□ 马述忠 潘钢健 梁绮慧

“中国跨境电商系列指数与排行榜”由浙江大学“大数据+跨境电子商务”创新团队（马述忠工作室）研发，受到教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目（16JZD021）、中国博士后科学基金面上资助、中央高校基本科研业务费专项资金等资金支持，包括“中国跨境电子商务出口指数”“中国跨境电商B2C出口指数”“中国跨境电商物流出口指数”和“中国跨境电商上市企业绩效排行榜”。

总体架构

“中国跨境电商系列指数与排行榜”反映了中国跨境电商总体出口的综合情况与单项情况，以及中国跨境电商上市企业绩效的综合情况、分项情况与单项情况。每套指数均含有出口景气指数与出口风险指数，包括综合指数与单项指数。

景气指数与风险指数相辅相成，景气指数的编制过程与初步结论为风险指数的体系设计提供了先导与启示，风险指数则是景气指数的自然延伸，两者互为补充，共同反映中国跨境电子商务出口的发展状况。

风险指数是在景气指数的基础上，进一步监测、预警与防范中国跨境电子商务出口风险，并重点关注清关缴税、产品销售、企业盈利、售后退款四类典型风险，基本涵盖了跨境电子商务出口流程各环节的核心风险。

其中，“中国跨境电子商务出口指数”利用双体系多指标的分析框架对相关企业数据进行综合性分析，考察中国跨境电子商务出口的发展规模、总量特征与季节性变动趋势等发展特征，并监测跨境电商企业运营环节中的各类风险变动情况。“中国跨境电商B2C出口指数”则是利用中国B2C出口平台数据，分别从出口规模、出口订单各环节风险、出口增量和用户参与度构建景气综合指数、风险综合指数、潜力综合指数，从多个维度体现出口电商零售市场发展现状。“中国跨境电商物流出口指数”是通过对相关企业出口物流数据的搜集整理，按照指数数据处理方法整理出反映跨境电商物流水平和物流风险的综合指数和各单项指数，有利于实时把握当前中国出口跨境电商物流发展趋势。“中国跨境电商上市企业绩效排行榜”则是在上市公司财务绩效研究基础上结合跨境电商行业特点选取具有代表性的衡量上市企业绩效水平的指标，分析中国跨境电商上市企业的综合绩效水平。

数据来源

“中国跨境电商系列指数与排行榜”所采集的数据均来自跨境电商行业供应链各环节中处于领先地位的企业。其中“中国跨境电子商务出口指数”“中国跨境电商B2C出口指数”“中国跨境电商物流出口指数”的数据均来源于与浙江大学“大数据+跨境电子商务”创新团队达成数据合作协议的三家知名跨境电商企业。而“中国跨境电商上市企业绩效排行榜”的数据来自48家A股跨境电商上市企业和38家新三板挂牌的跨境电商企业所披露的报表数据。相关数据全面可靠，均具有很强的典型性与代表性。各指数与排行榜详细的数据来源如下：

编制“中国跨境电子商务出口指数”的数据来自江苏四海商舟电子商务有限公司后台数据库。江苏四海商舟电子商务有限公司是当前中国最大的海外营销整体解决方案服务商与跨境电商代运营平台，也是长三角地区（尤其是浙江省）几乎所有传统外贸制造企业转型跨境电商的首选合作伙伴，其首创的跨境电商代运营模式将B2B、B2C、B2B2C等多种跨境电商业态囊括在内。多年来，四海商舟的跨境电商代运营业务数据库沉淀了200余家优质出口制造商在跨境电商产业链全环节上的详尽业务数据，包括制造、通关、物流、仓储、销售等环节的海量数据，指标体系全面，数据详实可靠，具备极高的研究与应用价值。

编制“中国跨境电商B2C出口指数”的数据来自JollyChicB2C出口平台，该平台所属公司为浙江执御信息技术有限公司。作为“一带一路”战略的践行者，浙江执御的产品已经销往全球超过175个国家和地区，截至2016年执御全年销售额已达数亿美元，在杭州、深圳、广州、香港等各地开设了分公司，拥有超过10年电商平台运营和超过20年线下品牌操作经验的资深团队。目前，浙江执御旗下的购物APP-JollyChic已经成为中东地区知名度最高、综合排名第一的移动端电商，经营产品包括服装、鞋包、配饰、家居、母婴童玩、美体护肤与3C产品等，覆盖全球多个国家和地区，注册用户已超过2000万人。其全面的数据能够充分反映中国跨境电商B2C出口实际情况，具有很强的代表性。

