□ 孙彧倩

人工智能、大数据等新一代信息技术正在深刻改变社会的生产生活方式，同时也为教育改革创新提供了前所未有的机遇。高校思想政治教育作为塑造青年学子理想信念和价值观念的主渠道，迫切需要与时俱进，主动适应新技术变革带来的影响，探索现代化转型路径。因此，深入探讨人工智能赋能思政教育高质量发展这一课题意义重大。通过人工智能技术提升思政教育的吸引力、感染力和实效性，能够更好地应对当前大学生群体个性化、多样化的成长需求，从而切实提升育人质量。笔者旨在揭示技术赋能与教育提质之间的内在联系，提出技术赋能思政教育高质量发展的可行路径，并结合案例分析，推动人工智能技术在思政教育领域中科学、有效地应用。

人工智能赋能高校思想政治教育高质量发展的路径

驱动教学评价革新，提升思政教育精准度。在思政课教学评价上，传统的方法是根据期末试卷、课程论文来评价教学效果，难以实时反映学生的学习状态和思想动态。教学评价的核心目的是为了改进教学，促进发展，高校可以构建基于人工智能技术的思政课教学评价平台，自动采集学生在多个场景下的学习数据，所有数据经过人工智能算法的清洗、整合与分析，生成学生个人学习画像，清晰展示其知识掌握程度、学习投入度、思想困惑点以及情感态度变化趋势。基于这些画像，教师能够及时调整教学内容和教学方法，为学习困难的学生提供补充学习材料；对于表现优异的学生，则可以提供更具挑战性的拓展任务。此外，人工智能系统还可对教师的教学效果进行多维度评估，通过分析课堂互动质量、学生参与程度和教学目标达成度等指标，为教师改进教学提供具体建议，持续提升思政教育的质量和精准度。

拓展智能交互场景，增强思政教育沉浸感。思政教育本质上是一种价值引导和思想启迪的过程，建构主义学习理论认为，知识是在互动和体验中主动建构的，而非被动接受。人工智能技术通过创建丰富的智能交互场景，能为学生提供近乎真实的情感体验和深度参与机会，使抽象的理论变得可感知、可体验，促进对思政教育内容的内化和认同。在具体实践中，高校思政教师应当利用VR/AR技术重现重要历史事件和现实场景，学生佩戴VR设备，能够亲身经历红军长征过雪山的艰难历程，或者走进乡村振兴的一线现场，感受奋斗精神和爱国情怀。思政教师还可以利用大语言模型构建虚拟人物对话系统，让学生与虚拟的马克思、恩格斯等革命导师进行“面对面”交流，或者模拟不同立场观点的虚拟人物进行辩论，在问答和思辨中深化对理论的理解。教师还可以在校园中设置智能思政学习点，学生使用手机扫描特定标志，即可在现实场景上叠加呈现相关的历史故事、理论解读；系统会实时采集学生在交互过程中的生理指标、行为数据和表现结果，通过数据分析评估教育效果，调整场景内容和难度，让每个学生都能获得沉浸式学习体验，从而切实提高思政教育实效。

人工智能赋能高校思想政治教育高质量发展的实践案例

电子科技大学于2024年9月正式上线运行了“i思政大模型”平台，围绕教师教学、学生学习和效果评价三个核心环节提供全方位的智能化支持。教师教学方面，平台提供教案智能自动生成、在线试题命题、作业智能批改和课后辅导支持功能，教师只需输入教学主题和基本要求，系统就能快速生成多个版本的教案草案供教师选择和优化。学生个性化学习方面，学校建成了“5R+”智慧思政中心，大模型提供智能伴学服务，能够根据学生的学习进度和理解程度自动调整内容呈现方式和难度等级，确保学习体验既具有挑战性又不会令人感到挫败。2025年，电子科技大学进一步推出了“成电芯伙伴”AI综合智能体，新系统整合了学工部门的各项业务，实现了学生事务的智能化办理。系统特别开设了“情感倾诉树洞”功能，运用自然语言处理和情感计算技术为学生提供全天候的心理支持和情感疏导，当识别到严重心理问题时，会及时转接人工咨询。

电子科技大学的实践案例首先启示我们，人工智能赋能思政教育必须进行整体规划，构建覆盖“教、学、评、管”全流程的一体化解决方案。“i思政大模型”和“成电芯伙伴”的成功，关键在于二者相互支撑，推动基于大数据的精准分析和干预成为现实。各高校在推进智能化建设时也要从顶层设计入手，打通数据壁垒，构建统一平台。同时，系统设计必须遵循教育规律和育人目标，技术始终服务于教育。人工智能赋能思政教育还需要注重技术与人文的深度融合，在这一方面，电子科技大学设置了“情感倾诉树洞”，为学生提供有温度的学习体验和成长陪伴。智能系统负责处理大量数据分析工作，识别出需要特别关注的学生，但具体的交流引导仍由教师负责，为推进思政教育高质量发展提供有力支撑。

人工智能通过驱动教学评价革新、拓展智能交互场景，显著提升了思政教育的精准度、沉浸感和实效性，其核心价值在于构建了“数智赋能、人机协同”的新范式，既强化了价值引领的准确性，又增强了育人过程的针对性。未来，可进一步探索人工智能与思政教育深度融合的伦理边界和实践标准，建立“智能技术+人文关怀”的良性互动机制，实现思政教育从“智能化”向“智慧化”的跨越发展。（作者系辽宁对外经贸学院副教授）