□   张  锐

伴随新一轮科技革命和产业变革的深入发展，人工智能正在以前所未有的速度和广度渗透到社会生活各个领域，深刻改变着人类的生产生活方式和思维方式。高校思政教育作为立德树人的关键环节，肩负着培养时代新人的重要使命。而在人工智能时代，利用人工智能技术为高校思想政治教育赋能，提升其针对性、实效性和吸引力，已成为当前高校思想政治教育在高质量发展之路上所必须面对和解决的重要问题。

人工智能涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个前沿领域，并在教育场景中释放出显著的应用潜能。从教育实践来看，人工智能的应用呈现出多元探索的态势。一是智能教学体系的构建，通过部署智能辅导系统、搭建自适应学习平台等技术手段，基于学生的认知特征与学习规律生成个性化培养方案，实现教育资源的精准匹配与因材施教的教学目标。二是智能管理，利用人工智能技术对教学过程、学生行为、校园安全等实施数据分析和管理，提升教育治理效率和治理水平。三是智能评价，通过人工智能技术分析学生学习过程和学习结果，实现对学生多维度、全过程评价，促进学生全面发展。四是智能资源，利用人工智能技术开发智能教育资源，如智能教材、虚拟实验室、沉浸式学习环境等，丰富教学内容和教学形式。

新时代背景下，高校思政教育工作正面临诸多挑战。首先，在这个信息爆炸的时代，多元思想文化相互激荡，大学生思想观念日益复杂，传统说教式教育难以有效触及学生内心。其次，教育内容与学生实际需求脱节，部分思政课程内容更新滞后，缺乏时代感和吸引力。最后，教育评价体系相对单一，重理论轻实践，难以全面反映学生的思想政治素养和实践能力。面对新形势新挑战，新时代高校思想政治教育迫切需要创新发展，走高质量发展道路。而人工智能可以为思政教育工作创新提供强大的技术支撑。

用人工智能创新思政教育教学场景与教学形式。高校正在依托人工智能技术，创新性构建虚拟且生动的思政教育场景，改变原本思政教育囿于课堂、囿于真实环境的情况。例如，在智慧教室中，可利用人工智能集成计算机图形、VR、AR及数字孪生技术，创设虚拟的思政教育场景，将抽象的思政理论转化为可感知的三维环境，如还原历史事件现场、模拟重大会议情境、构建虚拟实践基地等。在该虚拟场景中，人工智能也可整合文本、音频、视频、三维模型等，结合实时渲染技术生成高度仿真的教学环境，使学生能够通过视觉、听觉等多个维度参与学习，实现从被动接受到主动体验的转变。此类虚拟场景支持大规模并发访问，可满足跨地域、跨校际的协同教学需求，为开展重走长征路、对话历史人物等主题教学提供技术支撑，提升思政教育内容的具象化表达水平与情感共鸣效果。另外，在师生互动方面，智能交互技术可以通过自然语言处理、语音识别、情感计算等核心模块，构建全天候、多模态的师生互动体系。如今，已有多所高校推出AI辅导员，用于实时处理学生的文本咨询、语音提问及图像信息，通过语境理解与意图识别提供精准应答，覆盖知识讲解、政策解读、心理疏导等多元需求。如上海工程技术大学开发的数智辅导员程智、程学和程思，分别承担实时问答、虚拟优课指导和网络主播功能，其中，程思通过短视频平台发布的《民族青年说》系列内容，有效拉近了理论话语与青年群体的距离。

用人工智能提高思政教育个性化程度与精准度。高校可以合理利用人工智能技术实现由数据驱动的精准分析与智能匹配，突破传统思政教育“千人一面”的局限，构建基于个体特征的精细化育人模式。高校可利用预先设置好的大数据模型对学生思想动态、认知特征、行为模式进行立体化描摹，用人工智能自动生成学生画像，为个性化教育提供决策依据。以南开大学为例，高校以智慧校园建设为支撑推出思政智能体矩阵。在数据采集方面，该智能体和信息平台系统形成联动，整合学习平台日志、社交网络互动记录、在线测试结果等结构化数据，以及思想汇报文本、课堂发言语音、短视频创作内容等非结构化数据，形成覆盖认知、情感、行为的多维度数据集，通过自然语言处理技术解析文本语义，识别学生对社会热点的情感倾向与价值判断，并利用机器学习算法对学生行为数据进行时序分析，捕捉学生思想动态变化轨迹，最终形成动态化、智能化的学生画像，为思政教育提供精准把握学生思想脉搏的数据仪表盘。人工智能还可为思政教育资源的精准输送赋能。例如，将自适应算法嵌入学生的日常学习任务考核模块，当检测到某个知识点的学习效率低于阈值时，系统可自动插入基础概念补习模块；当发现学生对某类案例表现出高参与度时，则拓展同主题的进阶内容。同时，算法设计还可嵌入价值导向权重，确保学生成长相关内容优先供给。比如，南开大学在其思政智能体矩阵中推出智能化咨询指导和服务模块，依托自适应学习系统对学生学习轨迹、能力水平及兴趣偏好进行深度建模，为其生成个性化成长方案，使学生获得差异化资源推荐和分层化练习任务，甚至可依据岗位类型进行模拟面试并获得核心能力分析报告，帮助学生提升自我。

用人工智能优化思政教育管理与评估。基于网络思政教育的发展现状，高校可将人工智能技术应用于网络思政教育空间，实现对网络空间海量信息的实时监测与智能引导，为学生提供良好的网络思政社区。比如，自然语言处理技术可以对文本内容进行语义解析，自动识别敏感词汇、错误价值观倾向及潜在舆情风险。同时，通过情感分析模型，量化用户的情绪倾向，为网络社区管理者提供舆情预警。计算机视觉与语音识别技术则能够拓展内容审核的模态范围，对图片、视频、音频中不当元素进行智能筛查，确保多元传播载体内容合规性。

人工智能还可通过主题建模与知识图谱技术，对网络社区的热点话题进行聚类分析，识别青年学生关注的核心议题，并基于主流价值观生成针对性引导内容。在教学管理领域，人工智能可以通过大数据技术整合分散的教育数据，构建多维度教学评估体系。例如，在数据分析阶段，机器学习算法可以挖掘数据背后所隐含的规律，识别不同教学方法对学生价值观形成的影响权重，或通过聚类分析发现学生群体的思想发展特征，甚至通过对比不同教师的教学效果，识别优秀实践范式并复制其教学经验，诊断教学短板并提供优化建议。这种闭环管理模式能够使思政教育评估从粗放的结果导向转变为精细的过程导向，技术的预测性与指导性可以为教育决策提供科学依据，推动教学管理的精准化、智能化发展。

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，为高校思想政治教育高质量发展带来诸多机遇。在人工智能与思政育人的深度融合过程中，我们应坚持以人为本，将技术工具的运用与思想政治教育的本质规律有机结合，避免技术至上或技术决定论倾向。

【作者系新疆师范大学政法学院副教授；本文系2022年度国家社科基金一般项目，全国哲学社会科学工作办公室《在新疆各族群众中铸牢中华民族共同体意识路径研究》（编号：22BZX011）】