□ 岁正阳

人工智能简称AI,最早是由计算机科学理论奠基人图灵提出的概念，主要依靠计算机和算法程序来实现类似人类大脑的一种理念方式。人工智能拓展了新闻传播学的视域，对新闻生产也有着跨学科的影响。中国人民大学新闻学院教授彭兰指出，人工智能将是未来传媒业变革的重要方向，伴随人工智能理念的不断深化，大数据、机器人、算法推荐系统等技术都将被更加完美地呈现出来。

人工智能给新闻媒体带来的机遇

新闻生产角度

新闻采集：时空双重维度的延伸

一方面，人工智能可以促使新闻采集更加迅速、时效性极大提高。在2017年九寨沟地震发生时，“地震信息播报机器人”自动编发的稿件不仅内容丰富，而且在25秒的时间内就采集到了速报参数、震中地形、热力人口、周边村镇、周边县区等10余项数据，人工智能与新闻报道的结合，增强了新闻采集的时效性。

另一方面，人工智能还可拓展新闻报道的空间范围。贝鲁特港爆炸事故中，无人机的拍摄能够进入到危险区域收集信息，通过智能选择路线、计算周围环境等智能方式，能够第一时间准确采集到更大范围、更多视角的信息资料，这大大延伸了新闻报道活动的触角范围。

新闻生产：智能写作加快生产效率

主张技术决定论的麦克卢汉认为“媒介是人的延伸”。广播延伸了我们的听觉，电视延伸了我们的视觉，而机器人写作的本质是在延伸人类的写作知觉。在新闻生产环节，机器人记者不仅能够快速地从信息材料中抓取文字，并且能够利用大数据网络智能抓取相应图片，使得新闻写作更加高效，减少了人工的报道差错。

新闻呈现：临场化体验感得到加强

人工智能的加入，使得3D新闻、VR新闻、AR新闻等都能够呈现出一种临场化体验感，如“今日俄罗斯”就把演播室虚拟成军事战争地，“美国气象台”利用3D技术报道弗洛伦撒飓风，都让观众超越时空界限能够身临其境感受到“新闻正在发生”。

新闻生产模式

生产模式：对话式模式出现

人工智能进入到新闻生产领域中，传统的、线性的新闻生产模式被消解，对话式的新闻生产模式逐渐出现。2016年，百度“度秘”机器人解说上线后，同步实况解说奥运会篮球赛事，打造出了私人化的观赛体验，这种点对点的实时直播的对话式专属服务颠覆了传统的生产模式，是一种对话式的生产模式。

把关模式：信息识别精准优化

人工智能引入到新闻审查模式，信息识别技术更加精准优化，不仅可以实现对“关键词”的识别，还可以对“情绪”“舆论”进行识别。例如，微信中“辟谣助手小程序”，可以对个人传输信息与数据库中信息进行比对，将错误信息核实报道传送给误信谣言的人，帮助甄别其信息的真伪。

生产理念：人机结合的理念革新

无人机、传感器的应用扩大了新闻信息源，机器人写作提高了新闻生产的速度，大数据、云计算实现新闻可视化呈现，算法分发有利于新闻信息抵达最广泛的受众。这种人机结合的新闻生产理念成为一种新趋势。例如，2019年国庆大阅兵直播中，利用无人机360度全方位拍摄，再利用智能剪辑，还原新闻事件的全景全貌，使广大受众“云参与”国庆阅兵。在此背景下，智能设备不再是“被动”的传播媒介，可以针对传者的“意图”和收者的需求，对信息符号和内容进行修改调整，成为新的编码者。

新闻产业结构

重构格局：媒体机构多面融合

首先，媒体组织内部各部门之间进行深层次的融合，大数据采集、智能生成都将打破壁垒，实现资源之间的深层面融合，提高媒介资源利用率；其次，媒介机构与其他行业进行跨行业合作。

传媒经营：促进资本与技术的双向互动

在技术驱动下，智慧媒体的发展是未来趋势。一些媒体顺应这一趋势，开始了智能化的布局，将人工智能、虚拟现实等技术运用到内容生产和传播的各个环节。比如，腾讯、百度、凤凰网等公司都在研发自动写稿的机器人，如今，机器人写稿已应用到财经、体育或数据等相关领域。

人工智能给新闻媒体带来的挑战

内容同质化，适用题材有限

由于智能机器人是按照事先设置好的模板进行信息的嵌套，内容呈现出同质化、模式化倾向。机器人并不具备新闻编辑的主观能动性，写作内容缺乏人文关怀的感性因素。同时，机器人写作并不能完成深度报道，也并不适用于所有题材的写作，目前只适用于财经、体育、突发事故类报道。

新闻媒体成为信息茧房的“背锅者”

算法推荐虽然实现了个性化与定制化，但也容易形成信息茧房与信息孤岛的问题。在当下这种现象并不少见，而当自己陷入信息茧房当中时，用户往往习惯性责怪媒体，并不会责怪算法推荐本身和自身的选择性接触。因此，新闻媒体成了负面效应的“背锅者”。

技术裹挟使得把关难度加大

人工智能技术带来多样态新闻呈现的同时，也加大了新闻媒体对信息的审查难度。与以往的文字识别不同，面对视频动画、虚拟视像等新闻产品，新闻媒体的把关将更加难识别。

唯“人工智能”论，模糊了新闻报道的焦点

不可否认，人工智能技术作为一项新兴技术，将会为新闻业注入新血液，增强其核心竞争力。但是，过分注重技术的使用，忽视内容的精耕和价值的坚守，主流媒体可能会陷入“炫耀锄头而忘记挖地”的窘境，进一步丧失核心竞争力。如《光明日报》的“钢铁侠”报道神器在两会报道中就曾被质疑“过分炫技”，最终没有新闻产品的输出，令媒体本身陷入争议。

人工智能在新闻媒体中的应用思考

智能采写定制化新闻

智能新闻的信息采集与编辑更加精准，给新闻记者与编辑提供了更多信息反馈渠道。2018年初，新华社发布了我国首个媒体人工智能平台。该平台仅仅用时10秒钟就生产了一条两分钟的视频新闻，该平台通过摄像头、传感器获取视频与图片信息，继而对这些信息进行处理和判断，利用大数据与算法将这些信息内容进行分析与整合，通过信息重新检索和排序形成最终的智能新闻。

实现新闻内容的个性化推荐

未来人工智能技术在新闻媒体行业的应用，可以向着打造用户沉淀平台去努力，为用户打造特别的新闻阅读体验，提高用户的参与度与满意度。如“今日头条”就以智能技术为壁垒，以海量数据为依托，通过机器学习感知、理解、判断用户的行为特征，通过在App的滑动、搜索、查询、点击、收藏、评论、分享等动作，综合用户具体的环境特征与社交属性判断用户的兴趣爱好，推荐个性化的新闻资讯，塑造千人千面的阅读场景。

结语

综上所述，人工智能在新闻媒体中的应用带来了诸多挑战和机遇。人工智能的应用提升了信息采集的效率和利用率，能够满足新闻受众的不同需求。随着人工智能技术的发展，万物相连并全面数据化，人们在享受由科技带来的智能便捷的同时，也要辩证地看待技术发展带来的问题。对于人工智能的“入侵”，新闻从业者必须把握其发展方向，坚守人的价值，从实际出发，努力创新以应对全新的媒介生态环境。