数据处理“智能化”
让7亿条数据实现“可视化”
记者：在信用信息共享服务平台汇集着庞大的信用数据，合肥是如何做到对信用大数据智能分析和可视化展现？
秦远望：目前，合肥市信用平台归集102万法人信用数据1800万条，980万自然人信用数据7亿条。为了更好地应用这些数据，平台具有对数据清洗、比对、整理等功能。
信用信息数据处理是整个信用信息共享平台建设的核心中枢，系统提供了数据转换、数据清洗、基准叠加、编码赋码等信用信息数据处理必须的数据处理手段和流程。在征集数据的基础上，通过数据转换、数据清洗、数据比对、数据关联等数据处理手段，形成各个单位的合乎数据标准的信用数据。然后通过对各单位之间的信用数据进行数据校核、关联比对，并对数据进行编码赋码，形成统一的信用数据库。
在数据智能分析方面，合肥市信用平台建立了一套数据分类分析机制，以便于进行数据信息的查询、使用和管理。目录服务模块通过对“落地”数据的“目录化”分类处理，可提高平台数据的查询、管理效率，可实现数据的智能分析。
在信用大数据可视化方面，合肥市信用平台根据各类主题数据信息的分类及其特点，可以将合肥市信用平台中信用数据征集情况、主体类别统计情况、“红黑榜”统计情况、双公示统计情况、联合惩戒统计情况等数据通过各种图形直观地展示给用户，并可以将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。
数据安全保障
筑牢安全管理每一道防线
记者：数亿条的信用数据，有力地推动了合肥信用体系建设，可一旦发生数据安全事故，带来的后果难以想象。在做好信息数据的安全保障方面，合肥是怎样做的？
秦远望：对于信用数据的安全保障问题，我们在启动平台建设之初，就将这项工作当成重中之重，建立了一套数据安全保障体系。
合肥市信用平台部署在合肥市电子政务外网之上，目前合肥市电子政务外网已通过三级等保认证。平台的硬件安全依赖于市信息中心的虚拟计算中心，虚拟计算中心提供基于三级等保的网络杀毒、入侵防御、防火墙等安全防护手段。
在涉及一些敏感信息时，平台系统可以实现敏感信息掩码显示。即根据合肥市公共信用信息目录，按照数据共享权限，合肥市信用平台各数据均分为“社会公开”“机构共享”“授权查询”等不同权限，其中权限为“社会公开”类的数据可以直接通过“信用合肥”网站进行公开公示。对自然人身份证号码等敏感信息，均采用掩码方式显示。
在系统安全保护性方面，通过三层架构中的应用服务器将数据库隔离，防止外部人员对系统数据的破坏；通过权限控制、数据加密、记录完备的操作日志和变更日志来保证系统安全性、可靠性。这些保障举措和制度，筑牢安全管理每一道防线，确保信用数据安全。