□ 本报记者 薛秀红

“第十二届吴文俊人工智能科学技术奖”颁奖典礼日前在北京举行，60个获奖项目及个人受到表彰奖励。西安交通大学原校长、中国工程院院士郑南宁荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”。

近几年，国家对人工智能技术及产业越来越重视。日前举行的第二十届中央财经委员会第一次会议特别强调，要把握人工智能等新科技革命浪潮，适应人与自然和谐共生的要求，保持并增强产业体系完备和配套能力强的优势，高效集聚全球创新要素，推进产业智能化、绿色化、融合化，建设具有完整性、先进性、安全性的现代化产业体系。

有分析人士认为，当前人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，我国科技公司在技术上持续取得重大突破，积极探索技术实践和产业化应用，为各行各业智能化转型、高水平科技自立自强、社会经济高质量发展贡献了重要力量。

首次评出科学技术特等奖

“吴文俊人工智能科学技术奖”由中国人工智能学会2011年设立，是我国历史上第一次以“人工智能”命名的奖项，被誉为“中国智能科学技术最高奖”“人工智能领域皇冠上的明珠”。

据了解，“第十二届吴文俊人工智能科学技术奖”共评出60个获奖项目成果。其中，英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、香港科技大学首席副校长郭毅可，北京智源人工智能研究院院长、北京大学计算机学院教授黄铁军，京东集团副总裁、京东探索研究院院长何晓冬斩获“吴文俊人工智能杰出贡献奖”。

可喜的是，“吴文俊人工智能科学技术奖”十二届以来第一次评出特等奖，共有两个获奖项目——来自清华大学的陶建华团队等完成的“音频人物特征生成与鉴别关键技术”获技术发明奖特等奖；百度CTO王海峰团队等完成的“知识与深度学习融合的通用对话技术及应用”获科技进步奖特等奖。

西北工业大学的王琦等完成的“视觉影像智能分析理解的理论与方法”，清华大学的兴军亮等完成的“无约束人像目标智能感知与理解”，电子科技大学的杨阳等完成的“多媒体哈希检索理论与方法”分别获得“吴文俊人工智能自然科学奖”一等奖。

此外，北京科技大学的姚海龙等完成的“基于规则与机器学习的EDA布局布线新技术”获得“吴文俊人工智能技术发明奖”一等奖，科大讯飞的刘聪团队完成的“多语种复杂场景图文识别关键技术及产业化”获得“吴文俊人工智能科技进步奖”一等奖，上海交通大学的姚建国团队完成的“高性能AI芯片与高效能云端加速计算系统及应用”获得“吴文俊人工智能专项奖”（芯片项目）一等奖。

正如国务院参事、中国人工智能学会理事长、中国工程院院士戴琼海在致辞中所言：今天的获得者是广大人工智能科技工作者的杰出代表，多年来他们在各自的科学研究、技术应用领域刻苦攻关，勇攀高峰，为人工智能的研究作出了卓越贡献。

项目成果实现规模化产业应用

科技成果转化是科技创新全过程的“最后一公里”，成果转化是否顺利很大程度上决定了科技创新的成败。据记者了解，此次获奖项目中有很多已成功实现成果转化，产生了良好的经济、社会效益。

如今备受关注的对话式人工智能，其背后就有通用对话技术。此次获得科技进步奖特等奖的百度CTO王海峰团队多年来持续在技术上探索和创新，突破了知识与深度学习融合的通用对话技术，其研究成果在融合知识的对话管理、对话语音识别、对话理解、对话生成关键技术上取得了创新成果。

对此，有专家点评认为，“整体技术指标与应用效果达到国际领先水平，极大地提升了我国在这一领域的科技竞争力和产业影响力”。目前项目成果实现了大规模产业应用，已支持了5亿智能设备，服务超过10亿用户，覆盖包括通信、金融、汽车、能源等20多个行业。其中，备受外界关注的文心一言，就使用了通用对话技术方面的研发创新。

清华大学兴军亮，蚂蚁集团李建树、赵闻飙等5人共同完成的“无约束人像目标智能感知与理解”成果获得自然科学奖一等奖。此项成果构建了一套面向“人脸—人体—人群”分析的基础理论方法和核心算法技术研究体系，真正实现了AI高精度人像感知和理解。相关技术成果在欧姆龙公司、华为、蚂蚁集团等企业核心产品中得到应用。

此外，西北工业大学光电与智能研究院牵头的“视觉影像智能分析理解的理论与方法”项目获自然科学奖一等奖，项目围绕准确高效的视觉智能展开，旨在解决智能交通、环境监测、医疗诊断、对地观测等国家重大任务需求中的共性基础问题。立项之初，世界范围内对视觉影像内容分析理解的研究尚不完善，面对挑战，西工大光电与智能研究院教授王琦、袁媛、李学龙进行了多年的系统研究，形成了视觉影像智能分析理解的理论体系，研究成果获国际学术最佳论文奖3项、授权国家发明专利15项。相关研究在智能制造、航空航天等重大任务中解决了多项技术难题，显著提升了工程系统的性能指标。

加强应用场景创新的顶层谋划

为统筹推进人工智能场景创新，着力解决人工智能重大应用和产业化问题，全面提升人工智能发展质量和水平，在颁奖仪式上，2023首届全国人工智能应用场景创新挑战赛正式启动。

大赛将于今年12月举办全国总决赛，围绕人工智能应用场景大赛的五大专题赛道、28项应用场景，共分为选拔赛、晋级赛和总决赛三级赛制。总决赛获奖项目将进入《全国人工智能应用场景优秀案例目录》，并向科技部优先推荐全国示范应用场景，作为国家新一代人工智能创新发展试验区评价参考。

“当前人工智能技术创新产业应用迅猛发展，人工智能的应用正在提升经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。”科技部战略规划司副司长邢怀滨表示，目前我国人工智能全场景的智能应用仍面临很多挑战，要以2023首届全国人工智能应用场景创新挑战赛为契机，强化人工智能技术创新和产业应用双向促进，充分激发学术界、产业界的智慧和创造力，积极培育人工智能新兴业态，汇聚社会强大的发展动能。

“人工智能应用场景深刻影响着经济发展与产业格局。”戴琼海建议，当前应加强应用场景创新的顶层谋划，聚焦传统产业转型需求，建立解决“卡脖子”技术问题库，打通制约技术发展和创新升级壁垒。突出科技创新赋能产业发展，通过创新体系机制的示范应用，助推一批应用场景项目转化落地。