□ 谢云哲

先进制造业集群是建设现代化产业体系、构筑国家竞争新优势的战略支点。习近平总书记多次强调，“打造有国际竞争力的先进制造业集群”。党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，“构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。”数字技术作为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎，为先进制造业集群高质量发展注入不竭动力。数字赋能先进制造业集群高质量发展，既是推动制造业高端化、智能化、绿色化发展的必由之路，更是激活产业发展新动能、抢占全球产业竞争制高点的关键举措。

筑牢数字基建底座，夯实集群发展根基。数字基础设施是数字赋能先进制造业集群高质量发展的前提支撑与核心底座，直接决定数字技术渗透的深度广度，更是激活数据要素价值、筑牢产业数字化转型根基的关键保障。作为数字赋能的硬件基石，完善的数字基建能为集群内各类经营主体提供稳定高效的技术支撑，为全链条数字化转型铺路。一是强化网络建设。聚焦产业园区数字化改造需求，部署新一代通信技术，打造高速泛在、低时延高可靠的工业网络环境，实现生产、研发、物流全体系互联，打破物理空间对产业联动的限制。二是夯实算力保障。构建多层次算力体系，统筹通用与专用算力资源，建设行业特色智算中心，破解算力供需错配，为仿真设计、智能决策提供算力支撑。三是搭建共享平台。推动“一群一平台”建设，整合研发、物流、金融等资源，实现柔性匹配与动态共享，降低中小企业转型门槛。唯有筑牢数字基建底座，方能推动数据要素自由流动、数字技术深度渗透，为先进制造业集群高质量发展注入持久动能，奠定现代化产业体系建设的坚实基础。

革新企业生产模式，提升个体核心效能。企业是先进制造业集群的微观主体，企业核心效能的提升是集群高质量发展的根基。数字技术是激活企业内生动力、革新生产模式的关键抓手。传统制造业长期受困于经验掣肘、流程僵化、资源低效配置，数字技术的深度融入，强力驱动其从“规模扩张”转向“效能提升”的战略变革。一是打造智能生产单元。大力推广数字孪生、工业机器人、机器视觉等前沿技术融合应用，打造柔性化智能生产单元，实现生产全流程的自动化运转与精准化管控，大幅降低人为操作误差，进一步提升生产效率。二是优化产能资源配置。依托大数据分析与智能算法优化生产排程，实时捕捉市场需求波动，动态调整产能配置与物料供应，有效减少库存积压和生产资源浪费，提升供应链响应速度。三是提升产品质量效益。运用AI智能质检、远程设备运维等技术，实现产品质量全周期追溯与设备故障预判预警，大幅提升产品质量稳定性，降低后期运维成本。通过生产模式的数字化革新，持续增强企业核心竞争力，进一步汇聚成集群发展的强大合力，为先进制造业集群高质量发展筑牢微观根基。

优化产业链协同，强化集群联动效应。先进制造业集群的核心竞争力在于“聚而合、合而强”的协同优势，数字技术则是激活集群联动潜能、打破产业链信息壁垒的关键纽带。数字技术赋能推动产业链协同从“松散关联”转向“紧密耦合”，实现协同效率与质量的双重跃升。一是搭建协同平台。全面整合上下游企业研发设计、生产制造、物流仓储、市场营销等全链条数据资源，通过实时数据交互实现供需信息精准对接、生产资源动态匹配，大幅缩短订单交付周期。二是构建追溯体系。运用区块链不可篡改、标识解析精准溯源等技术，构建产品全生命周期追溯体系，有效提升产业链供应链的透明度、可信度与抗风险能力。三是带动融通发展。发挥链主企业龙头引领作用，搭建技术共享平台、制定协同标准规范，带动配套中小企业深度融入数字化协同网络，形成“大中小企业融通发展”的良好生态，实现技术共建、产能互补、利益共享。通过数字化手段对产业链协同进行系统性优化，推动了集群发展范式从企业“单打独斗”向网络化“紧密共生”迁移，联动效应的充分释放，显著提升了产业链供应链的稳定性、安全性与整体竞争力，为先进制造业集群高质量发展提供坚实的产业支撑。

完善集群治理生态，确保发展可持续性。完善的治理生态是先进制造业集群高质量发展的长效保障，数字赋能为创新集群治理模式、提升治理效能开辟了全新路径。数字化治理模式能够实现集群精准调控、多元协同，破解发展中的各类痛点堵点。一是构建治理平台。整合产业运行、资源利用、环境监测等多维度数据，实现对集群发展态势的实时监测与精准研判，为政策制定提供数据支撑。二是健全协同机制。推动政府、企业、行业协会、科研机构等通过数字平台高效联动，形成治理合力。三是完善绿色体系。运用数字技术完善绿色制造体系，通过能耗监测、碳排放核算等实现低碳生产，搭建信用评价体系，规范市场秩序。通过完善集群治理生态，能够引领集群向绿色、低碳、规范方向发展，为先进制造业集群高质量发展提供可持续的制度保障与生态支撑。

【作者单位：河北省社会科学院；本文系河北省社会科学发展研究课题“数字化赋能河北先进制造业集群创新发展路径研究”（HBSKFZ25QN204）和河北省燕赵黄金台聚才计划骨干人才项目“数字经济与研发创新的协同效应研究”（B2025033）成果】