浙商大发布系列创新成果，让制度政策在数字社会中“先行一步”

9月12日，浙江工商大学共同富裕统计监测与智能治理实验室举行成果发布会。会议集中发布实验室最新研发的六项创新成果。浙江工商大学校长王永贵，浙江省社科联党组成员、副主席屠春飞出席会议并致辞。国务院学位委员会公共管理学科评议组召集人、浙江大学公共管理学院教授、教育部共同富裕统计监测与智能治理实验室主任郁建兴作实验室建设情况介绍。嘉兴大学副校长文雁兵，浙江工商大学发展委员会副主席苏为华，浙江省教育厅（省委教育工委）高等教育处副处长陈赞安等出席会议。

来自清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任孟庆国、北京大学语言学实验室副主任吴西愉、中国传媒大学国家舆情实验室执行主任沈浩、北京大学武汉人工智能研究院院长吕鹏、中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真实验室副主任周光辉、西北工业大学公共政策与管理学院院长刘晨光、合肥工业大学数据科学与智慧社会治理实验室副主任顾东晓、中山大学大数据管理行为与决策实验室学术主任韦立坚、兰州大学青藏高原人文环境数据智能实验室副主任祝忠明、云南大学“一带一路”研究院主任孔建勋、浙江大学公共管理学院教授高翔、上海财经大学数智融合与智能决策交叉实验室联席主任郭峰等高校和科研机构的专家学者，以及阿里巴巴魔搭社区、阿里巴巴通义实验室、杭州市城市大脑有限公司、杭州数政科技有限公司总经理等科技企业相关负责人参加会议。

会上，集中发布实验室最新研究成果，包括CPRD共同富裕研究数据服务平台、FOS社会仿真模拟平台、共同富裕政策大脑2.0、Agent-Kernel多智能体开发框架、ACL政策模拟推演平台，以及百晓智能·教学科研写作一站式平台六项创新成果。系列成果围绕数据基础、社会模拟、政策推演和科研创新等方向展开探索，推动公共政策研究从传统的事后解释走向事前模拟、风险预判与方案优化，为数字时代社会治理提供新的研究方法和技术支撑。

王永贵表示，浙江工商大学是一所承载着习近平总书记深切关怀、肩负“在全国有位置、在全省很重要”使命担当的百年学府。学校始终坚持服务“国之大者”，主动回应国家战略需求。共同富裕统计监测与智能治理实验室的建设与成果发布，正是学校立足浙江、服务全国，对“数字时代共同富裕如何量化、如何监测、如何治理”这一时代命题作出的创新探索。他强调，学校将持续把实验室作为推动高质量发展的重要平台，在人才培养、学科交叉、技术研发和成果应用等方面持续发力，进一步深化开放合作，为推进中国式现代化贡献更多浙商大智慧和力量。

屠春飞指出，浙江工商大学共同富裕统计监测与智能治理实验室坚持面向国家战略、扎根浙江实践，将学术研究置于共同富裕示范区建设这一重大实践场景之中，在跨学科融合和应用型研究方面进行了积极探索，为全省社科研究机构推进数字技术赋能、提升科研创新能力提供了有益启示。她提出三点希望：一要进一步把牢正确方向，坚持从中国实践特别是浙江实践中发现真问题、提炼真经验，更好地服务国家发展需要；二要进一步夯实研究基础，加强理论建设和数据规范，提升研究成果的科学性、可靠性和可验证性；三要进一步扩大开放协同，汇聚高校、科研机构、政府部门和企业等多方力量，加快成果转化，让更多哲学社会科学研究成果服务党委、政府科学决策。

郁建兴主任系统阐述了实验室的理念与实践。他指出，人工智能与社会科学正进入一种互嵌、双向的“互为前沿”关系，技术不仅是赋能工具，其发展方向也正被社会科学的核心议题所定义。实验室的探索，正是要推动社会科学研究范式从“观察人类社会”走向“模拟社会运行”，构建“理论阐释—技术研发—数据构建—场景应用”四位一体的研究闭环，为“共同富裕”这一国家战略提供可测量、可验证、可优化的智能化解决方案。

此次发布的六项创新成果，是实验室围绕共同富裕统计监测与智能治理开展探索的重要实践，覆盖数据基础、社会模拟、政策分析和科研服务等多个领域，体现了数字技术与社会科学研究深度融合的新趋势。

CPRD共同富裕研究数据服务平台着力夯实共同富裕研究的数据基础。平台通过整合多源异构数据，构建规范化、可追溯的数据服务体系，为共同富裕统计监测、机制分析和政策评估提供数据支撑。作为社会科学智能化研究的重要基础设施，CPRD提升了数据资源的整合利用能力，也为后续社会模拟和政策推演提供了可靠的数据基础。

基于大语言模型的FOS多智能体社会仿真平台和Agent-Kernel多智能体开发框架，则进一步探索人工智能驱动下的社会模拟方法创新。其中，FOS平台支持研究者快速构建社会实验场景，生成具有差异化特征的智能体，通过多智能体互动模拟观察社会过程演化路径和作用机制，为开展“反事实推演”提供新的研究工具。Agent-Kernel则为多智能体系统提供底层技术支撑，通过实现智能体认知与外部环境的解耦，支持智能体能力灵活调整，降低系统开发成本，使研究者能够更加聚焦社会机制分析和研究设计。

在此基础上，共同富裕政策大脑2.0和ACL政策模拟推演平台进一步将研究能力延伸至政策分析与治理实践。共同富裕政策大脑2.0在“一库三智”基础上，新增政策溯源、一致性检验等功能，推动研究成果从数据分析向知识生成和决策支持转化。ACL政策模拟推演平台融合宏观政策模型与微观智能体模型，依托大规模数据开展政策效果模拟分析，形成可比较、可复现、可验证的分析依据，探索在现实政策实施之前，先在数字社会环境中开展模拟测试和风险评估。

百晓智能·教学科研写作一站式平台则面向高校教学科研场景，探索人工智能赋能学术研究的新模式。平台围绕教学、科研和写作需求，提供智能问答、文献分析、写作辅助等服务，推动人工智能融入科研全过程，助力提升科研创新效率，这一成果也是教育科技人才一体化发展的集中体现。

六项成果从数据资源建设到智能模拟，从政策推演到科研服务，形成了相互支撑、协同发展的创新布局，体现了实验室推动社会科学研究方法变革和智能治理能力提升的探索方向。

面向未来，浙江工商大学共同富裕统计监测与智能治理实验室将持续推进相关平台迭代升级，深化数据共享、模型共建和场景应用，推动成果在共同富裕统计监测、政策模拟和智能治理等领域加快转化。实验室也将进一步探索人工智能时代社会科学研究的新范式，为理解社会运行规律、提升公共治理能力、推进中国式现代化建设提供更加坚实的学术支撑和智力支持。

会议期间，与会专家围绕哲学社会科学实验室建设、高质量发展路径以及数字技术赋能社会科学创新等议题开展闭门研讨，就未来交叉学科研究、数据资源共享和成果转化机制等方向进行了深入交流。