□ 杨华琼 高 思
当前，人工智能以破竹之势融入社会经济发展各领域，影响并改变传统服务业的运营逻辑与存在形态。党的二十大报告提出“实施积极应对人口老龄化国家战略，发展养老事业和养老产业”。AI技术已为养老服务领域及人口老龄化提供了新的解决方案。构建智慧养老服务多维度、高质量、可持续的体系，已成为政策研究与实践探索的重要课题。
政策保障促顶层设计逐步完善
近年来，《智慧健康养老产业发展行动计划（2017-2020年）》《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》《关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》等政策逐步完善，明确养老服务内涵的同时，从服务便利化、适老化改造、医养结合、无障碍化等确定主要内容，为老年群体享受高质量养老服务，有效融入社会生活提供政策保障。政策执行过程中，仍面临区域资源不均衡，配套不足等诸多问题。未来强化政策支持保障、协同的同时，进一步推动各层级、各区域各行业的有效衔接势在必行。
智慧养老服务三重挑战
虽然AI技术在物联网、人像及语音识别、数据分析等领域取得一定成绩，但在人才支撑、产品迭代、服务体验等方面仍存在明显短板，制约着高质量发展的实现。
服务供给与产品迭代能力不足。智慧养老服务涉及农村独居养老、硬件制造、机构运营等多个环节，供需不匹配、结构失衡、“数字鸿沟”等问题较为突出。高端智慧养老产品设备缺乏、价格偏高，普及率低，品牌与品牌间产品系统兼容性差、技术壁垒较高，难以普惠至普通老年群体，一定程度上影响了实际使用效果，对大规模推广形成一定阻碍。
服务体系尚不健全。智慧养老平台体系的建设，涉及政策、企业、平台数据、养老人才、软硬件配套、产品认证、服务标准等多个方面。以国家推行的“养老通”APP为例，在实际使用中存在使用率不高、宣传推广不足、操作程序繁琐、个性化需求难以满足、系统稳定性欠佳等现实问题。线下智慧养老服务机构，基于个性化服务供给不足、商家入驻数量有限，成为体系完善的突出短板。
养老服务人才供给严重不足。据《中国老龄科学研究中心》2024年发布的调查报告显示，养老服务人才发展面临政策支持乏力、培养规划不清晰、职业培训不规范、激励机制缺失、行业标准欠缺、社会认知度低等多重难题。74.9%的养老机构存在服务人才短缺问题，64.2%的机构人员专业化程度偏低且流动性较强，46.5%的机构职业培训不足。康复治疗师、心理咨询师、营养师、执业医师等专业技术人员占比均不足5%。人才短板已成为制约智慧养老高质量发展的关键瓶颈。
推动智慧养老服务高质量发展的路径建议
应对智慧养老服务三重挑战，从服务体系、人才培养、产品供给三个维度共同作用，构建以居家为基础、社区为依托、机构充分发展、医养结合的多层次智慧养老服务体系，为老年主体养老提供高效、个性、便捷、优质服务。
健全智慧养老服务体系。一是建设适康养机构智慧化改造核心系统。建“室内定位+体征监控+数据网络+精细服务”的四位一体的智慧化改造核心系统，覆盖健康监测、床位管理、身份管理、护工调度等全流程，实现全面、易用、无感化的养老院内信息化管理。
二是推广“6695智慧”适老化改造体系。此体系基于“全面评估+轻量化适老改造+优势供应链+智慧居家康养”的理念，涉及6项标准改造、6项智慧评估、9类适老化辅具、5大体系建设（AI居家应急响应、健康管理、康养服务、康养运营、可持续资产流转），为居家适老化改造提供系统化解决方案。
三是完善居家健康管理平台。搭建“4G体征采集套件+健康档案数据+智能床带体征雷达”金三角模型，支持多端数据联动、健康风险研判、AI健康建议生成，提升居家养老的智能化服务水平。
加强智慧养老服务人才培养与供给。一是构建“跨界合作+人才培养”新模式。整合推动高校、医疗机构、科技公司、养老机构、高校等资源协同发展，采取“一主一辅”“全职+兼职”等灵活用人机制，鼓励社区志愿者参与，拓宽人才来源渠道，政府可适当加大政策激励力度。
二是建立“用户+产品”智慧养老人才培养机制。组织高等院校、智慧养老机构、专家学者以及大数据、互联网领域专业人员共同参与制定智慧养老服务人才培养中长期规划和人才培养计划。制订行业岗位人才标准，分类、分层、分岗培训，实行“培训+认证+持证”上岗。在大中院校、职业应用技术大学开设“1+X”教育培养模式，培养能从事老年人智慧健康管理、智慧养老机构运营、智慧养老产品营销等智慧养老服务人才。
三是建设“专业+行业+职业”三融合师资。运用“校企融合+挂职锻炼+行业导师进课堂+项目导师”、“走出去+请进来”等方式，配套激励机制，鼓励教师参加学术、行业、专业的培训深造。建立智慧养老专家资源库，促进政产学研用协同育人。
提升智慧养老产品与服务的供给能力。一是优化康养产业布局。围绕“用户+业务场景+应用平台+中台能力+数据挖掘+基础设施+智慧终端”一体化平台，打造“机构养老+社区养老+居家养老+政府服务”的一体化智慧康养生态圈。二是多元化智慧养老产品及AI技术应用。整合上下游供应链，推广紧急呼叫器、智能血压计等终端产品，推动智能语音助手、健康监测预警、虚拟社交互动、智能康复训练等AI技术在养老服务场景中的落地应用，切实提升老年人的生活便利性与自主能力。
AI时代为智慧养老服务带来了前所未有的发展机遇，也提出了更高要求。智慧养老服务具有过程长、综合性强、更新速度快等特点，正逐步从概念走向实践，从起步迈向成熟发展。唯有坚持问题导向，持续优化政策环境、产品供给、服务体系和人才支撑，才能真正实现“老有所养、老有所依、老有所乐、老有所安”的目标，推动智慧养老在高质量发展的道路上稳步前行。
【作者单位：重庆移通学院、中共重庆市委党校（重庆行政学院）】