改革网讯 “今日宏路街道圳边村梨苑#1变台区线损率4.09%，单日损耗电量 80度 ，线损率较平时上升2个百分点，要检查下这个台区的表计和线路。”“这户近两日突然用电量下降，我们赶紧来去复核。”9月26日，国网福清市供电公司宏路供电所工作人员通过台区线损数据分析模型进行“扫雷”，监测到线损异常台区。这是该公司依托“大数据”技术提升基层工作质效的一个缩影。
据了解，线损率是电网企业经营管理的一项重要经济指标。今年以来，该公司深入挖掘线损管理典型经验，剖析各供电所线损分析的短板和整治经验，依托“大数据”技术建立高、负损台区数据分析模型，并在宏路供电所试点应用。通过数据分析模型，供电所工作人员能够快速锁定台区线损异常原因的范围，精准定位线损异常的用户,线损管理质效大幅提升。
该模型建立应用以来，累计为宏路供电所提供了百余次的预警信息，人均每月减少20个工时。截至目前，该所台区综合线损率由年初的1.63%降到了1.57%，且入选1次国网公司同期线损监测治理百强所行列，线损整治效果明显提升。
下阶段，该公司将继续深化线损管理数据的应用,探索更多智能化的解决方案,发挥好数据场景、RPA自动化工具在提升供电服务品质方面的引领作用，进一步推动传统供电所服务模式向数字化、网络化、智能化转变。（陈天渝 蔡文坚）