中国发展改革报社记者张守营

7月17日19点，上海，2026世界人工智能大会（WAIC2026）开启了一个别开生面的“星启·少年说”舞台，八位平均年龄不到22岁的年轻人，正在用一场关于“人与系统的共同演进”的对话，给这个“智能伙伴共创未来”的大会主题写下最鲜活的注脚。

他们来自清华姚班、上交ACM班、中科大少年班、浦江书院——在很多人眼里，他们是AI时代最“安全”的一群人。但当主持人张伟楠教授把一个问题抛出来时，全场安静了。

“在AI时代，你是变强了还是变弱了？”“我全方位变强了。以前有非常多的想法，但没有足够多的时间。现在有非常多的想法，还有很多Agent帮我干活。”一位少年说。

“诚实一点说，我觉得自己在某些方面是变弱了。AI不仅帮助我们完成表达，也在参与我们的思考。它带来了前所未有的便利，但也让我开始反思：在AI时代，我们是否正在逐渐失去一些原本属于自己的思考习惯？”另一位说。

同一个问题，截然相反的答案。而这恰恰是这场对话最迷人的地方——他们不是在背诵标准答案，而是在用各自的亲身体验，丈量人与AI之间那条正在重新划定的边界。

八位年轻人中，张瑞航的描述更微妙：“从结果来看我是变强了，但从我个人来看，我对底层的把握其实是变弱了。”——工具在变强，人却在某些维度上变弱，这种“剪刀差”正是AI时代每个人都在经历的撕裂感。

但真正让人心头一颤的，是李忆唐的回答。这位亚洲物理奥赛金牌、姚班特奖得主说：“我过去学到的很多知识，甚至引以为傲的头衔，价值都在缩水。但我并不觉得这是坏事——它们在缩水，说明我在成长；说明我们的知识在膨胀，有更锐利的工具可以帮我们做前沿探索。”

她不怕AI学得比她快、比她好。她在意的是另外两件事：快速迭代的能力，和资源整合的能力。

对话的另一个高潮来自“经验有没有用”的争论。当网上有人说老一辈的经验在AI时代可能是“负资产”时，做AIforScience的乔立丰给出了一个出人意料的回答。

他研究蛋白质结构预测。蛋白质有一个叫SE（3）不变的性质——旋转平移后本质不变。人类研究者用可视化工具旋转观察蛋白质时，大脑里始终“维护了一个整体状态”。但AI呢？“模型还是把每一帧当成一个独立的东西来看，并没有维护一个很好的整体感。”

这个“整体感”的缺失，恰恰揭示了AI与人类认知之间那道至今无法跨越的鸿沟。

更耐人寻味的是，当被问及“读文史哲跟蛋白质结构预测有关系吗”时，乔立丰说：表面没关系，但深层有关。大语言模型之所以成功，是因为它建模在“已被人类良好抽象的世界”上——语言本身就是对世界的离散压缩。而蛋白质结构预测面对的是“未被人类良好抽象的连续物理世界”，什么是一个“token”都不清楚。而文史哲记录的，恰恰是几千年来人类如何把复杂现实抽象为可传播概念的过程。“文史哲可能并不能帮我训练出更好的模型，但至少可以让我意识到，我在做的事情某种程度上是对这个微观世界做一个抽象。”

换句话说，通识教育、人文素养、经典阅读——这些看似“无用”的慢功夫，恰恰是AI时代最稀缺的底层能力。当AI把“怎么做”的成本降到无限低，“做什么”和“为什么做”就成了决胜点。而回答这两个问题，需要的不是写代码的速度，而是对世界、对人性、对价值的理解深度。

整场对话的最高光时刻，出现在最后一个问题。

张伟楠教授问：“如果给你一年时间和足够资源，你想做什么？”

八个人的答案各不相同——有人想搭建“失败实验档案库”，因为论文只记录成功，但失败的经验同样珍贵；有人想研究AI来临后生产关系和生产力应该如何重新安排；有人想让Agent能力走进千家万户；有人想把实验室的实验操作模块化、工业化。

但张伟楠教授注意到了另一个细节：“你们刚刚说这些事情的时候，都是面带微笑，甚至心中燃起了一团火。”

“AI有很小的可能性进化并完成这些事情，AI的训练目标也可能指向这些方向。但AI不会在凌晨3点因为一个bug而睡不着觉，不会因为自己的想法被采纳而感到兴奋，不会在实验数据第一次吻合时心跳加速。”

“因为AI不会期待。期待这件事还未被形式化，它是你作为伟大人类文明的一员心里的那团火。”

这大概就是“智能伙伴共创未来”最深的含义——AI是伙伴，但火种在人手里。

大会还在继续。世博、张江、西岸“三地四馆”里，1100家企业、3000余项展品、300多款全球首发产品正在上演硬核科技盛宴。但在“星启·少年说”这个小小的舞台上，八位年轻人用一场对话告诉我们：算力可以堆叠，模型可以缩放，但那个会期待、会失眠、会为一件事心跳加速的“人”，才是未来最不可替代的变量。

而这，或许正是WAIC2026想要传递的最重要的信号。