,通过内置的管控模型,数字工地能够对数据进行深度分析和挖掘,实现对业务的智能化管理。
行业引领——广联达的AI探索之路
行业大模型是AI+落地的“最后一公里”。广联达作为数字建筑平台服务商,从十年前就已经开始对AI进行学习研究,并在2015年成立了AI研发团队。2023年,广联达正式启动了All in AI战略,加强了建筑领域生成式AI的研发投入,致力于建筑行业智能化创新。按照行业AI大模型分层构建专业度的原则,行业大模型的构建分为L0、L1、L2三个层级:
L0即通用大模型,由互联网为主的通用数据训练而成。它们利用大规模的无标注数据进行训练,形成强大的泛化能力,能够在不进行微调或少量微调的情况下完成多场景任务。相当于AI完成了“通识教育”,具备了举一反三的能力。广联达在L0层级集成开源基础模型,包括自然语言大模型、视觉大模型及多模态大模型。
L1即行业大模型,是指那些针对特定行业或领域的大模型,其通常使用行业相关的数据进行预训练或微调,成熟的行业大模型相当于AI成为“行业专家”。在今年召开的中国数字建筑大会上,广联达发布的建筑行业AI大模型AecGPT,正是聚焦建筑行业整体的L1大模型,覆盖建筑行业相关政策法规、行业规范标准、建筑行业职业考试资料、教材图书等数十万份高质量行业数据,亿级Token行业知识增强,从而可支撑在建筑多应用的行业能力要求,提供自动化、分析与决策及生成等能力。
L2级场景大模型针对性更强,应用效果更优,也更具实战指导意义。广联达迭代发布的L2级场景大模型,就覆盖建筑方案设计、算量、进度、物资管理、交易、安全、教育等7个领域,以满足不同阶段、不同应用的AI要求,应用指向非常明确,将真正为建筑用户带来价值。
企业AI落地要想实现高价值和高质量发展,需要顶层规划和场景挖掘。顶层规划,是构建AI战略规划,从企业整体战略高度出发,明确AI在企业发展中的定位和方向,为后续的AI应用提供指导框架;场景挖掘是打造价值创造飞轮,深入挖掘企业业务中的高价值场景,将AI技术精准应用于这些场景,实现业务价值的快速转化好持续增长。
通过AI+应用,能够实现一体化数据贯通,用数据赋能项目,保障数据真实、及时、全面,挖掘数据价值赋能经营决策,形成企业数字资产。广联达的行业大模型平台和多场景的大模型应用,正是基于对系统性AI能力而构建的。
如今,“AI+建筑业”不再只是概念,而是正在发生的产业革命。这场革命的终极目标,绝非以机器取代人类,而是通过AI放大人的创造力与决策力,构建更高效、绿色、人性化的建筑生态。尽管这场变革充满了挑战,但每一次算法的迭代、每一组数据的贯通、每一例场景的落地,都在为建筑行业的数字化发展添砖加瓦。当AI从“替代人力”迈向“赋能人性”,建筑业终将从机械的“建造者”蝶变为智慧的“创造者”,书写属于数字文明的时代篇章。