□ 魏国学

顺应全球经济新需求，围绕“未来增长的新前沿”主题，2024年夏季达沃斯论坛设置了“对人进行投资”等重要议题。当前及未来一段时期，技术革命和产业变革的新机遇将不断涌现。对人进行投资仍是促进增长的关键手段，更是增强经济韧性、实现社会公平的重要途径。投资于人力资本，尤其是教育和健康等，不仅能提升工作效率，而且能为突破性科学进步创造条件，催生新技术和新产品，推动产业结构升级，形成新的经济增长点。与此同时，为更多人提供平等机会，更好保障技术更迭和产业转型期就业稳定。上述共识依然广泛，人工智能时代已经来临，该如何更好地投资于人？

推动人工智能赋能教育。人工智能在教育领域的应用正在迅速发展，有望改变全世界的教学和学习方式，将在塑造对人进行投资的新格局中发挥关键作用。在教育领域，人工智能已经从简单的一问一答演变到持续的多轮互动教学，进而催生与教师互为补充的人工智能教师，人工智能将提供个性化学习途径、智能化成绩评估、智能辅助决策，把教师从繁重的备课、答疑和管理工作中解放出来，将更多精力投入到高质量教学。加快人工智能在教育领域的规模化应用，有望实现更智能的学习分析预测、更自然的人机交互、更广泛的教育资源获取途径，这些进步将显著提升对人进行投资的效率。

构建适应人工智能的劳动者技能培训方略。投资于劳动者技能培训，不仅能帮助劳动者适应不断变化的就业市场，还能为企业发展和经济增长带来长期收益。优先提升劳动者数据素养，数据是人工智能的基础，对劳动者的培训应该侧重于如何解读、分析和利用数据，这能显著提高其决策能力。加强软技能培训，批判性思维、问题解决能力、适应能力等软技能难以被人工智能复制，将成为劳动者的关键竞争力，相关培训也应加强。强化持续学习和再培训，世界经济论坛报告提出，到2025年，约有一半的员工需要重新学习技能才能保持就业竞争力，人工智能的发展将进一步增强再学习需求。响应新兴职业培训需求，人工智能工程师、数据科学家等新职业不断涌现，培训项目及内容也需要与时俱进调整优化。

利用人工智能技术优化健康投资方案。合理利用人工智能技术，有助于构建高效、精准和普惠的健康服务体系，不仅能够提高劳动生产率，还能减少因疾病带来的社会经济负担。深化健康监测与预防应用，利用可穿戴设备和智能传感器收集的个人健康数据，人工智能技术可以实时监测身体状况，并提出早期疾病预警和个性化健康建议，有助于预防疾病，降低医疗成本，相关领域将成为对人进行投资的重点。发展精准医疗，人工智能通过分析海量医疗数据帮助医生制定更精准的诊断和治疗方案，人工智能驱动的医疗设备（智能手术机器人等）可以提高手术精度和成功率、减少医疗事故。提升医疗健康服务共享水平，利用人工智能技术开发个性化健康教育内容，增强公众的健康意识和自我管理能力，利用人工智能技术支持更高效的远程医疗服务，使优质医疗资源覆盖更广泛的人群，特别是覆盖偏远地区的居民。

更加重视投资于人居环境。改善人居环境不仅能直接提高生活质量，还能为人工智能提供广阔应用场景，同时也有助于应对气候变化等挑战。发展智能家居系统，深化人工智能在照明、家电等设备智能控制和自动化管理领域的应用，提高生活便利性，优化能源使用，降低碳排放。推动智慧社区建设，利用人工智能技术整合优化停车、安防、垃圾处理等服务，结合绿色建筑技术降低建筑能耗，营造更加舒适和环保的社区环境。加强人工智能技术在环境领域应用，开发智能化环境监测和治理方案，利用人工智能技术优化智能电网和分布式能源系统等。

（作者系中国宏观经济研究院研究员）