□胡盈滢罗安妮

干部教育培训是建设高素质干部队伍的先导性、基础性、战略性工程，面对干部群体日益增长的个性化、精准化、多元化学习需求，教育培训的数智化转型已是时势所趋。当前，人工智能（AI）技术正处于快速变革和更新迭代的关键时期，在数智化浪潮的推动下，已然成为重塑教育格局、提升人才竞争力的重要力量。网络培训作为干部教育培训的主要方式之一，其高质量发展的关键在于如何充分用好AI等新技术，优化培训效果和提升培训质量。

融合AI的干部教育培训是时代和发展的需要

习近平总书记指出，中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新。近年来，国家层面围绕人工智能与教育融合发展，出台《新一代人工智能发展规划》《高等学校人工智能创新行动计划》等政策文件，明确提出要利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革和创新。《全国干部教育培训规划（2023—2027年）》提出“推动网络培训体系建设，提升干部教育培训数字化水平”“加强信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料等新知识新技能学习培训，开阔干部视野”。

充分认识“AI+干部网络培训”的优势与风险

一方面，要深刻把握AI技术对干部网络培训的赋能价值，其极大地丰富了干部网络培训的手段和方法。一是学员学习场景方面，通过个性化的学习路径推荐，AI能够根据每位干部的学习习惯、知识背景和职业需求，提供定制化的学习内容，从而提高学习效率和质量，像AI支持的课程搜索推荐、生成式智能问答辅助工作等场景均是典型体现；二是内容建设场景方面，在辅助课程制作、内容标签生成、关键词提取、语义分析助力课程质量治理等方面，AI技术的应用显著提高了课程质量管理的工作效率，也为课程知识问答等场景提供了强有力的支持；三是培训管理场景方面，通过AI、大数据等技术优化培训资源配置，提高培训的精准性和实效性，为培训管理者提供科学的决策支持，如数据驾驶舱、AI助教协助导学等场景。

另一方面，也应清醒地认识到AI在培训应用中的伦理风险。首先，技术应用的风险不容忽视，包括数据安全和隐私保护问题。在收集和分析大量个人信息的过程中，如何确保数据不被滥用、泄露，是一个亟待解决的问题。其次，过度依赖AI可能导致人的主动性和创造性受到抑制，干部的独立思考和问题解决能力可能因此受到影响。此外，技术的更新迭代速度极快，如何确保培训内容与技术发展同步，避免培训内容的准确性与时效性，也是需要关注的问题。

掌握关键转型路径，系统化推进“AI+干部网络培训”体系建设

干部网络培训的数智化转型是持续的系统过程，不仅是技术层面的更新换代，更是培训模式和培训理念的深刻变革。中国电信作为通信行业的领军企业，把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，加快布局和发展人工智能产业，培育新质人才。中国电信党校充分重视人工智能等新技术在促进干部人才发展及推动企业创新中的重要作用，第一时间开展“AI+学习”的研究和实践，通过AI技术的深度融合与应用，构建了一个更高效、更智能、更个性的“AI+干部网络培训”学习体系，为培养适应未来社会需求的高技能人才提供新的路径和方法，为企业发展注入新的活力。如何做到利用数字化、网络化和智能化技术赋能网络培训体系，中国电信党校通过实践总结出五个关键路径。

制定清晰的发展战略与计划是核心。应明确数智化学习目标和方向，系统性地构建新的培训改革模式、架构、方法和体系。中国电信党校以推动学习方式智能化转型升级为目标，通过建设与AI适配的学习管理体系、搭建智能化学习平台、打造内部AI创新文化建立动态反馈与持续改进机制等举措，形成了“AI+干部网络培训”的整体规划和设计。

建设与AI适配的学习管理体系是前提。内容是知识服务的基础，为确保内容资源能够与转型后的培训机制和流程相匹配，应适时升级更新培训管理制度，围绕高质量内容供给，提出与AI适配的内容建设、内容治理新规范新要求。同时，加快对已有优质资源的梳理与盘点，加强内容资源的质量与适用性，为“AI+干部网络培训”工作高质量融合提供高质量内容与流程保障。

构建智能化学习平台是基础。应以培训理念的转变为先导，融合AI技术充分整合平台和产品能力，以用户需求为导向，提升效率效果为目标推动“AI+干部网络培训”的产品创新。满足急用先行原则，中国电信党校率先打造了“AI专家”生成式对话辅助与“AI搜索推荐”应用，为学员提供随问随答服务，助力精准学习，并为打造全链条智能学习平台做好准备。同时，充分考虑平台的可扩展性、稳定性与易用性等多方面因素，围绕学员学习、内容建设、培训管理三大场景构建多元化AI产品体系，加强安全保障和管理，确保数据的安全性和隐私保护。

打造内部AI创新文化是关键。以“AI+学习”提升干部数字素养，推进AI文化建设。例如，中国电信党校依托集团内部“大学习”“战新”“人工智能”等大规模学习活动，鼓励全员“上平台、用AI”，打造成全员认知、体验、关注AI的主渠道，提升干部对AI技术的认识和理解，激发兴趣和参与热情，从而形成积极向上、勇于探索的文化氛围。

建立动态反馈与持续改进机制是保障。人工智能技术与学习培训的深度融合是不断演进和优化的动态过程。可以通过共享资源、交流经验、合作研发等方式，与内外部研究机构、高校、企业等建立紧密的合作生态，共同推动“AI+学习”创新应用。同时，建立有效反馈渠道，通过收集和分析干部在学习过程中的反馈，及时调整和优化培训方案，建立持续改进机制，确保网络培训体系能够不断适应新的技术发展和干部的学习需求。

AI在干部网络培训中应用需保持开放、动态调整

干部网络培训融合AI技术要充分考虑动态性要求，着眼长远，不断更新培训理念、创新形式，适应未来干部人才培养的需要。

首先，培训平台应当具备灵活的架构，以便能够快速集成和部署最新的技术工具和算法，以提升培训内容的及时性和教学方法的有效性。其次，AI产品应能根据学习者的反馈和成果自我优化。通过分析学习数据，产品可以调整推荐算法、优化学习路径和教学策略，如对课程内容、平台功能和用户界面持续改进，以满足学习需求并提高效果。此外，应持续促进“AI+干部网络培训”的创新实践，如尝试新的教学方法和技术，探索AI融合的高效培训模式，创新AI产品应用等。

在推进“AI+干部网络培训”的实践中，既要充分挖掘AI技术带来的便捷与优势，也要主动面对并有效规避潜在的风险与挑战。通过精准把握关键的转型路径，系统化地推进“AI+干部网络培训”体系的构建。同时，在AI技术运用时保持一定开放性，根据实际情况进行动态调整，才能确保“AI+干部网络培训”能够健康、有序地向前发展，为新时代高素质干部队伍的培养提供坚实的支撑。

（作者单位：中国电信党校）