□ 李佳霖

近年来，我国大数据产业保持健康快速发展势头，不断向制造业等传统产业渗透融合，催生出一大批新产品、新服务、新模式和新业态。随着新一代信息技术产业加速变革，经济社会各领域信息网络化程度不断加深，国内旺盛的应用需求和巨大的市场空间，将为大数据产业的创新发展提供更为强大的驱动力。

但是，也应看到，大数据产业也面临着数据开放共享水平有待提高、技术创新对产业发展的引领作用不强、数字转型程度亟待提升、产业统计和标准体系急需构建、数据安全和数据主权面临新问题等挑战。

促进大数据产业发展，首先应推进数据开放共享，提升要素支撑能力。要正视数据资源的“有价性”，推动制定数据资源确权、开放、流通、交易相关制度，通过明确交易规则、制定定价标准、设立交易市场等方式，使数据资源在企业间、企业与政府间能够以共赢的方式分享。

其次，强化核心技术创新，积蓄创新发展动能。除了加强大数据核心技术攻关，整合产学研资源优势共同攻关大数据基础架构、采集存储、处理分析、安全保障等关键技术，还要加速推进科研成果转化，发展以应用需求为牵引的跨学科、跨领域交叉融合技术研究，汇聚多方资源共同加快大数据前沿技术产业化进程。

再次，深化融合渗透效应，促进实体经济发展。建设一批国家级、行业级、企业级工业互联网平台，探索建立工业大数据中心，实施工业大数据应用示范工程，利用大数据培育发展制造业新模式、新业态，推动大数据与商业、金融、文化、教育、医疗等各个领域相结合。

最后，大数据产业的发展，还离不开有效的行业监管。相关部门应建立健全数据相关法律法规和制度体系，加强行业管理和安全保障，完善对隐私信息保护、网络安全保障、跨境数据流动的管理，健全网络数据和用户信息防泄露、防篡改和数据备份等安全防护措施及相关管理机制，让大数据产业成为经济发展新引擎。