在生成式人工智能高度渗透教育生态的背景下，教师数字素养培育的提升是回应教育数字化转型需求、夯实智能教育发展人才基础的重要路径。

□ 江 全

生成式人工智能技术的快速迭代及其在教育场景中的深度渗透，正在重塑知识生产方式、教学组织形态与师生互动逻辑，推动传统教育生态实现从数字化工具辅助阶段向智能人机协同阶段的系统性跃迁。当前，教师数字素养培育体系对生成式技术支撑下的教学设计重构、个性化学习支持、伦理风险防控等高阶能力覆盖略显不足，素养结构与教育转型需求之间的适配性缺口已成为制约教育数字化战略落地的瓶颈之一。对此，需构建适配新时代教育发展需求的教师数字素养培育体系。

构建分层分类的阶梯式培育目标体系。分层进阶，设定三级能力目标。为引导教师逐步适应AI支撑下的教育生态，需构建三层培育目标。入门级目标锚定生成式人工智能工具的基础应用与合规使用范畴，聚焦教师日常教学中高频出现的资源开发、作业设计、学情分析等场景，设定可量化的操作能力标准，确保全体教师能够独立调用主流生成式工具完成基础性教学辅助工作；进阶级目标指向技术与学科教学的深度融合，要求教师能够基于课程标准与学情数据设计针对性的提示词框架，将生成式技术嵌入备课、授课、评价、辅导等完整教学链条之中；卓越级目标则面向骨干教师与教研人员群体，侧重技术赋能下的教学创新与教研产出，要求教师能够依托生成式工具开展教学模式重构、校本课程开发与教学成果提炼。

分类适配，针对不同学科与教龄定制差异化目标。结合不同学科的知识生产逻辑调整教师数字素养培育目标，如人文学科教师需掌握生成式工具在文本解读、素材拓展与写作指导中的规范应用能力，理工学科教师应善用生成式工具辅助公式推导可视化、实验方案模拟等工作，艺体学科教师则需关注多模态创作辅助与审美素养培育的技术适配方向。教龄维度的目标设置需匹配教师专业发展的阶段性特征，即新手教师侧重技术应用规范性与教学融合基础能力搭建，而骨干教师则应侧重融合创新能力的系统性提升。

培育内容兼顾技术性培训与伦理性引导。始终结合教学实践进行技术培训。教师数字素养培育必须紧密结合教学实践，避免脱离教学场景造成实际能力与教学需求之间的脱节。对此，可基于学期内既定的教学单元、公开课任务、学生辅导项目等实际工作，在解决具体教学问题的过程中渗透生成式工具的应用方法与优化技巧。如在历史学科教师技术培训中，可结合“新民主主义革命时期”单元公开课的备课任务展开实操训练，引导教师借助生成式工具补充多元立场的一手史料片段，设计符合学业质量标准的分层探究问题，并生成适配不同学力层级的史料研读任务清单，着力提升教师对生成史料出处考证、史实校验与价值判断能力。

增加伦理底线培训模块。学校等培育主体需专门设置AI伦理教育，将伦理认知与风险防控能力作为教师的数字核心素养，并纳入培育内容体系。在伦理培训模块中，增添AI生成内容的知识产权界定、学生数据隐私保护、学术诚信引导、算法偏见识别等核心议题，结合教育场景中的真实案例展开深度剖析，提升教师对技术应用合规边界的识别与判断力。以汉语言文学学科教师培训为例，培训过程可紧扣文本解读、写作指导、经典拓展等教学场景拆解伦理风险点，针对AI生成诗文赏析的著作权归属、学生习作智能批改中的个人表达数据留存范围、AI辅助写作训练中学术诚信的引导边界等具体问题展开具象化研讨，引导参训教师梳理备课、授课、辅导全流程的风险节点，将抽象的伦理规范转化为可直接参照的教学行为准则。

探索多元协同的场景化培育模式。AI驱动精准学习推送与智能辅导的个性化培育模式。学校等主体可根据教师个体的能力基础差异与个性化发展诉求，借助AI技术开展精准化、定制化的教师数字素养培育工作。如利用大数据技术对教师的工具操作熟练度、教学融合应用能力、伦理风险认知水平等数据进行测评，基于测评结果生成教师数字能力画像。以该画像为基础，依托国家智慧教育公共服务平台教师研修模块、科大讯飞智慧教师发展平台等智能培育平台，为教师定向推送适配能力层级的学习资源与专项训练任务，通过内嵌的智能辅导系统实时响应实操过程中的各类问题，精准识别个体能力短板并推送差异化学习提升资源，消解标准化培训与差异化发展需求之间的错位矛盾。

跨校数字素养发展共同体的研修模式。个体研修与单校教研在资源储备与视野边界上存在固有局限，可实施区域协同教研工作，即由区域教研部门牵头拉动区域内多所学校教师协同开展数字素养培育。如开设“区域高校民族学专业研修班”，围绕民族志文本深度解读、田野调查资料结构化梳理、跨文化教学素材多模态开发等场景的应用展开联合研修，通过线上月度案例研讨与线下季度实操工作坊交替的形式推进研修进程，引导各校教师在跨校协作中拆解教学实践遇到的共性难点，驱动各校教师不断补齐数字能力短板，实现区域专业教研效能的整体性升级。

未来，各级各类院校需切实履行培育主体责任，将教师数字素养提升纳入学校发展整体规划，为教师开展AI技术教学探索与实践提供充足资源保障。

【江全系四川民族学院教育科学学院教授；本文系2024-2026年四川民族学院高等教育人才培养质量和教学改革重点项目“智能教育技术驱动下线上一流本科课程知识图谱的构建与应用研究”（编号：XJZD202406）阶段性成果】