改革网讯 “经过3次计量装置巡视图像智能审核模型迭代优化，并对平台算力资源分配进行优化，目前人工智能平台能支撑营销服务系统识别处理巡视图像约200万张/天，与传统人工抽查方式相比，基于人工智能平台模型服务识别装置缺陷和图像质量问题，工作效率提高200倍以上。”12月14日，国网福建电科院姚文旭在人工智能平台查看计量装置巡视图像识别模型运行情况，并查阅了模型调用次数。
电能计量，是保证电力营销计费公平可靠的重要一环。为确保计量数据正常，保障用户用电安全与用电质量，需定期对计量装置开展巡视，但计量装置往往安装分散、环境复杂。为此，国网福建电科院数字中心协同国网福建营销服务中心，在国网福建电力人工智能平台上部署图像模糊、未贴标签符、翻拍替换等4大类超20小类智能识别模型，可以自动调取营销服务系统上的计量装置巡视图像,根据不同智能识别模型精准研判巡视质量、作业规范、设备缺陷等问题,1分钟就可以巡视1300张图片，模型平均精度达80%，并且自动生成巡视报告与不合格统计结果,实现计量装置巡视图像人工抽检向全量智能审查转变。
“全省计量箱共800余万只，每日计量装置巡视产生巡视图像约10万张，以前，我们依赖人工抽查核验巡视作业质量，一名专业人员审核一个表箱的巡视记录需要近1分钟时间，效率低。而现在，只需要后台自动调用人工智能平台服务，就可以自动审查全量计量装置巡视图像，人工只需二次复核，极大降低了人工审核负担。”国网营销服务中心王雅平打开营销服务系统计量装置巡视看板时说到。
国网福建电科院数字技术中心近年来加强营销专业人工智能应用探索，先后试点并推广了电表底度自主识别、客服录音智能识别、营销知识问答、营业厅智能监拍等智能应用，加快人工智能技术赋能营销服务、计量、业扩等业务。
下一步，国网福建电科院将坚持“业数融合”协同合作，久久为功，拓展营销专业智能应用场景，发挥人工智能平台智能引擎作用，持续推动供电服务质量不断提升。（林爽、戴蓉、郭清梅）