本报讯 近日，合肥本源量子计算科技有限责任公司在量子计算软件领域又有新突破。该突破是本源量子自主研发的量子计算学习算法，该算法基于该团队自主研发的量子机器学习框架VQNet设计实现的量子生成对抗网络（QGAN）可以用于图像处理领域，比如人像的修复等。与经典计算机相比，量子计算处理图像在时间上具有指数级提升，在空间上处理的数据量也将随之呈指数级增加。一旦该应用成熟，处理人像技术将从速度、算法、空间效率和准确率上实现强有力的效果。

本源量子研发人员利用QGAN网络实现了一个在图像修复方面的应用示例。该示例通过混合量子和经典技术，可对破损图像进行修复操作。该应用展现了量子计算机的生成对抗网络在人像修复领域拥有相对于经典计算机的速度优势和空间优势，证明了基于超导量子比特技术的量子机器学习可行性，在量子领域迈出了重要一步。

“简单来说，这是本源量子自主研发的量子计算学习框架上的算法。比如，你戴口罩经过一个需要人脸识别的安检系统，基于量子计算的这套算法，综合大数据分析和图像修复，我们能识别你，给出一个不戴口罩的面部。”该套算法的工程师介绍说。

纵观国内外，QGAN应用的相关工作一直是科研机构和商业公司竞相博弈的方向之一。此次本源量子实现的QGAN网络是该团队自主开发的量子机器学习框架VQNet的重要组成部分。该成果也显示，作为国内量子计算龙头企业，本源量子在图像处理领域、量子人工智能领域的研发能力出众，并且紧跟国际前沿。

（张梦怡 杨 夏 张海帝）