来源:广联达数字交易作者:广联达数字交易时间:2025-09-22
8月27日,由中国人民大学国家发展与战略研究院、中国人民大学智慧治理学院联合承办,中国人民大学公共管理学院、中国人民大学公共资源交易研究中心、广联达科技股份有限公司共同协办的2025中国国际大数据产业博览会智慧政府及公共资源交易治理交流活动在贵阳正式举行。在上午的中国公共资源交易智能应用研讨会暨《中国公共资源交易发展报告2025》启动会上,北京市公共资源交易中心副主任王盛作主题报告,以下内容根据现场演讲摘录。

北京市公共资源交易中心副主任王盛
01
着眼谋划长远布局,探索“AI+公共资源交易”创新发展
在实践中,我们扎实推进AI+公共资源交易的发展战略,在布局初期,坚持“走出去、请进来”的双轨路径:一方面组织专班赴深圳、贵州等先进地区开展深度调研,系统学习人工智能赋能应用场景建设的先进经验;另一方面联合高等院校、科研院所共同开展相关专项课题研究,为后续实践提供了重要理论支撑。
基于充分的研究论证,我们制定了以数智化转型为核心的《北京市公共资源交易平台信息化建设发展三年规划》,锚定打造“北京服务·数智交易”品牌,立足新阶段“数据赋能、智能应用”的发展思路,明确“平台数字化、服务智能化、数据资产化”的实施路径。核心举措包括:一是构建统一数据标准体系,实现公共资源交易全量数据资源的全生命周期管理,全面提升数据资源质量和价值开发能力;二是引入招标投标垂直领域大模型,通过大量历史交易项目文件和特性化招投标领域知识进行模型精调,增强大模型本地化专业服务能力;创新服务供给模式,打造具备自然语言交互能力的“虚拟服务专员”,实现7×24小时响应招标人、投标人等各方需求,创新公共资源交易中心服务模式,全面提升服务响应效率和服务体验。
在基础设施层面,我们着力打造AI赋能的市级公共资源交易数据资源中心。实现全市范围内统一资源平台、统一资源管理、统一规范标准、统一管理体系,通过集约化平台体系全面强化交易中心数据资产管理,构建涵盖“盘、汇、治、存、算、管、保、用”全生命周期的公共资源交易数据治理体系,实现全业务支撑、全流程覆盖、全主体对接,力争建设全国一流的数据资源基础设施体系。按照“数用一体、用数互促”的原则,围绕数据资源基础设施体系建立多层次、全专业、大行业数据资源应用体系,做到决策有数可依、交易有数可考、服务有数可参、监管有数可辨,显著提升首都公共资源交易效率、增强交易竞争公平性、提高市场开放度、提升服务质量、降低交易成本,促进公共资源交易领域的高质量发展。推动行业完成数字化、数智化、数慧化三步迭代,实现从科学化依数治理到智能化循数治理的新型治理模式跨越式发展。
在应用场景落地方面,我们采取“成熟一个、推出一个”的渐进策略,逐步推出智能招标文件审查、智能清标、智能辅助评标、智能导办与咨询等AI服务场景。
目前,“招标文件人工智能审查功能”已经正式上线运行。该功能以“主动服务监管、智能护航公平”为核心定位,运用AI技术为行业监管部门提供穿透式招标文件智能合规审查服务,从招标文件源头拦截隐性壁垒,精准识别并预警文件中的歧视性条款、不合理要求等内容,辅助行业监管部门文件审查工作,从交易源头筑牢公平竞争防线。
“智能清标”正在房建市政行业开展试点应用,通过系统自动解析对比完成工程量清单自动分析、偏差智能识别及合规性校验,大幅提高工程量清单评审效率,降低人为错判漏判情况的出现,显著提升了交易透明度和效率。
同时,我们正稳步推进“智能辅助评标”场景落地,遵循“机器辅助、人工决策”原则,基于招标投标行业大模型构建评标专家专业能力,资信标评审部分进行AI自动化核验,生成核验结果并标注异常问题辅助专家评审;技术标评审部分自动分析投标方案的完整性、技术合理性和先进性、与项目实际结合性以及行文逻辑性,为专家提供智能评标辅助。
02
推动协同融合,着力构建公共资源交易智慧服务生态
展望未来,我们将着力构建智能服务数字人“虚拟服务专员”,实现面向市场主体的智能导办与咨询服务,进而集成多种智慧服务,形成公共资源交易平台AI服务的统一窗口,通过自然语言交互,为公共资源交易各参与方提供全天候的智能化服务。重点提升“虚拟服务专员”的三大能力:一是专业纵深能力,使其掌握招投标新规动态;二是场景贯通能力,实现从项目立项到履约验收的全流程伴随服务;三是需求预判能力,基于大数据分析主动推送定制化解决方案。旨在打造真正懂业务、有温度的交易伙伴。
同时,我们将依托现有平台能力与应用场景,联合多方资源,持续探索服务场景的拓展深化与跨区域AI协同发展,构建可持续发展的公共资源交易智慧服务生态。具体举措包括:一是制定统一的服务接口与数据规范,确保各智慧系统无缝集成、高效协同;二是打造开放API生态,鼓励高校、科技企业等第三方参与创新,孵化垂直应用,持续提升服务精准度与用户满意度;三是推动建立京津冀公共资源交易人工智能合作机制,实现模型、算法及数据的互认互通,促进跨区域智能化协同发展;四是强化智慧监管与服务的协同效应,立足公共资源交易中心的辅助监管职责,深度运用AI技术,为监管部门提供高效监督支持。在此过程中,必须着力构建多层防护机制,强化数据安全与隐私保护体系,确保智慧生态在高效运行中兼顾可靠性与合规性,最终实现公共资源交易智能化、可持续发展的目标。