□ 周子强

浙江省杭州市拱墅区红旗河片区曾是典型的城市黑臭河流，周边生活污水、历史面源污染叠加，即便完成雨污分流和排口整治，水质仍徘徊在劣Ⅴ类上下，难以稳定达标。

作为拱墅区治水治气工作办公室综合协调组组长，环境治理专家徐洋在长期实践中意识到，仅靠“截污+工程”难以从根本上恢复河道“生命力”，必须在生态修复上寻求突破。

在她的牵头推动下，红旗河片区开始尝试“智能生物链靶向养殖治水技术”。通过自动化滴管系统精准投放贝类幼体，再与螺、鱼等物种搭配，构建起较为完整、可控的水体食物链，让有机营养物在这一链条中被不断“吃掉”，并通过生物代谢逐步“带出水体”，从而提升自净能力、恢复生态平衡。

为避免“仓促上阵”，徐洋带队先在局部河段开展试验，对投放密度、水流条件、生物组合等关键参数进行多轮监测和调整。在数据支撑下，团队逐步固化出一套适用于红旗河的技术指标体系，明确贝类幼体投放强度、螺鱼比例和运行维护要点，形成可操作的技术方案。

2020年9月，该技术在红旗河片区全面铺开。此后监测结果显示，多条河道水质由Ⅴ类、劣Ⅴ类提升并稳定在Ⅲ—Ⅳ类，河面水体透明度明显提高，沿线景观随之改善，片区顺利创建浙江省省级“美丽河湖”。红旗河“生物链治水”案例随后被生态环境部收录进《杭州市“五水共治”和黑臭水体治理经典案例观摩手册》，在全国黑臭水体整治工作会上作为典型经验进行展示。

与生态修复同步推进的，是数据化治理能力的提升。依托此前主持的“水质监测技术在水资源环境保护中的创新应用研究”课题，徐洋组织开发了“水资源环境大数据分析软件”和“水质动态监测与预警平台”，并取得国家软件著作权登记。前者通过可视化模拟，将水位、泥沙、水质、温排、盐度等要素纳入统一分析框架，为投放节奏和参数优化提供决策依据；后者通过分布式监测网络实现水质指标实时采集和异常警告，使红旗河的治理过程“看得见、可追踪、可预警”。

在实践基础上，徐洋将红旗河经验系统梳理，写入自己担任第一副主编的《环境工程与生态修复》教材，作为污染水体与生态系统修复章节的重要案例，用以支持高校教学和行业培训。在业内人士看来，这一模式在成本、效果与风险之间实现了较好平衡，为中小城市河道治理提供了一个兼顾经济性和可持续性的中国样本。

“我们不希望只解决一条河的问题，更希望形成一套可以被不同城市借鉴的治理路径。”谈到红旗河时，徐洋这样说。