一、案例概述

2025年4月,贵州省某房建项目5个标段的评审在贵州省公共资源交易中心顺利完成,这是全国首次实现在工程建设招标投标领域应用人工智能辅助评标专家对投标文件技术标进行评审。

针对工程建设招标投标项目技术评审系统性强、专业性高、技术标准复杂,评审强度高、专家不专不公、自由裁量权难约束等突出问题,贵州省公共资源交易中心依托公共资源交易“全省一张网”和2025年工程建设领域招标投标专项整治工作的重点任务,集成建设人工智能大模型。

二、建设成效

针对工程建设项目评标专业性强、评审难度大、技术标评审专家自由度高等问题,以项目占比最大的房屋建筑施工项目为突破口。在工程建设行业大模型基础上开发AI智能辅助评审系统。形成44个客观评审点,以及施工方案与技术措施、进度计划及保障措施等10类技术标评审项的256个主观评审点,建立量化评审框架。过程中开展AI大模型训练,完成了2.7亿tokens的建筑领域知识预训练(包括5563份国家地方政策、4468份行业规范标准、252本建筑教学书籍、128842道行业案例、10万条实际工程项目数据等),通过35万问答标注,完成1.4亿tokens的SFT和700万tokens的强化学习。

AI辅助评标改变传统评标模式,实现了“人机协作”评标,解决由于评标专家专业局限性、评标压力大和技术评审量化难等影响评标质量效率的问题,有效防范评标专家“不专不公”。

一是专家评审的行为模式产生积极改变。专家在AI评审框架的辅助指引下,逐家逐项认真进行比对分析,最终确认投标人各项得分,让技术标评审实现评判标准统一、评审结果量化。

二是助力提高项目评审效率。由AI完成耗时耗力的商务标和技术标全面性分析比对,人类专家聚焦于项目重难点进行更加精准专业的分析判别,大大降低了评审劳动强度,提升评标质量效率。

三是为监督部门提供更加准确的判别助手。针对评审结果存在争议的项目,AI评审分析结果可作为监督部门判断参考依据,评估专家评审能力,防范专家“不专不公”。

三、客户价值

“AI+评标专家”协同评审,促进评标实现竞争择优、公平规范的目标要求。在该房建项目的评标中,AI评标大模型在1小时40分内完成5个标段47份招标(投标)文件的智能识别、推理与分析,自动提取139个关键评审点。评标专家根据精准指向投标文件的评审点,对每份投标文件认真进行分析研判。同时,随着使用熟悉度提升,评审时间较前期缩短了46%。