第04版:理论

大数据驱动高校图书馆思政教育服务精准化

□ 刘 岩

高校图书馆作为文献资源中枢与文化育人阵地,肩负着将思政教育融入服务场景的重要使命。传统图书馆思政服务多依赖统一化资源供给与线下活动开展,存在供需匹配度低、育人针对性不足、效果评估模糊等问题,难以适配当代大学生个性化的思想认知与成长需求。大数据技术的迅猛发展为摆脱这一困境提供了全新可能,其具备的多源数据整合、深度分析挖掘、动态趋势预判能力,可推动图书馆思政服务从“经验驱动”向“数据驱动”转型,实现资源供给、场景构建、育人实施的精准化升级。

以多源数据体系垒实思政教育精准化服务根基。大数据赋能思政教育精准化的前提在于构建全面、高效、安全的多源数据体系,为服务优化提供坚实的数据支撑。高校图书馆需整合内外部多元数据资源,形成覆盖用户、资源、服务全维度的数据矩阵。在内部数据层面,重点采集用户借阅行为数据,包括思政类文献借阅频次、阅读时长、偏好类型等,同时捕捉用户在图书馆线上平台的交互数据如专题页面访问轨迹、资源下载记录、评论分享行为。在外部数据层面,则需加强与学校学工处、教务处、团委等部门的协同联动,共享学生基本信息、学业成绩、奖惩记录、社团参与情况等数据,精准勾勒学生思想动态与成长画像。在完成数据整合后,高校图书馆可建立标准化的数据治理机制,即依托大数据技术对整合后的数据进行分析,提炼用户思政需求特征、资源利用规律与服务优化方向。同时,高校图书馆也需建立全流程的数据安全防护体系,严格遵循数据管理规范,保障学生的个人隐私与信息安全,为多源数据体系的稳定运行筑牢屏障。

以精准化内容推送为思政教育实施提供资源供给。高校图书馆可依托大数据分析技术,构建适配用户需求的思政资源推送体系,将优质思政资源精准送达每一位学生。基于前期构建的数据体系,高校图书馆可深度分析不同专业、年级、思想认知水平学生的资源需求差异,建立个性化需求模型,如针对低年级学生侧重推送思政入门类、红色故事类资源,帮助其树立正确观念;针对高年级学生可结合专业特点,推送与行业思政、职业素养相关的资源,实现思政教育与专业教育的深度融合。以红色文献资源利用为例,图书馆可先利用数字化标注技术对红色文献核心主题、历史背景、思想内涵等打上标签,再通过分析用户借阅偏好与阅读轨迹,向对党史、军史感兴趣的学生推送《红星照耀中国》等经典书籍及相关史料汇编;为参与红色主题社团的学生精准推送红色影像资料、主题展览预告等资源。同时,依托图书馆官网、微信公众号、移动客户端等平台搭建个性化推送渠道,采用“主动推送+智能推荐”相结合的方式,基于阅读行为关联推荐同类优质内容,让红色文献资源走进学生视野,真正发挥其铸魂育人的核心作用。

以大数据分类构建分众化的思政服务场景。高校图书馆需依托大数据分类技术,构建差异化思政服务模式,打破传统育人场景的时空限制,拓展精准化育人边界。基于学生群体的大数据分类,可将服务对象细分为新生群体、毕业生群体、学生党员群体等,针对性提供思政服务内容。例如,针对新生群体,图书馆可结合入学适应需求打造“思政+新生导航”场景,帮助其快速融入校园文化;针对毕业生群体则可聚焦职业规划与价值引领,构建“思政+就业指导”场景,推送行业楷模事迹、基层就业政策解读等资源,引导其树立正确的就业观、择业观;针对党员学生群体,图书馆可聚焦理论素养提升与党性修养锤炼,构建“思政+党性锤炼”场景,整合推送党的创新理论最新研究成果、红色经典文献汇编、党史学习教育专题数据库等优质思政资源。同时,依托馆藏特色红色文献,开展“红色经典共读会”“党史文献溯源实践”等沉浸式研学活动。高校图书馆还可依托社群平台组建分众化思政交流群,根据群体需求推送定制化资源,并组织线上讨论、主题打卡等活动,实现思政教育的常态化、便捷化。此外,可借助大数据实时监测不同场景的服务效果,收集用户反馈数据,动态优化场景内容与服务形式,推动思政服务场景从“单一化”向“分众化”“多元化”转型,实现育人效果的最大化。

高校图书馆作为高校思政教育的重要载体与特色阵地,在大数据赋能的精准化育人进程中肩负着资源整合、场景搭建与协同赋能的重要使命,其作用并非简单的资源供给,而是依托自身文献资源优势与空间服务能力,以大数据技术为桥梁打通思政教育与学生成长需求的联结通道,让思政教育转化为主动适配、从统一覆盖升级为个性化浸润。未来,高校图书馆在参与精准化思政服务领域仍有广阔的探索空间,可凭借丰富的文献资源与多元的服务场景助力思政教育高质量发展,为培养时代新人筑牢思想根基。

【作者单位:山东建筑大学;本文系山东省研究生教育教学改革研究项目“研究生思政育人体系细节优化与实践突破——图书馆红色文献资源的育人价值转化与闭环构建”(编号SDYJSJGC2025039)和山东建筑大学思政教育专项课题(重点课题)“基于图书馆红色文献资源的新时代高校思政教育特色品牌培育研究”(编号:SZ25004)成果】

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