编制“中国跨境电商物流出口指数”的相关原始数据来自深圳市顺友物流有限公司后台数据库。深圳市顺友物流有限公司的物流服务产品包括顺邮宝专线、顺友通小包、顺速宝专线、全球速递以及仓储订单处理等服务，在深圳、义乌、广州、香港、洛杉矶、法兰克福、吉隆坡等地拥有超过30,000平方米的包裹处理及仓储中心，日均处理国际包裹达数十万件，累计服务超过10,000家跨境电商企业。深圳市顺友物流有限公司作为跨境电商出口物流领域的领军企业，其物流数据详实可靠，对于编制中国跨境电商物流出口指数具有较强的代表性。

“中国跨境电商企业绩效排行榜”所使用的数据来自上市企业披露的年报、国泰安数据库以及巨潮资讯、同花顺等网站。根据中国证监会A股上市企业分类目录筛选企业，结合上市企业披露年报中对于企业主营业务的文字描述和主营业务占比披露数据，选取了中国48家跨境电商A股上市企业的2014年~2016年经营数据和38家新三板挂牌企业2016年~2017年经营数据。

编制方法

在“中国跨境电商系列指数与排行榜”中，我们秉持着“导向性、前瞻性、开放性、可操作性、公认性”五大原则，根据不同的数据类型，对数据进行标准化处理，在此基础上加权得到相应的指标，并采用主成分分析方法生成综合指标。主成分分析（Principal Component Analysis，即PCA）是一种通过正交变换将多个具有一定相关性的指数重新组合成少数几个主成分指数的数据分析方法，能够利用综合动态相对数来反映跨境电商行业各环节经济发展的复杂现实，具有很强的科学合理性与简便可读性。各指数详细编制方法如下：

“中国跨境电子商务出口指数”按月编制，每一报告期均通过计算当期数据绝对值与基期绝对值的比值，或对当期数据绝对值进行对数化处理，形成定基指数。在此基础上通过主成分分析方法得到中国跨境电子商务出口景气指数与中国跨境电子商务出口风险指数两项综合指数。由于大多数单项指数从2014年1月或2015年1月开始有数据记录，因此选取2015年1月作为统一基期，以便进行横向比较与综合分析。个别指数从2016年1月或2016年5月开始有数据记录，因此选取其具有完整数据记录的最早月份作为指数基期。

“中国跨境电商B2C出口指数”选取2016年1月~2017年8月作为报告期，以2017年1月为基期，按月编制。各单项指数是在数据库原始数据基础上，结合统计分析方法和比率分析方法，计算出各报告期的数值。综合指数采用主成分分析方法将多个单项指数降维计算得到。

“中国跨境电商物流出口指数”选取2016年9月~2017年8月作为报告期，以2017年1月为基期，按月编制。对物流数据后台所有订单信息进行初步处理，整合所需数据，按照指数体系进行计算、编制。单项指数的计算是根据指数的具体含义进行有针对性的处理，以基本指数公式为蓝本，稍作调整。综合指数的计算则是采用主成分分析方法对各综合指数下辖的单项指数进行降维分析，按照综合得分计算综合指数。

“中国跨境电商上市企业绩效排行榜”基于公司绩效方面的现有研究成果，选取反映企业盈利能力、营运能力、偿债能力和现金流量能力的12项财务指标来衡量企业的绩效水平，通过主成分分析方法提取主成分并按照其经济含义分别定义为四个绩效指标，并以这四个绩效指标为基础通过综合加权平均法构建综合绩效指标。根据以上四种单项指标和综合绩效指标分别计算48家A股跨境电商上市企业和38家新三板挂牌企业的绩效水平并将其列示入榜。

（作者系浙江大学“大数据+跨境电子商务”创新团队成员）