□ 朱 永

新一轮科技革命和产业变革深入推进，人工智能正加速融入经济社会的各个领域，成为重塑发展方式与治理形态的重要力量。教育作为国家发展的基础性、战略性工程，正处在数字化、智能化转型的关键阶段。国家层面多次强调，需要基于信息化、智能化手段推进教育高质量发展，促进人才培养模式的变革。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出，促进人工智能助力教育变革。立足高校体育教学实践，总结人工智能赋能体育创新与人才培育的实践经验，对于深化教育综合改革，服务人才强国战略，具有重要现实意义。

高校体育教育既承担着增强学生体质、促进身心健康的根本任务，也肩负着培育体育专业后备力量与复合型体育人才的重要使命。随着“健康中国”“体育强国”战略的逐步深入推进，社会对体育人才的需求正从单一技能型向创新型、复合型转变。然而，部分高校在体育育人过程中仍存在教学模式固化、课程内容更新滞后、评价方式偏重结果等问题，制约了学生创新潜力与实践动力的激发。传统体育教学往往较多依赖教师经验与统一的教学安排，对学生个体差异关注不足，教学反馈多集中于期末考核，缺乏对学习过程的动态追踪与分析，教学管理数据分散，利用率低，难以形成科学有效的决策支持。

随着新一代信息技术与教育领域持续融合，人工智能在高校体育教学中的应用不断深化，逐步从零散尝试向系统实践转化。智能感知、数据分析、虚拟仿真等技术手段的引入，突破了体育教学的局限，推动教学形态由“经验驱动”向“数据驱动”的转型。在教学实践中，智能运动设备与运动数据采集系统成为人工智能赋能体育教学的基础支撑。通过对学生心率变化、运动强度、动作规范度、训练负荷等数据的实时采集与分析，能够更为精准地把握学生的身体状态与技能掌握情况，为教师科学安排训练内容、合理控制运动强度提供了客观依据，避免了传统教学中的“一刀切”训练方式可能导致的过度负荷或训练不足问题。在课程运行与教学管理层面，信息化平台成为人工智能赋能体育教学的关键载体。通过整合课堂教学、课外锻炼、体质测试等多元数据，逐步构建起覆盖学生体育学习的全过程管理体系，实现了体育教学从单一课堂向课堂课外评价的一体化运行转变。通过平台数据分析，教学管理者可以及时发现教学运行中的薄弱环节，科学调整课程结构与教学安排，提升体育教学的整体效率与管理的精细化水平。在教学实践与能力培育方面，虚拟仿真与情景模拟拓展了高校体育教学的实践空间。针对受场地条件、教学时段或安全因素限制的教学内容，虚拟仿真技术可以模拟竞赛环境与技术动作流程，使学生在低风险条件下反复练习与体验复杂情境，既弥补了传统体育教学实践深度与广度层面的不足，也为学生理解战术配合、提升专项技能提供了更为直观与系统的学习路径。

在持续深化教学实践改革的基础上，人工智能对高校体育人才培育的赋能效应，已经从具体教学环节延伸到人才培育体系的整体重构层面。通过整合技术工具与教学要素，高校体育教育逐步形成以学生发展为中心、以数据支撑为基础的创新人才培养模式。其一，人工智能的应用推动人才培养由“统一供给”向“个性发展”转变，通过对学生学习行为、运动表现和能力变化的分析，精准识别学生的差异化特征与发展潜力，为其提供分层分类的教学指导与训练方案。其二，人工智能的应用推动教学模式由“单向传授”向“交互协同”转变，智能教学系统增强了师生间的信息互动与学习反馈，突出学生在教学过程中的主体地位。通过及时反馈与动态调整，学生可以在学习过程中不断调整动作、优化训练策略。其三，人工智能的应用推动评价体系由“结果导向”向“过程导向”转变，通过大数据分析，评价内容更为多元，不仅注重体能与技能水平，也重视学习态度、参与程度与能力的提升过程。

从更深层次看，人工智能赋能高校体育创新人才培养，对教育理念、育人方式与治理逻辑进行系统重塑，体现为数字技术对体育教育运行机制的重构。人工智能通过数据采集、分析与反馈，重塑了体育教学的认知基础，使学生运动行为、身体机能以及学习表现可以被持续记录与量化分析，进而将原本难以显性化的教学过程转化为可观察、可分析的动态数据，显著提升了体育教学决策的科学性，使教学调控更加符合训练和学习规律。同时，人工智能也拓展了体育教育的边界，通过智能辅助系统，教师不再局限于动作示范与技术讲解，而是将更多精力投入到教学设计、个性指导与价值引领中，角色由“技能传授者”向“学习引导者”和“发展促进者”转变。从教育的本质出发，人工智能赋能体育育人的价值并不在于技术自身，而在于其对育人方式的优化。通过持续反馈以及动态调整，体育教学更加契合学生的身心发展规律与能力成长节奏，促进学生在技能提升、意志锤炼及创新意识等方面协同发展。

人工智能赋能高校体育育人创新人才培养的实践，必须坚持育人导向，防止技术应用偏离教育本质。人工智能作为重要的工具，应始终服务于学生全面发展与能力提升，而并非技术展示或形式创新。高校在推进智能体育教学过程中，需要始终以人才培养目标为根本遵循，确保技术应用服务于体育教育的价值追求。教师是体育教学改革的关键，要系统推进教师队伍能力升级夯实人工智能赋能的主体基础，人工智能赋能并不意味着弱化教师作用，而是对教师的专业能力提出更高要求。高校要加强数字素养培训与教学能力提升，引导教师主动适应智能化教学环境，才可以推动技术与教学形成良好的互动。要逐步完善制度保障与数据治理体系，为智能体育教育提供可持续的支撑。人工智能应用高度依赖于数据资源，高校需要在保障数据安全与规范的前提下，推动体育教学数据的整合与共享，提高数据资源的配置效率，构建协同运行的智能教育生态。

人工智能正在推动高校体育教育高质量发展，通过对实践经验的系统总结与理论升华，可以进一步深化对体育教育现代化的路径认知。展望未来，随着人工智能技术与高校体育教育的深度融合，体育教育有望在培养创新型体育人才、服务国家战略、促进学生全面发展中发挥更为积极而稳定的作用，真正实现技术赋能与体育育人的同向同行。

【作者单位：沈阳工程学院体育教学部；本文系辽宁省教育科学“十四五”规划课题“人工智能赋能高校体育教育教学融合创新研究”成果（课题批准号：JG25DB333）】